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【规则学习】简介
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【规则学习】简介
2019年02月16日Author: Guofei
文章归类: 3-3-图模型 ，文章编号: 350
版权声明：本文作者是郭飞。转载随意，但需要标明原文链接，并通知本人
原文链接：https://www.guofei.site/2019/02/16/rule_learning.html
简介
- 在处理高度复杂的AI任务时，具有显著优势
规则冲突：两个规则得到的结果冲突
冲突消解（conflict resolution）的常见方法有：
- 元规则法（实现再给定一个规则，例如“发生冲突时，用最短的规则”）
学习方法
序贯覆盖（sequential covering）：在训练集上每学到一条规则，就把该规则覆盖的训练样例去除，然后在剩下的训练样例中重复这个过程。
讨论
逆归结能自动发现新谓词，这些新谓词可以是属性和背景知识中不存在的，例如可以从西瓜数据中找到一个谓词q，但是q代表更新鲜？更香甜》更多日晒？只能通过使用者来判断。
也就是说，逆归结能发现新知识。
（案例来自周志华《机器学习》）
参考资料
周志华《机器学习》
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