SLAM从入门到精通（用c++实现机器人运动控制）
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之前的一篇文章，我们知道了可以通过wpr_simulation包仿真出机器人和现场环境。如果需要控制机器人，这个时候就需要rqt_robot_steering这个包来实现。可是大家有没有想过，为什么用rqt_robot_steering就可以实现对车的控制，如果是我们自己用c++编程，是不是也可以实现相同的控制呢？
1、rqt_bot_steering控制的原因
不知道大家对这样的一幅图，究竟还有没有印象。rqt_robot_steering能对小车进行控制，本质原因还是因为它给/cmd_vel发送了消息。简而言之，如果我们能编写对应的消息，那么其实也可以实现对小车的控制。
2、编写vel_node.cpp文件
代码的编写部分主要集中在vel_msg的发布。这里面有两个知识点，一个是/cmd_vel的发布；一个是vel_msg的填写。其中linear下面的x、y、z指的是三个方向的线速度，而angular下面的x、y、z则指的是围绕三个轴的角速度。线速度的单位一般是m/s，而角速度一般单位是弧度/s。
3、更新CMakeLists.txt文件
4、准备编译
编译的方法其实很简单，和之前ros的编译方法是一样的。即在catkin_ws输入catkin_make即可。如果没有问题，就可以生成vel_node程序。
5、验证vel_node是否ok
要验证vel_node程序是否真的发挥了作用，主要流程就是两个步骤。第一，用roslaunch启动wpr_simulation，
roslaunch wpr_simulation wpb_simple.launch第二，用rosrun启动vel_node，回头看gazebo里面的小车，如果小车式向前进行了移动，那么说明我们编写的vel_node程序是成功的。反之，如果没有看到这样的现象，那么就要回头看下，究竟我们在编写代码的过程中引入了什么错误。
rosrun beginner_tutorials vel_node不管是仿真，还是真实的机器人，线速度和角速度是机器人底盘控制的重要目标，建议这部分好好掌握。对于平面小车来说，一般linear的z为0，angular的x和y为0。
常见的控制目标如下所示，
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