微软多方下注，寻求更低成本的人工智能模型
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微软多方下注，寻求更低成本的人工智能模型
据说微软拥有OpenAI LP不到一半的股份，尽管如此，微软还在开发功能稍弱但是效率更高的替代人工智能模型。
The Information今天的一篇报道援引了未具名的 OpenAI员工的说法，称微软担心运行强大的模型（如ChatGPT的基础 GPT-4）有时会产生惊人的成本。
据报道，为了解决这个问题，微软的研究主管Peter Lee已经命令该公司1500名人工智能研究人员集中精力开发运行成本更低的小型对话模型，不过这些模型的能力可能比不上GPT-4。
报道称，微软正努力在旗下大部分软件产品中加入人工智能功能，包括基于GPT-4的 Windows Copilot。但该公司担心，Windows在全球拥有超过10 亿用户，运行这些人工智能功能的成本可能会激增。The Information表示，该公司不想损失人工智能新产品带来的经济效益，所以现在正在寻找成本更低的替代方案。
微软转向更高效人工智能模型的工作目前还处于早期阶段，不过据说该公司已经开始在必应聊天等服务中测试内部开发的模型。
微软搜索主管Mikhail Parakhin此前曾表示，必应聊天的创意和精准模式100%依赖于GPT-4。不过，在平衡模式中，它使用了一种名为Prometheus的新模型以及图灵语言模型。图灵语言模型的功能不如GPT-4强大：它们可以识别并回答简单的问题，但当遇到更棘手的问题时，它们会将这些问题转交给GPT-4。
在编码方面，微软最近发布了13亿参数的Phi-1模型，据说该模型是在教科书级的数据上训练出来的。The Information表示，它能以更高效的方式生成代码，但还达不到GPT-4的水平。
据说该公司还在研究其他的人工智能模型，例如基于Meta Platforms公司开发的开源Llama-2模型的Orca。据报道，尽管Orca的体积更小、资源消耗更少，但它的性能接近于OpenAI的模型。
据说微软的人工智能研究部门拥有大约2000块来自英伟达公司的显卡，据说Lee现在已经下令将其中大部分显卡用于训练更高效的模型，这些模型专注于执行特定任务，而不是像GPT-4一样具有更强的通用性。
据报道，微软持有OpenAI 49% 的股份，并为这家初创公司注入了数十亿美元的资金。预计未来几年，微软还将继续与OpenAI密切合作。
不过，微软和OpenAI的利益并非处处一致。尽管双方是合作者，但两家公司也是竞争对手，它们的ChatGPT Enterprise和Bing Chat Enterprise产品实质上是在争夺相同的目标受众。
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