“ChatGPT的出现，会像互联网发明一样重要，将会改变世界。”比尔盖茨这么预估ChatGPT的影响。

那么为什么说ChatGPT的出现会引起这么大的变革？在它爆火后，后续产业会如何发展？头部企业抢占生态高位后中小型企业的发展空间在哪里？法律监管又怎么给ChatGPT的一路狂飙限速？

来也科技联合创始人兼CPO褚瑞就此表示，不是只有复刻ChatGPT才有价值，在其之上有无限的东西。达观数据首席技术执行官纪达麒也表示，在垂直场景内找到具体的落地方案是中小企业发展的关键。

也因此，华锴投资投资总监张带也就此感慨，ChatGPT的技术具有通用性，为“NLP+GAN”的组合提供了可能性，也在“类人”思维和“非类人”思维之间架起了转化的桥梁，是投资适合介入的时间点。

有关这些问题，投中网邀请到了上述三位嘉宾，以及北京恒都律师事务所张佩风律师，从技术、产业、投资的角度专业解读ChatGPT的“狂飙”之路。

 技术迭代到了具有普适性的时刻

如果说七年前阿尔法狗诞生是解决围棋这个特定的问题，那么ChatGPT则是解决了一个开放的问题。

ChatGPT面世后，谷歌、百度等搜索引擎率先受到冲击。不过华锴投资投资总监张带认为，ChatGPT和搜索引擎公司并不完全是竞争和替代关系，而是一种合作关系。 

百度知道和知乎这类平台式解决问题的方式，需要真人去专家访谈，或者网上搜集信息，然后再通过自己的认识论和方法论输出一套结论。ChatGPT替代了这样的步骤，根据模型计算会得到预处理的结果，不管在效率还是答案客观性方面，对于搜索引擎公司来说都是最终呈现在用户面前答案的补充。 

当然，不只是搜索引擎，很多其他领域都在改变。

自从百度官宣三月将完成“文心一言”的内测，开放给公众后，至少有300家知名企业宣布接入“文心一言”，涵盖互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业。

这一定程度上证明，技术已经迭代到了具有普适性的时刻。

对此，来也科技联合创始人兼CPO褚瑞博士认为：我们人类在上学时期大量的训练，掌握技巧是其次的，更多的还是在训练思维。所以说如果能够把这套思维体系化、制度化下来用于训练机器的话，可以把这套思维移植到ChatGPT或者是类人的载体身上，让它去替我们完成大量的前期工作，对于生产效率会有极大的提高。

张带也向投中网表示了积极的预期，他认为目前ChatGPT的技术具有通用性，为“NLP+GAN”的组合提供了可能性，也在“类人”思维和“非类人”思维之间架起了转化的桥梁，是投资适合介入的时间点。不管是初创公司也好，还是行业巨头也好，完整的解决方案可能会在今年下半年或者明年上半年慢慢的成型。

投资方面，他目前更加偏好技术、市场、产品三个方面均衡一些的团队。

“从投资的角度看，在商业化方面需要有一定的权重。其次除了商业化之外，还需要技术在整体的解决方案当中能够做到，对于to b来说降本增效，对于to c来说不断地增加粘性和优化用户体验，所以技术、市场、产品在一个完整的解决方案里面应该是各司其职的。”张带表示。

 可以预见怎样的生态?

随着百度、京东等互联网厂商相继布局ChatGPT类似产品，试图抢占生态高位，与他们相比，中小企业的空间在哪里？

褚瑞博士向投中网表达了这样的判断，“初创公司短期内做技术架构不现实，但是在其之上衍生的产品有意义，可以通过人机协同，来提高效率、降低成本，同时人也能够在免去低效的重复劳动后把精力用在更有创造性的事情上。”

在他看来，目前从技术角度看，不一定要智能完全代替人工，更多的是需要找到具体的落地场景，实现人机协作，比如在自动驾驶领域，目前阶段很难做到全自动驾驶，但是辅助驾驶也是有应用价值的。不是只有复刻ChatGPT才有价值，在生态之上有无限的东西。 

这意味着，在更垂直、细分的领域内，找准自己的价值点将是中小企业下一步发展的关键。 

达观数据首席技术执行官纪达麒告诉投中网，他们最近这几年在金融研报、募集书、行业规则等层面已经积累了一些数据，这些有助于他们后续基于头部企业提供的模型，开发一些金融领域的技术工具，寻找自己的生存空间。反之，这项技术是对各行各业的升级，如果不搭上这班车，有可能会被淘汰。

对于后面发展出来的企业样态，纪达麒有这样的预估：

第一种，是像open AI一样做底层模型的公司，会出现在百度、京东、阿里之类有资金和数据积累支持的头部企业之间。

第二种，是产品型公司，在接入模型后，对于自身产品进行相关的优化升级，哪些公司可以优先完成产品的改造升级，并且快速占领市场，就会有很大的机会。

第三种，是to B型公司，在前两种公司间起到润滑作用，帮助提升技术的适配度，更好在垂直场景中落地。

而关于产业后续的发展，张带认为需要“软硬结合”：“打磨软件和算法对于公司来说试错的成本会相对较低，也能短时间内看到收益和成效。但后期我认为还是要在硬件上去多做突破，这可能带来体验感的提升，在to b端也能看到更明显的成果。同时不一定完全局限于线上，线下的场景对于行业的发展也是一个补充。”

 “狂飙”限速

不过，ChatGPT一路“狂飙”的几个月里，被诟病的点也着实不少。 

首当其冲就是数据安全和知识产权问题。 

北京恒都律师事务所的张佩风律师对投中网表示，在试用过产品后，她查询了chatgpt的隐私协议，发现隐私协议最近的更新是在去年的9月份，包括收集的数据内容以及依照隐私法的隐私保护措施，但同时它的使用条款规定了Open AI对任何用户输入和输出的内容都有广泛的使用权，以改善这个产品。 

她认为，理论上来说Open AI不会主动泄露这些数据，但这些数据的储存和使用方式是不明晰的。比如现在ChatGPT并没有向中国大陆开放，但实际上不少人和单位在通过其他的方式去注册使用，在使用过程中可能会输入没有经过匿名化处理的个人信息，那么就会有损个人信息保护。 

对此，纪达麒表示国内的企业在搜索引擎上设置有技术层面的限制和监控，后台能够监控到爬取行为，并链接到该用户，但chatgpt的数据来源很多是未经授权的博客、代码、文章，相对于传统的网络爬虫爬取的信息来说，取证更加困难。

“我们法律行业说2021年是数据合规的元年，它有三大基本法律：个人信息保护法、数据安全法、网络安全法。”张佩风律师介绍。同时她还透露：关于数据合规的问题，向他们咨询较多的是汽车行业和医疗行业。自动驾驶会使用大量的合成数据，包括位置信息、交通灯、闲置停车位、路遇行人等实时信息来辅助系统反应等；医疗行业也会涉及到一些合成数据的问题，另外这两个行业都会涉及到数据出境和跨境的问题。这些都给相关产业发展带来了一定的限制。

总之，ChatGPT给AI介入人类生产生活提供了一种充满希冀的愿景，在这个过程中国内将发展出怎样的商业模式，又是否能达到预期的市场规模，还需要时间来给出答案。