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gperftools的使用

 2 years ago
source link: https://charon-cheung.github.io/2022/08/01/%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%85%B7/gperftools%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8/#%E4%BD%BF%E7%94%A8
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gperftools的使用
2022-08-01|常用工具|
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下载和安装

安装必备库： sudo apt-get install -y libunwind8-dev kcachegrind graphviz gv

github上找到源码，下载并解压

# 64位机器需要先安装
sudo apt-get install libunwind8-dev
./configure
make -j8
sudo make install
sudo ldconfig

CMakeLists中target_link_libraries部分加入-lprofiler， 以及LINK_DIRECTORIES(/usr/local/lib)

代码如下使用，加在main函数首尾

#include "/usr/local/include/gperftools/profiler.h"
	// ....
int main(int argc, const char* argv[])
{
	ProfilerStart("test_capture.prof");
	.....
	ProfilerStop();
}

再用gperftools提供的性能分析工具pprof生成直观可读的文件形式

# 以下都需要输入文件的完整路径
pprof  ./test_capture test_capture.prof --web
# 转为 callgrind 文件，用kcachegrind打开，可读性更好
pprof --callgrind ./myprogram xxx.prof > xxx.callgrind
kcachegrind xxx.callgrind

# 使用较少
pprof  ./test_capture test_capture.prof --pdf > prof.pdf
./test_capture test_capture.prof --text

多数使用web文件，大字体显示的节点就是CPU使用率高的函数。kcachegrind的功能更强大，可以详细看到所有函数占用CPU和调用者等信息。

运行时如果出现：No nodes to print。程序逻辑使用CPU次数太少，无法分析，也就是程序太简单了。

CPU profiler是基于采样工作的。所以采样次数影响着性能报告的准确性。如果采样次数过少，则你会发现同样的程序同样的数据，每次输出的性能报告中的热点都不一样。

参考：kcachegrind介绍


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