• DL参考资源

DL参考资源

https://mp.weixin.qq.com/s/494I6XHrk9fB2DvhiMM9iQ

第四范式联合港科大提出样本自适应在线卷积稀疏编码

https://mp.weixin.qq.com/s/p8u2aTJL2gfPIXLsLfoJyg

谷歌大脑提出MAPO：用于程序合成的策略优化方法

https://mp.weixin.qq.com/s/zC5iGXVn7xH8TYBXtkntzA

让计算机一眼认出“猫”：哈佛提出新高维数据分析法

http://mp.weixin.qq.com/s/vhBOrR6uTL2vGXnYC8BS1w

Windows版深度学习软件安装指南

https://mp.weixin.qq.com/s/FwqKYNpIuB6cUAVjSey7mw

Yoshua Bengio首次中国演讲：深度学习通往人类水平AI的挑战

https://mp.weixin.qq.com/s/aqfwn0kiXbZwVDVhHXBAXQ

谷歌大脑研究员玩转汉字RNN：神经网络生成新华字典

https://mp.weixin.qq.com/s/GxWOuIf25JQnQoCstVyGLQ

李飞飞团队提出OpenTag模型：减少人工标注，自动提取产品属性值

https://mp.weixin.qq.com/s/IMx9lcMVAyB9hy_77DaJ3Q

孙剑：计算力增加10000倍，算法如何设计

https://mp.weixin.qq.com/s/_lUXuhXob_4XYPBpdvX40A

北大新成果！首次成功地将CNN解码器用于代码生成

https://mp.weixin.qq.com/s/VOEJOWyh9j_XyJMliKpkkw

扇贝:应用TensorFlow实现深度知识追踪

https://mp.weixin.qq.com/s/9k2-U0MbY56eETBF7FRMmw

深度学习碰上古文献，西南大学提出基于CNN的古彝文识别方法

https://mp.weixin.qq.com/s/9KOXSic-DellLuaVFjbKeA

价值传播网络，在更复杂的动态环境中进行规划的方法

https://mp.weixin.qq.com/s/-xZxNJPQyEQyBOue6_77yw

用浅度学习训练深度网络：避开端到端深度学习难题

https://mp.weixin.qq.com/s/b7QSUeHb2fYTKk3e3V00uA

担心面部识别泄露隐私？多伦多大学图像“隐私过滤器”了解一下

https://mp.weixin.qq.com/s/0q5nWOm5JVrpZVAeufmLPw

卷积神经网络十五问：CNN与生物视觉系统的研究探索

https://mp.weixin.qq.com/s/gmNVS0_yc-c7VaB9r-w9bQ

为什么我的CNN石乐志？我只是平移了一下图像而已

https://mp.weixin.qq.com/s/KRttAyx7YW1vkmzo1w1fAg

教机器遗忘或许比学习更重要：让AI健忘的三种方式

https://mp.weixin.qq.com/s/0jPuPBDokan6B_OltKp9mw

德国本届世界杯胜算最大？帕绍大学基于ELO评级预测

https://mp.weixin.qq.com/s/f-5PunkCITf5zM3r2gluYQ

BP不用算梯度，这样的线性反向传播也能Work！

https://mp.weixin.qq.com/s/oltHCTombWE2WP_zbbOr3A

Deep Learning之训练过程中出现NaN问题

http://mp.weixin.qq.com/s/sIIoGilZgQHn4jDiYzEelw

大咖解读Bengio笔记——邓侃：用深度学习模型，解构并重构人类思维

http://mp.weixin.qq.com/s/UKu9T5zS1Z2dfNB1YsYGkQ

NEAT学习：教机器自我编程

https://mp.weixin.qq.com/s/o2A9yo6lIWTphf3jLviyEg

用狗的数据训练AI，华盛顿大学研发模拟狗行为的AI系统

https://mp.weixin.qq.com/s/KTBC1VBj7V7pjQ9JVCn7fQ

新加坡国立大学论文：利用互补几何模型改善运动分割

https://mp.weixin.qq.com/s/19U2Rhwgj5NoB0esKyxSyA

神经网络告诉我，谁是世界上最“美”的人？

https://mp.weixin.qq.com/s/ViQqeER1NXtJOtnLg76TWg

关于远程监督，我们来推荐几篇值得读的论文

https://mp.weixin.qq.com/s/ecP1Ze_6VK1g7yxV666V2w

基于自然语言命令的自动图频编辑系统

https://mp.weixin.qq.com/s/eAv0vTBwnGEUDA9PyhlDnA

FAIR等机构联合提出IntPhys：你的智能系统的物理知识，比得上婴儿吗？

https://mp.weixin.qq.com/s/keWrgmCfJrnswDDKEL52Cg

数据少，就享受不到深度学习的红利了么？总是有办法的！

https://mp.weixin.qq.com/s/YTHM0Ue2iWVyYhOp6UTr1g

图像识别泛化能力人机对比：CNN比人类还差得远

https://mp.weixin.qq.com/s/_Wc-u2PAyM-BibO_EJx9oQ

如何用循环关系网络机智地解决数独类关系推理任务？

https://mp.weixin.qq.com/s/36pE2m5p-pnGa72YpYn-Rg

“实践出真知”：如何打造一流的视觉AI技术

https://mp.weixin.qq.com/s/yWnksItYdxQ9Nhj3xWkcMw

凭“颜值”拒稿，误判率仅0.4%？这篇计算机视觉论文让AI学界炸了锅

https://mp.weixin.qq.com/s/xS8EsNtSdHiFgg_HnuJJWg

照片有灵异鬼影？伯克利陈启峰培育高能FCN“除灵师”

https://mp.weixin.qq.com/s/HaTNeqblwp2mALznK2nvMA

用脑电波控制智能假肢：如何利用深度学习技术进行EGG数据分类

https://mp.weixin.qq.com/s/ZIDiFrN3qQV4u-m9Wr3wiA

斯坦福完全可解释深度神经网络：你需要用决策树搞点事

https://mp.weixin.qq.com/s/ZhVTROAdo49GLT09xr6GWg

美团如何基于深度学习实现图像的智能审核？

https://mp.weixin.qq.com/s/o0hjJH6P-8pICS43VFVjIA

Tomaso Poggio深度学习理论：深度网络“过拟合缺失”的本质

https://mp.weixin.qq.com/s/wmSxk0z-14PXd5JslAdp2A

Numerical Coordinate Regression=高斯热图 VS 坐标回归

https://mp.weixin.qq.com/s/GneKO8VxWqBykVARlliEzA

强强联合！数据和物理学“联手”构建神经网络模型PGNN

https://mp.weixin.qq.com/s/pINZlL7NEGSWbfb03b0dJA

Edward2.2，一种可以用TPU大规模训练的概率编程

https://mp.weixin.qq.com/s/Y_qX16JaenbPtLiEiRhHpw

隐私和机器学习：两个意想不到的盟友？一文了解差分隐私

https://mp.weixin.qq.com/s/X-AmDqzIYD5l1AMuojhd4g

类人化标注：多样性和独特性图像标注

https://mp.weixin.qq.com/s/gPI6Vq6smDn8IiKhGe61bA

用深度学习DIY自动化监控系统

https://mp.weixin.qq.com/s/JkYFx4tN2x8y5tYPyonE9g

建模任务相关注视点转移，实现第一人称视频注视点的准确估计

https://mp.weixin.qq.com/s/OCSe_o6bJjOYNEpYaOQ_Cg

最大化互信息来学习深度表示，Bengio等提出Deep INFOMAX

https://mp.weixin.qq.com/s/VvU8OfXKJiyEKaujWfCrWw

上海交通大学ECCV 2018四篇入选论文解读

https://mp.weixin.qq.com/s/_IkE5NPYjpT2QGVo9mfWvA

MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”

https://mp.weixin.qq.com/s/yOuK39WdkfvyV36c1_SOnQ

社会媒体数据挖掘与信息传播预测

https://mp.weixin.qq.com/s/jMeTSr1t2Uc-qibNom4AZg

LeCun提出错误编码网络，可在不确定环境中执行时间预测

https://mp.weixin.qq.com/s/LQ3tn4Zxg5obDD_oyEugKQ

为数据集自动生成神经网络：普林斯顿大学提出NeST

https://mp.weixin.qq.com/s/LUAcYoxoYBcDzTqi5bVJTQ

非局部神经网络，打造未来神经网络基本组件

https://mp.weixin.qq.com/s/lrl4si8Aeh7Pl76leBSmeA

Nature论文解读：用于改善加权生物网络信噪比的网络增强方法

https://mp.weixin.qq.com/s/0AOOiyWQqpGIdG4-9UmF8Q

DeepMind提出视觉问题回答新模型，CLEVR准确率达98.8％

https://mp.weixin.qq.com/s/XfYV7pPd54a3gunjznVwdw

诺奖评委、工业 4.0 教父沃夫冈解读AI研究大趋势

https://mp.weixin.qq.com/s/wzUbYyrBOxU-2bY-EJm4KA

极端图像压缩的生成对抗网络，可生成低码率的高质量图像

https://mp.weixin.qq.com/s/G3Uy78fEwEAUtIjlTWJoqw

“尬聊”被拉黑后，这个浙大学生开发了一个深度学习模型

https://mp.weixin.qq.com/s/DGi8w1YAv64wGAsdUtXZaQ

奥巴马吐槽川普“笨蛋”的视频火了，这又得“归功”于AI

https://mp.weixin.qq.com/s/-iziuLKUsRA4VpR5xJqEww

斯坦福提出神经任务编程NTP：让机器人从层级任务中学习

https://mp.weixin.qq.com/s/-zl2tQuzdlJd5TXIW9EPyA

Google：机器学习系统，隐藏多少技术债？

https://mp.weixin.qq.com/s/nF-RIAzQv3gMSXkM_92Rbg

MIT博士生Bolei Zhou：CVPR2017关于如何解释深度学习模型的讲座

https://mp.weixin.qq.com/s/gUJkqVtObFi8Y4BgbR82GA

提升DNN参数准确度：MILA提出贝叶斯超网络

https://mp.weixin.qq.com/s/PKqDlbKynnCLE6JAy0NuQQ

谷歌深度学习公开课任务 1: notMNIST

https://mp.weixin.qq.com/s/PF6-txnq3SV258EfNVufSw

深度学习与XGBoost在小数据集上的测评

https://mp.weixin.qq.com/s/YJFA9WbeeHbFhp7T2vhMog

超酷的神经网络合成动物运动动画，解救动画师！

https://mp.weixin.qq.com/s/WHJjOdPiZzY83YK5LQontQ

高新波：异质图像合成与识别

https://mp.weixin.qq.com/s/dhE-psddToT18oLV9vVNPQ

如何保证算法公正性？ICML 2018两篇获奖论文解读

https://mp.weixin.qq.com/s/64sT64srUywV27zQMKNOTg

神经网络碰上高斯过程，DeepMind连发两篇论文开启深度学习新方向

https://mp.weixin.qq.com/s/R72RzLi4AC4Su1EJ_W52aA

Petuum提出深度生成模型统一的统计学框架

https://mp.weixin.qq.com/s/FxrLxSp1Cd7w9i6xVqLJEw

Tree-CNN：一招解决深度学习中的“灾难性遗忘”

https://mp.weixin.qq.com/s/sdCwCwyVaVcRzxE4BI21jA

当，程序员突然想画画，AI+机器人就该登场了

https://mp.weixin.qq.com/s/fbsowjTuN7XfIgylsbXg9A

360首席科学家颜水成：人工智能杂谈

https://mp.weixin.qq.com/s/xTSLpFrBdKBgazCfjuLiwA

Spotlight论文：解耦神经网络DCNet，性能优于标准CNN

https://mp.weixin.qq.com/s/I1IJkNqNfT1TkB7NgchIYA

基于多粒度监督的图像语义物体协同标注

https://mp.weixin.qq.com/s/Cz_GzYrcofFJJUmcjonjfQ

何恺明等新作：用35亿社交网络图片训练AI算法，吴恩达推荐

https://mp.weixin.qq.com/s/QFYZwbrTJuN-JiMJ5NQxWg

AI学会了视觉推理，“脑补”看不清的物体

https://mp.weixin.qq.com/s/mPN3MXueeZImY2z0KBD6CA

CMU&谷歌Spotlight论文：超越卷积的视觉推理框架

https://mp.weixin.qq.com/s/tKccNaGe5EqEEqpoItfn5Q

我在谷歌大脑见习机器学习的一年：Node.js创始人的尝试笔记

https://mp.weixin.qq.com/s/hjRRmCK4QBJ6UTABAR-cig

神经网络quine：自我复制+解决辅助任务

https://mp.weixin.qq.com/s/fJUQXnVwTlfOC37Go0lLUg

携程图像智能化建设之路

https://mp.weixin.qq.com/s/LTtcD5CBT8m127thjBaRsw

DeepMind提出神经元删除法：通过理解每个神经元来理解深度学习

https://mp.weixin.qq.com/s/e63_T75iG6YvqFKCE5cbvA

AI不仅能画画，还能编和弦了：谷歌这几年取得了哪些艺术成就？

https://mp.weixin.qq.com/s/kdWxbwamSuiTWdZj8MfwyQ

如何用AI算法识别骗保行为？蚂蚁保险智能风控模型首次公开！

https://mp.weixin.qq.com/s/D_HNrlTS-uTA9GWPu7WJaQ

简单的“图像旋转”预测，为图像特征学习提供强大监督信号

https://mp.weixin.qq.com/s/qnZhKhpCw2RjLMjcZBRx3Q

密集对象网络：通过机器人操作学习密集的视觉对象描述符

https://mp.weixin.qq.com/s/XNKEOlJrTVH2zsu8pdY4gA

从三大案例，看如何用CV模型解决非视觉问题

https://mp.weixin.qq.com/s/lcgnnXMUO8C3oLUPmxthjQ

深度学习不再是炼丹术！谷歌给出首个神经网络训练理论证明

https://mp.weixin.qq.com/s/qos7VRFP7uYZ6Qt83KiPhw

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算

https://mp.weixin.qq.com/s/_w4IIRY6LwqehpDlEXt90A

牛津大学提出神经网络新训练法：用低秩结构增强网络压缩和对抗稳健性

https://mp.weixin.qq.com/s/rK_RcVY9_3kA5MWD3jAyGg

腾讯优图25篇CVPR 2019论文详解！涵盖视觉对抗学习、人脸检测等