NLP参考资源

机器翻译（续）

https://mp.weixin.qq.com/s/yA_dvLZ7adBd6Xw2MufhWw

程序翻译新突破：UC伯克利提出树到树的程序翻译神经网络

https://mp.weixin.qq.com/s/jBjs5OKZEcfpoYesz6Pk3w

杨振：低资源神经机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/KG_X-wFPgWupb0FOWL9LIw

三种提升多语言翻译模型的高效策略

https://mp.weixin.qq.com/s/r9WRkmApBaHvlCQ5F5ypjg

神奇的神经机器翻译：从发展脉络到未来前景

https://mp.weixin.qq.com/s/8xGPwxLZX0ZJ586fZogkpg

NAACL2019-使用感知句法词表示的句法增强神经机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/OkjYWxWB0C3qnWTe6vSQVA

ST-NMT：软目标模板助力神经机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/48Mx3A67FuBO0dqFRhBMbA

字幕组时代落幕，翻译的未来可能是？

http://www.jianshu.com/p/0273c377c34e

机器学习算法在文本分类中的应用综述

https://mp.weixin.qq.com/s/xIkYLncxmLKqLQqeq-XxAw

深度学习文本分类方法综述

https://mp.weixin.qq.com/s/sJnDrGe7U_1XtJ8sYIcWiw

深度文本分类综述

https://mp.weixin.qq.com/s/ylRJrP-wnnelX5uUR0fukw

一文综述经典的深度文本分类方法

https://mp.weixin.qq.com/s/0wMTL7x87YXiin3xkf8eJA

中文文本分类技术实践与分享

https://mp.weixin.qq.com/s/WvgftlX_LVIrt9tE38mXkQ

NLP基础任务:文本分类近年发展汇总,68页超详细解析

https://mp.weixin.qq.com/s/rCBdY4AcSupppEbZhRQW6Q

一文看懂深度文本分类之DPCNN原理与代码

https://mp.weixin.qq.com/s/A-UDbDNS77wd8WTgYiYD8Q

文本分类有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？

https://mp.weixin.qq.com/s/0Jz_BSe6DI29gvWiy7poBw

基于深度学习和经典方法的文本分类

https://github.com/brightmart/text_classification

一个文本分类的代码库

https://mp.weixin.qq.com/s/DsE8X2Hgx1oYMoFUswgKkA

Raúl Garreta大神教你5步搭建机器学习文本分类器！

https://mp.weixin.qq.com/s/6mE3qPL5ag1C6ZVUsQibdg

LR如何在语言理解NLU中实现文本分类

https://mp.weixin.qq.com/s/z2bdlhaala2ko55MYiyXNw

CNN也能用于NLP任务，一文简述文本分类任务的7个模型

http://mp.weixin.qq.com/s/YUV2YDXCH9fS_3ckPPBsFQ

手把手教你如何用TensorFlow实现基于DNN的文本分类

https://mp.weixin.qq.com/s/uL7J5cSU3P7QsFczvT1fTA

基于深度学习的文本分类6大算法-原理、结构、论文、源码打包分享

https://mp.weixin.qq.com/s/tts6UzF-ziyNp0s31Qiqtg

达观数据：如何用深度学习做好长文本分类与法律文书智能化处理

https://mp.weixin.qq.com/s/ROnEtP4ferK-rB8DAJNRNg

短文本分类，腾讯AI Lab联合港中文提出主题记忆网络

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzY0MDg1NA==&mid=2706956202&idx=1&sn=b82ff09ce3d5230a348a727cf03202ba

中文文本分类：你需要了解的10项关键内容

https://mp.weixin.qq.com/s/Q0jxUiFFbrEMhy5Sv8979A

详解文本分类之多通道CNN的理论与实践

https://mp.weixin.qq.com/s/UMpVkbLmCBegkexHOU2UDg

详解文本分类之DeepCNN的理论与实践

https://mp.weixin.qq.com/s/RTxLTwNgmpXcuPe7vzI82g

达观数据分享文本大数据的机器学习自动分类方法

https://mp.weixin.qq.com/s/4Q8n7i2WKRChJqzHAKcwbw

如何到top5%？NLP文本分类和情感分析竞赛总结

https://mp.weixin.qq.com/s/S6qSU6CGUMsqYaIPCEVhxA

剖析CNN句子分类任务

《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》：TextCNN的开山之作

https://mp.weixin.qq.com/s/8nPVMPBgc33_f9tFWV3IUw

详述CNN及TextCNN原理

https://mp.weixin.qq.com/s/ae4vlWtMlKZ2zg2D-RAj9g

几个可作为Baseline的文本分类模型

https://mp.weixin.qq.com/s/gksUiNvX9w29wtIz185HCg

NLP入门：搜狗新闻文本分类

https://github.com/RandolphVI/Multi-Label-Text-Classification

NLP多标签文本分类代码实现工具包

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101688082

Topic Memory Networks(Short Text Classification)

https://mp.weixin.qq.com/s/JMFuav4zeF-ZkilsZWSUWw

用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题-综述和实践

https://mp.weixin.qq.com/s/sulXy1iIlU8nVJTqSEbU8w

手把手带你fastText文本分类

https://mp.weixin.qq.com/s/MIsk9pRFFf6jottIe8HmUA

手把手带你RNN文本分类

https://mp.weixin.qq.com/s/ZPAuObtLD6Ahw17NTJefQQ

手把手带你CNN文本分类

https://mp.weixin.qq.com/s/o92IySelNvUjDPtdDT77PA

手把手带你RCNN文本分类

https://mp.weixin.qq.com/s/mbkj5mi2HSWTDsBbZ-vcMA

手把手带你HAN文本分类

https://zhuanlan.zhihu.com/p/107721682

TextClf：简单易上手的基于pytorch/sklearn的文本分类工具

https://mp.weixin.qq.com/s/ZmnP321nq_7wX4_HHskv_w

文本分类冷启动和低资源？文本增强了解一下！

https://mp.weixin.qq.com/s/2Ylw8WVjsZ5WXw2H3_cFMg

NLP集大成之文本分类

https://mp.weixin.qq.com/s/3ClTiucQEGD06MYrxRrJLQ

文本分类综述：迈向NLP大师的第一步（上）

https://mp.weixin.qq.com/s/6CzRKpO88BainkJ_XffWmg

文本分类综述：迈向NLP大师的第一步（中）

https://mp.weixin.qq.com/s/k7jHxSmdEoG6sO_Z5dO36g

文本分类综述：迈向NLP大师的第一步（下）

https://mp.weixin.qq.com/s/gfDr4CNKapyinWKZtswZxg

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

https://mp.weixin.qq.com/s/5VrZTMlNxbgZmaeOxBps_w

Sentiment Analysis情感分析

https://mp.weixin.qq.com/s/iYChUH4VQMjkKa697GMIBg

一文搞懂现代情感分析方法

https://mp.weixin.qq.com/s/JZR752tWBPG5-9gwxZ4K0A

情感分析方法入门上

https://mp.weixin.qq.com/s/bAXm6QECWAel0ec6LTpdww

情感分析方法入门下

https://mp.weixin.qq.com/s/MHxxBgfiQt1Fzkpco3Uoig

情感分析中的深度学习

https://mp.weixin.qq.com/s/5X5FZmhGM0XCFIjhlNiPLA

北京大学提出新型分层式端到端模型，整合文本摘要和情感分类

https://mp.weixin.qq.com/s/HNu3GOBFqFE3p6Z95cThaQ

情感计算是人机交互核心？谈深度学习在情感分析中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/EO51mtEf6TVHGHYbZBAdZw

情感回复系统Babbling

https://mp.weixin.qq.com/s/ffuiRE0qbglhVz__Z6FD7A

这里可能是对机器智能中的文本情感计算最全面的概括了

https://mp.weixin.qq.com/s/Dsw-mEQlLFehwrXxEIdvAg

哈工大秦兵：机器智能中的文本情感计算

https://mp.weixin.qq.com/s/d_uHHH3UCBFa77O1Gw6Bdw

既然文字表你心，如何用深度学习读懂你的情？

https://mp.weixin.qq.com/s/KWWbaE2em4fEBInPoWTq8A

Python实现多种模型(Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc)用于推文情感分析

https://mp.weixin.qq.com/s/Cq7ivDYurS3CidvoemFfqA

Twitter是怎么做情感分析的？长文解读！

https://mp.weixin.qq.com/s/X8s0_C22xTNqjVWMLZzAUA

情感分析: ABSA模型总结（PART I）

https://mp.weixin.qq.com/s/Fm4HQeN_0Iasd2jqKsPGOw

情感分析: ABSA模型总结（PART II）

https://mp.weixin.qq.com/s/hZQxz5u-Z0_SEmtLL7T4Hg

基于Aspect的情感分析模型总结

https://mp.weixin.qq.com/s/k-gS6k3-hy-ZI_r901IGvg

情感分析算法在阿里小蜜的应用实践

https://www.zhihu.com/question/31471793

大数据舆情情感分析，如何提取情感并使用什么样的工具？

命名实体识别

https://mp.weixin.qq.com/s/LrrqGCNBncDr3ZacoIHHBg

一文读懂命名实体识别

https://mp.weixin.qq.com/s/Cpn87G1JBFYWVHmY5Mqp5A

序列标注的方法中有多种标注方式BIO、BIOSE、IOB、BILOU、BMEWO的异同

https://mp.weixin.qq.com/s/PSs0H237ldauSZhlMlNHXA

CMU邢波：基于双向语言模型的生物医学命名实体识别，无标签数据提升NER效果

https://mp.weixin.qq.com/s/uRR4Vh3PC8SFw-PD9FQLpw

命名实体识别（NER）的二三事

https://mp.weixin.qq.com/s/-y2vth2OGx9rAsPvEknVTg

神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/6xTdgOYHtnCSsH9QRGkcCw

一文理解词性标注、依存分析和命名实体识别任务

https://mp.weixin.qq.com/s/c1rSq8vY9fiXjV-WsxLVQw

一文详解深度学习在命名实体识别(NER)中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/4qHgIcq9YJTj1iGh7kLB4w

用神经推理来帮助命名实体识别

https://mp.weixin.qq.com/s/CYgnTHpQi3FDXV6RwUzi-Q

神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/tFL5x-7a9iyzxbSpNa0-4w

当RNN神经网络遇上NER（命名实体识别）：双向LSTM，条件随机场（CRF），层叠Stack LSTM，字母嵌入

https://mp.weixin.qq.com/s/-SQETPUnV2hu5QRqYsXdmg

利用跨语言知识改进稀缺资源语言命名实体识别

https://mp.weixin.qq.com/s/o3rYqUDhre5KCcFzd_u8lQ

命名实体识别从数据集到算法实现

https://mp.weixin.qq.com/s/rA6oTLlFWmIvGUq_XPLOKQ

利用Lattice LSTM的最优中文命名实体识别方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/142615620

中文NER的正确打开方式: 词汇增强方法总结 (从Lattice LSTM到FLAT)

https://mp.weixin.qq.com/s/Xe-T7EKvGDSR5GOeL4nvKg

从Chatbot到NER

https://mp.weixin.qq.com/s/Ounb14tu6lyebiOQqY4TyQ

达观数据如何打造一个中文NER系统

https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER/

一个NER方面的示例代码

https://mp.weixin.qq.com/s/XeMncQJWIFpXRTDCzcIpJw

NLP中命名实体识别从机器学习到深度学习的代表性研究

https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/99622170

NLP命名实体识别(NER)开源实战教程

https://mp.weixin.qq.com/s/YwCkeKRIJonBo0yQlF7eXg

什么是命名实体识别？

https://mp.weixin.qq.com/s/abaXgfDK8uaz2Yk8j4maaw

命名实体识别中最常用的两种深度学习模型

https://mp.weixin.qq.com/s/btU7ulbWV0FPZpnIymie4g

如何使用BERT来做命名实体识别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/100969186

代码实现中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF）

https://mp.weixin.qq.com/s/qir6_Kl-7kqDtgHj7e9STw

基于Hugging Face的Transformer库，300行实现命名实体识别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/112340282

深度学习方法在中文命名实体识别的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/1Osd-pSp2PQak39-AWkqYw

一次实体识别和实体消歧的积极尝试

https://mp.weixin.qq.com/s/tJHXrqFMMLwHq7QKFP2Jpg

南洋理工：深度学习命名实体识别最新版综述

https://mp.weixin.qq.com/s/gbGZDbi7XcExgHcUqiI94w

NLP中的实体关系抽取方法总结

https://mp.weixin.qq.com/s/EmACAfXwJnkUh3jYNWA-Dg

如何使用深度学习执行文本实体提取

http://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/8074771.html

神经张量网络（NTN）：探索文本实体之间的关系

https://mp.weixin.qq.com/s/iB-gaxIygWLjS1mKwKUGog

浅谈嵌套命名实体识别（Nested NER）

https://mp.weixin.qq.com/s/Yr8CrCtJquKQ38tt2T0VCQ

采用BERT的无监督NER

https://zhuanlan.zhihu.com/p/135453456

命名实体识别NER论文综述：那些年，我们一起追过的却仍未知道的花名（一）