• DL参考资源

DL参考资源

https://mp.weixin.qq.com/s/iZ3MpyypVw-wYKAd2gBwwA

IBM推出DeepTriage，利用深度学习实现Bug自动分类

https://mp.weixin.qq.com/s/NdwbnEMEVfiX6YGepK9PBA

追根溯源！一图看尽深度学习架构谱系

https://mp.weixin.qq.com/s/UsoLQbrwj6rpLUAV5kYkUA

大数据和网络分析的可扩展算法

https://mp.weixin.qq.com/s/I9dm8uDEqO0X19s758jOGw

良心GitHub项目：各种机器学习任务的顶级结果（论文）汇总

https://mp.weixin.qq.com/s/UfmyH4BBWwErakrOoselQA

随机计算图：在随机结点中执行反向传播的新方法

https://mp.weixin.qq.com/s/epMbn9QmvMWfefPdkWwYYw

神经网络决策过程可视化：AI眼中马云、马化腾、李彦宏谁最有吸引力？

https://mp.weixin.qq.com/s/pdv-T69rz4jO47CMf-CUhg

“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质

https://mp.weixin.qq.com/s/iXmjuBh2zzno7-D9ClYbSA

讲解DeepMind论文：AI在复杂环境中学习运动

https://mp.weixin.qq.com/s/glwjwXNNoMYBmhgwEcpUeg

十倍模型计算时间仅增20%：OpenAI开源梯度替换插件

https://mp.weixin.qq.com/s/x5rTpvvCfABWWkjpgnJ5BA

谷歌大脑提出Adversarial Spheres：从简单流形探讨对抗性样本的来源

https://mp.weixin.qq.com/s/sCxyk8WEb8W2-mq-tTQs6A

LeCun台大演讲

https://mp.weixin.qq.com/s/SPdkJTYU80bioNdZrBj4cw

卷积优化-Cpython(Cuda)施工和分析

https://mp.weixin.qq.com/s/_dDLbPwpgoOdLc83_JQEuA

CVPR现场会议合集及CCCV内容跟踪

http://mp.weixin.qq.com/s/SNfSY4CKhX1RDWd4itPx2Q

马里兰大学论文：训练深度神经网络中的一致性难题

https://mp.weixin.qq.com/s/Vjbf_UWatV0s3lJ0u9xj0g

清华马少平教授：强图灵测试与弱图灵测试

https://mp.weixin.qq.com/s/ijaURqb-5wP6LAzV_-vDxw

何去何从：从经典深度学习模型探讨图像识别新方向

https://mp.weixin.qq.com/s/6kTXmad6wzsfNTBAbHBNow

AI小编问世！阿里智能写手核心技术首次公开！

https://mp.weixin.qq.com/s/oe8Zcv3EecDV2OUl9qejCA

图像分类、定位、检测，语义分割和实例分割方法梳理

https://mp.weixin.qq.com/s/4LjWHFO0wTP7kqnKf2mdWw

林倞：Beyond Supervised Deep Learning–后深度学习时代的挑战

https://mp.weixin.qq.com/s/A4ewMO50xoopctpn9B7Y5Q

深度学习及AR在移动端打车场景下的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/ApMaDAnbc2FE3gNbeeVxuQ

周志华组最新论文提出“溯因学习”，受玛雅文字启发的神经逻辑机

https://mp.weixin.qq.com/s/xiXWHc_4cdEIkyaGny56cQ

CMU & Facebook论文解读：非局部神经网络

https://mp.weixin.qq.com/s/FrcKszax89PvH8YUARt58Q

详解香港中文大学超大规模分类加速算法

https://mp.weixin.qq.com/s/Rbc_OOYi2-Y-wyy4j6MsWg

彩云科技提出结合组合子抽象的神经编程器-解释器，提升通用性和可学习性

https://mp.weixin.qq.com/s/XX6GTgeN4M4rVvE6fgDFKw

训练AI太辛苦？OpenAI新方法：不如让AI之间互教吧

https://mp.weixin.qq.com/s/RsWY9jQ8biQu6Pc5tl3T4Q

纽约大学：参考儿童认知发展，通过简单神经网络学习归纳偏置

https://mp.weixin.qq.com/s/XGA5W3pkDI8S5MDar61Bag

可视化线性修正网络：看Fisher-Rao范数与泛化之间的关系

https://mp.weixin.qq.com/s/w9L1YkW2aO53yS52qnasuA

深度可逆网络i-RevNet：信息丢弃不是泛化的必要条件

https://mp.weixin.qq.com/s/qd8mJMorLHe18KrIDe_rXQ

斯坦福大学论文通过对抗训练实现可保证的分布式鲁棒性

https://mp.weixin.qq.com/s/pC7tW-bX7c_DfdU6vCtrpg

山世光：从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

https://mp.weixin.qq.com/s/n7X17CLMYZ2dUUJ4NbRFkA

让机器思考与互相理解：DeepMind提出机器心智理论神经网络ToMnet

https://mp.weixin.qq.com/s/p2AbJ8Kv9DoB_SdMHISKBQ

腾讯AI Lab现场陈述论文：训练L1稀疏模型的象限性消极下降算法

https://mp.weixin.qq.com/s/DS_l4ucLzOifJMuM1EXqXQ

美国东北大学提出MoNet，使用紧密池化缓解特征高维问题

https://mp.weixin.qq.com/s/lwvRz1jtv1aCBwL9W447_A

通过扭曲空间来执行数据分类：基于向量场的新型神经网络架构

https://mp.weixin.qq.com/s/EE_YYORfI4XxwOSiOsUoUg

OpenAI发布8个仿真机器人环境和HER实现：可用于训练实体机器人模型

https://mp.weixin.qq.com/s/1Drxj0BFOvn153JXzyAtIQ

数据驱动设计：从学习特征到学习算法

https://mp.weixin.qq.com/s/Pmr5VNCxf3rDENB7pJtV_Q

DeepMind最新深度学习研究：超参选择利器-引入基于群体的训练

https://mp.weixin.qq.com/s/p-apdfnG1JhhAqrMNkBBoA

受AlphaGo启发，AI重建量子系统新方法登上Nature Physics

https://mp.weixin.qq.com/s/tMlYENJO1KmYyPv0u0l3iw

极简机器学习，从少量数据中学习精确特征的卷积神经网络

https://mp.weixin.qq.com/s/bZX-edBIFp3gBbYC6GJ4Fg

OpenAI提出HER算法，AI系统学会从错误中学习

https://mp.weixin.qq.com/s/YpU4rXJ9XGJza9mXeV0NSg

从背景介绍到未来挑战，一文综述移动和无线网络深度学习研究

https://mp.weixin.qq.com/s/taUMg4wWooniwDVmLRahYQ

为什么深度学习仍未取代传统的计算机视觉技术？

https://mp.weixin.qq.com/s/HN-kAtltn7hkuUlpzmDDFA

TensorFlow Lattice：先前知识推动灵活性提升

https://mp.weixin.qq.com/s/lhGM_wpnEQDWh95n4jQZBQ

何晖光：基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究

https://mp.weixin.qq.com/s/jwdYAeCGleKRRiInY85bLw

Vicarious发表Science论文：概率生成模型超越神经网络

http://kexue.fm/usr/uploads/2016/06/1002322295.pdf

基于深度学习的图像识别进展：百度的若干实践

https://mp.weixin.qq.com/s/W92qf_xq2QbtN3PLobrvHQ

如何让机器向“时尚达人”学习？

https://mp.weixin.qq.com/s/bKpQPuUlnuYo0SZdZ9TPVQ

可微编程：打开深度学习的黑盒子

https://mp.weixin.qq.com/s/v0IOMRChFFLX9hOgwxlsaQ

反“换脸”魔高一丈：新方法识别假视频正确率达99%

https://mp.weixin.qq.com/s/ygt31lL0mBcyRmwAlsl8Sg

RCN仅凭极少样本就成功攻破验证码

https://mp.weixin.qq.com/s/0Ofh_NSMmvlEZ2JPCffujg

Vicarious发布生成视觉模型:RCN

https://mp.weixin.qq.com/s/UDAcjmCOUdzbXaAgKWOczQ

深度判别和共享特征学习的图像分类

https://mp.weixin.qq.com/s/8tM3uK9gj5QNdzKEOfq6Wg

模型层面的对偶学习

https://mp.weixin.qq.com/s/LOFbNzJQEE3wieNOn6gxXg

瑞士生物识别研究与测试中心主任SebastienMarcel教授：生物特征识别攻击和反攻击技术

https://mp.weixin.qq.com/s/YyGf7tJcGhdqtciKuw4bbw

谭铁牛院士：Biometric Data Analysis

https://mp.weixin.qq.com/s/ora66weNks8tHlFTKJrKSA

谷歌AI自动重构3D大脑，最高精度绘制神经元

https://mp.weixin.qq.com/s/54twfwVlM7UQbrFvOAQ2_w

fine-gained image classification

https://mp.weixin.qq.com/s/Ob1ngUEmRgSybcAD5zg0QQ

利用深度学习消去反光

https://mp.weixin.qq.com/s/vamNsEAmAA_3yjQp5ImZNg

XNN：打开了自己黑箱的神经网络

https://mp.weixin.qq.com/s/4mHIM51e9prKvp1xQIDnTA

DeepMind提出对比预测编码，通过预测未来学习高级表征

https://github.com/Alibaba-Technology/hangzhouYunQi2017ppt

2017杭州云栖大会精华PPT

https://mp.weixin.qq.com/s/Opnf5GBxoUqznWuYBb8xaA

清华唐杰AMiner团队全球H-index Top 10000学者半世纪迁移图

https://mp.weixin.qq.com/s/ulLh_JfLa9Os3ZFFAWVETA

谷歌大脑最新研究：高斯过程“超越”随机梯度下降！

https://mp.weixin.qq.com/s/w8l8T1zx0uGF92dC2PVB6g

Yann LeCun说是时候放弃概率论了，因果关系才是理解世界的基石

https://mp.weixin.qq.com/s/_gKE_nHsCYD0sYXC9jhvLA

超越Softmax瓶颈：一种高秩RNN语言模型

https://mp.weixin.qq.com/s/3bAn-ev14lO9uxQzE0Tk0Q

如何使用深度学习去除人物图像背景

https://mp.weixin.qq.com/s/MnK2LTWR9qEKiiz3OMsSMQ

深度学习漂亮的图像软分割一览

https://mp.weixin.qq.com/s/53-Xz0oznkaFdEPSbXCOng

想理解神经算术逻辑单元吗？

https://mp.weixin.qq.com/s/ZcP7PV4KfYw6VWlCDJ0nlQ

来自研究员的读书笔记：基于数据驱动的三维几何解码器

https://mp.weixin.qq.com/s/6B22mT0ot0K_jo3FzmumQw

Deep Unrolling：深度网络与传统模型之间的桥梁

https://mp.weixin.qq.com/s/YOeAondK_pjefmVWb5EoOw

如何选出最“美”图片展示给你？携程做了基于深度学习的图像美感评分系统

https://mp.weixin.qq.com/s/_7yx6IywJ1EOClZUcr0AsA

PNAS：绘制情绪图谱，人类内心的表情包其实很丰富

https://mp.weixin.qq.com/s/TUhr31EleePcHHNNUAWQ4A

Google Brain与牛津大学主持最新《计算机视觉前沿》报告

https://mp.weixin.qq.com/s/DCoYcEpkH3t7WSpBBH_rLA

诺基亚首席科学家范力欣：用模糊逻辑实现可解释的深度神经网络

https://mp.weixin.qq.com/s/ZWUPaSeL4vGfoEOxI57umw

为卷积模型执行加入循环和远程反馈，更完整地拟合生物视觉

https://mp.weixin.qq.com/s/t0lGL66YIJwIvI4emNfN7Q

UC Berkeley新研究：通过深度学习建模注意点采样阵列

https://mp.weixin.qq.com/s/fJMae88M8GEQi80DfbCKjQ

从“局部连接”回到“全连接”的神经网络

https://mp.weixin.qq.com/s/Sb_kPgtwyQFWloDT3707TA

深度学习了40万个表情，一大波AI表情包来了

https://mp.weixin.qq.com/s/dJXl5tI-WKB3O28sgJmbkw

机器也能感知时间，AI系统可预测5分钟内的未来！

https://mp.weixin.qq.com/s/Ji3dTs0lMjLLR5Oxbsr3Vg

何恺明等人最新论文提出非局部神经网络

https://mp.weixin.qq.com/s/vH9vl15eQz5aarhgSLMh-A

戳穿泡沫：对“信息瓶颈”理论的批判性分析

https://mp.weixin.qq.com/s/LFAnmDec05JPojO3ncdJBw

使用深度学习和树搜索进行从零开始的既快又慢的学习

https://mp.weixin.qq.com/s/r-tl6ooNcQ_j4OFzV-5f3w

计算机视觉这一年

https://mp.weixin.qq.com/s/OkSjIw54TNbRtKN0I2Ug1Q

LeCun哈佛演讲：《机器怎样才能像人和动物一样学习》（135页PPT）

https://www.zhihu.com/question/427088601

在CV/NLP/DL领域中，有哪些修改一行代码或者几行代码提升性能的算法？