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ML参考资源(二)

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neoserver,ios ssh client

ML参考资源

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30383356

掌握机器学习数学基础之信息论及其他

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748

矩阵求导术(上)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24863977

矩阵求导术(下)

https://mp.weixin.qq.com/s/3mDVl1JyPHDt83Y1Hak5Zg

机器学习中的矩阵、向量求导

https://mp.weixin.qq.com/s/tdIzuBDTMCDSfe2IDL8ZSA

基于混合集成学习算法的热迁移超时预测模型

https://mp.weixin.qq.com/s/dmpHVkqRjA_U3iLgWOTzMg

数据缺失的坑,无监督学习这样帮你补了

http://blog.csdn.net/u010670689/article/details/71513133

5类系统推荐算法

https://mp.weixin.qq.com/s/bAhGcO57MzfGsF99NKBxbw

被全球主流网站使用的10大算法!

https://mp.weixin.qq.com/s/FyeY2-kOz2vwALfKFRwisQ

人工智能在饿了么的应用实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30757128

《羞羞的铁拳》好不好看 8万观众说了算 Part 1

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30785455

《羞羞的铁拳》好不好看 8万观众说了算 Part 2

https://mp.weixin.qq.com/s/DUz76rLOEL6iK1aytku7sQ

基于机器学习方法的POI品类推荐算法

https://mp.weixin.qq.com/s/seIwEHqoCoWk5JzXGpL3rQ

用一座冠军奖杯的实力讲述资讯个性化推荐

https://mp.weixin.qq.com/s/Dqe3XX-OFdM5vNshrVrsTg

一文综述数据科学家必备的10大统计技术

https://mp.weixin.qq.com/s/c-flgHKAlCfdZCIrMXAzxg

即时配送的ETA问题之亿级样本特征构造实践

https://mp.weixin.qq.com/s/VsQpp1iDDM5mM2PyIiyyBg

结合Logistic回归构建最大熵马尔科夫模型

https://mp.weixin.qq.com/s/lERZkwfIB6Qs4HQeLJ9p8Q

毕啸天:有一天我给自己发了五千万个红包,得出了这样一个规律

https://mp.weixin.qq.com/s/iQZZNATXKWwVcQ7FfQis6g

SafePredict:使用拒绝机制保证正确率的机器学习元算法

https://mp.weixin.qq.com/s/zIQd6tSbVMSgFsJ28rtEwg

GitHub上82%的代码是重复代码

https://mp.weixin.qq.com/s/Fuu70rPWyYP5mQSOK3J9_Q

机器学习在web攻击检测中的应用实践

https://mp.weixin.qq.com/s/VxC1X4U7SnAhpaJLvKvz1g

通俗理解粒子群优化算法

https://mp.weixin.qq.com/s/Vz6BFqzFmQLwgQz6agjG0A

粒子群算法介绍

https://mp.weixin.qq.com/s/PAFt4eQ2MaAlRbR9rWW8mA

“想你所想”之个性化推荐:实践与优化

https://mp.weixin.qq.com/s/pvYAfwWmTgj-Blz9jYunsw

“达观杯”个性化推荐算法挑战赛技术讲解

https://mp.weixin.qq.com/s/Ixvc_Zv0iVpE6B4DfMOvag

12月的音乐可视化笔记:我从TOP2000歌曲中,分析了这几年流行音乐的变化趋势

https://mp.weixin.qq.com/s/TUwg5y7Pse0SlvsXGwvl7w

沿着地铁买房怎样更划算?2017上海城市大数据报告发布

https://mp.weixin.qq.com/s/ZbSdzHuKz1cR-qS0gAwOYg

智能分析最佳实践——指标逻辑树

https://mp.weixin.qq.com/s/KU6T1ZPQS3JcILA2TUB53Q

大图数据科学:图数据中的推理

https://mp.weixin.qq.com/s/qJwCsT_DQg7oUERRaWczIQ

产品中的机器学习:从已受训模型到预测服务器

https://mp.weixin.qq.com/s/WCj0SbWbzvGPAODKUUdrOA

根因分析的探索

https://mp.weixin.qq.com/s/inKDcHLaP4M2ZbpxACORXw

根因分析初探:一种报警聚类算法在业务系统的落地实施

https://mp.weixin.qq.com/s/ZHglPHugPhPPO5_aH4MLUQ

局部线性嵌入(LLE)

https://mp.weixin.qq.com/s/0EdUoYe61COZ8bpOel1eUw

线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄

https://mp.weixin.qq.com/s/VN-r2vW2Pxc8UwFzKMYHnA

大数据下的自杀风险感知与疏导

https://mp.weixin.qq.com/s/naID0dqgHFrsCuLCgcW4Tw

面向系统的机器学习和面向机器学习的系统

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一份数学小白也能读懂的“马尔可夫链蒙特卡洛方法”入门指南

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线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测

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机器学习系统性能不尽人意?吴恩达教你如何选择改进策略

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阿里iDST联合华东师大提出τ-FPL: 线性时间的约束容忍分类学习算法

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机器学习算法在饿了么供需平衡系统中的应用

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我们在UCL找到了一个糖尿病数据集,用机器学习预测糖尿病

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南京大学提出SSWL:从半监督弱标注数据中学习多标签学习问题

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南京大学提出用于聚类的最优间隔分布机

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将应用机器学习转化为求解搜索问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32903540

FOLLOW THE REGULARIZED LEADER(FTRL)算法总结

https://mp.weixin.qq.com/s/52A3gSwZQGCkIR1dItHF9w

分析一天1000万北京地铁客流,我们发现…

https://mp.weixin.qq.com/s/wdRrJJERTwaNp_N_fGUOaA

如何用数据挖掘找到合适房源?

https://mp.weixin.qq.com/s/dPJpFyIa5SnhpY80En1EJQ

平安银行算法实践

https://mp.weixin.qq.com/s/WkIfTx6uvauxQcnHZx4LMw

COTA:通过自然语言处理和机器学习改进Uber客户服务

https://mp.weixin.qq.com/s/pS4Eypr2qWREXt6yUEZKTg

Kaggle比赛大杀技!stacking的基本思想及代码实现

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多元函数的泰勒展开式

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拓扑数据分析TDA,有望打破人工智能黑箱的神奇算法

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大数据为你解读2017年全国出差地图

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腾讯AI Lab提出降秩线性动态系统:可处理有噪声计数值短数据

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Pedro Domingos总结机器学习研究的12个宝贵经验

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基于贝叶斯生存分析的《冰与火之歌》人物死亡率分析

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数学教你不犯错—2017年照片大数据分析

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南京大学周志华教授综述论文:弱监督学习

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手把手教你Tableau高级数据分析功能

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无监督学习的魅力

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IDEA 是由 SándorP. Fekete、Sebastian Morr 和 Sebastian Stiller 共同推出的图解算法系列。 它们最初是为 Sándor 在德国不伦瑞克工业大学开设的算法和数据结构讲座而设计的。

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每天1800万单,1小时送到,美团外卖如何优化配送模型?

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“蝴蝶效应”也能预测了?看机器学习如何解释混沌系统

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如何用技术提升3倍反套现识别量?支付宝第五代风控引擎AlphaRisk模型解析

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运筹学在航空业有哪些应用?

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阿里新供应链体系架构解读

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机器学习技法终章

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通俗解释优化的线性感知机算法:Pocket PLA

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供应链、物流、采购到底有什么区别?

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整数规划求解方法大全

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整数规划分解方法:Benders Decomposition简介

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2018世界杯球迷群体分析实录

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十张图帮你理解供应链IT名词!

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谈谈复杂多分类问题上的一些个人理解

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用滴滴出行数据透视中国城市空间发展

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探索直方图

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你知道词袋模型吗?

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国内近三年模式分类研究现状综述

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孙仕亮:多视图机器学习综述

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操龙兵:非独立同分布学习

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若DL没了独立同分布假设,样本不独立的机器学习方法综述

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你应具备这3大统计学常识&大数据思维

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节约亿级成本!Sigma:阿里的在线调度优化

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资金流因子全面测试兼正交化方法详解

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程序员分析了50万条拼多多商品数据,告诉你到底是消费升级还是降级!

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闲聊结构化预测(structured learning)

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再聊聊自然语言处理中的结构化预测问题

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唐宏:基于概率主题模型的高分辨率遥感图像非监督语义分割

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机器学习在信用评分卡中的应用

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非精确图匹配方法综述

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机器学习模型该如何选择和评估?希望这个小册子能帮到你!

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如何打开黑盒子模型?41页最新机器学习可解释模型综述论文

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浅谈物流网络中的选址规划问题

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理解Scikit-Learn中分类性能度量指标

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一个数据分析师眼中的数据预测与监控

https://mp.weixin.qq.com/s/Xk1myDvYQxvKKyQ7RKqcyw

机器学习可重复性最佳实践

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我猜,每个程序员对着电梯都想过调度算法吧!

https://mp.weixin.qq.com/s/0m5DuJzh92aYUgdiQ3PfIg

数据竞赛大杀器之模型融合(stacking & blending)

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基于稀疏自表示与模糊双C均值聚类的SAR图像分割

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使用高斯过程的因果推理:GP CaKe的基本思路


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