AI医疗, 可视化

2019-06-26

https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications

基于深度学习的医疗影像论文汇总

https://mp.weixin.qq.com/s/vtJUM94oYpN_h3Sdg3exLQ

张益肇：AI+医疗，微软有哪些布局？

https://mp.weixin.qq.com/s/mkYVhiwQJwcXxUdBVUvU8w

体素科技丁晓伟：医疗影像的哲学三问

https://mp.weixin.qq.com/s/aGc8Y8I_Xt0837H0MUVL-g

CMU副教授马坚：精准基因组数据和智能医疗最新进展

https://mp.weixin.qq.com/s/1E9gunSpgYt5xl9Q_uQNJg

使用深度学习进行医疗影像分析：文件格式篇

https://mp.weixin.qq.com/s/uy3MNxyT5nQIVsfWkXnL5Q

结合生成式与判别式方法，Petuum新研究助力医疗诊断

https://mp.weixin.qq.com/s/1A6p672z4Yz__MF6TWORSw

备战医疗大赛必看！

https://mp.weixin.qq.com/s/DuFvVmcyazyUYxyoekh38w

邓侃解读：深度学习病历分析前沿进展

https://mp.weixin.qq.com/s/QB5d6HwAcT7DiVQbmoD8qg

AI研发新药真有那么神？可能哈佛、斯坦福和阿斯利康实验室都在吹牛

医药方面的AI应用，也是AI的一个潜在的应用领域。这篇文章敢把各个大学鄙视一番，还是有些干货的。

https://mp.weixin.qq.com/s/ZMw12BJuexG0xM8OwWUc4w

谷歌《Cell》论文：使用深度学习，直接对细胞影像生成荧光标记

https://mp.weixin.qq.com/s/OkZdmBvSeMEsZbJyoZQvBQ

深度学习+基因组学：破译人类30亿碱基对

https://mp.weixin.qq.com/s/RBBdPLvSYy5Ss4mOU-in4Q

用深度学习方法修复医学图像数据集

https://mp.weixin.qq.com/s/aSCTrmfYEE7Dc1uPkg0fZg

百度提出NCRF：深度学习癌症图像检测效率再提升

https://mp.weixin.qq.com/s/fqHTGcmTZ91lXbhcrUQNcg

弱监督学习在医学影像中的探索

https://mp.weixin.qq.com/s/aRipNkT2BSc5NefB9k4rEA

Nature Medicine论文展示DeepMind眼疾诊断里程碑：临床专家级、“解决“黑箱问题

https://mp.weixin.qq.com/s/NyRiLMDDADoOsa1Os9xcMw

Neuromation新研究：利用卷积神经网络进行儿童骨龄评估

https://mp.weixin.qq.com/s/0IAdT2cP_OIGwwXmMaCFfw

如何利用深度学习诊断心脏病？

https://mp.weixin.qq.com/s/YgH6iiKPZ-FCflikAqAakw

点内科技、华东医院及上海交大合著论文：3D深度学习在CT影像预测早期肿瘤浸润方面超过影像专家

https://mp.weixin.qq.com/s/q8iljb3GPgmdJUeF9kMvlA

AI进军新药发现研究？这99页slides了解一下

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2OTA0NzE2NA==&mid=2247500351&idx=1&sn=f7280dd8e62a535cd3b8e82fd20e2eda

128页多媒体计算在医学领域的重要性教程

https://mp.weixin.qq.com/s/MSjtlwC2L3yAmQc_VBBPiQ

同济大学综述论文：基于深度生成模型的药物研发

https://mp.weixin.qq.com/s/bHaXO2G-3B_KnyVGc-2hEg

新开源计算机视觉技术用于新生儿胎龄估计

https://mp.weixin.qq.com/s/H5bnFRSxmwHSdNBPdbsh3w

Petuum新研究助力临床决策：使用深度学习预测出院用药

https://mp.weixin.qq.com/s/z-_CxTQup-g6cAvVDwS-kQ

谷歌开源DeepVariant，之前的经典检测基因变异法将被颠覆

https://mp.weixin.qq.com/s/ojlhC7vGB1r6scKipm0BjA

小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

https://mp.weixin.qq.com/s/xi_iIr6NdC3QOpjypx3pGg

AlphaGo之后，DeepMind重磅推出AlphaFold：基因序列预测蛋白质结构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/415200429

解读AlphaFold优点和不足

https://www.zhihu.com/question/433443455

alphafold2的结果对于毕生研究蛋白质折叠问题的David Baker大牛是否是一个打击？

https://mp.weixin.qq.com/s/ggZZpBPap398yQ1asHD7aQ

深度重建：基于深度学习的图像重建

https://mp.weixin.qq.com/s/uIMJybw4fSxeCPeBTGTA-g

借鉴传染病学原理探索医学图像CNN可解释性

https://mp.weixin.qq.com/s/oNcGYuGwkllINZhvrL6uvQ

体素科技：2018年，算法驱动下的医学影像分析进展

https://mp.weixin.qq.com/s/c1j60gOWh99z-BXWs9qAwQ

Jeff Dean等发文《Nature Medicine》，综述深度学习在医疗领域的应用

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医学图像分析最新综述：走向深度

https://mp.weixin.qq.com/s/hZp6W4nVuUxe_91nhDi6lw

使用Nucleus与TensorFlow进行DNA测序纠错

https://mp.weixin.qq.com/s/T5ef2rELB3z3vHbVmqgkaw

基于深度学习的生物信息学应用及展望

https://mp.weixin.qq.com/s/kIuUe0Rzcpdm7Sowpe7Tjw

医疗机器学习综述，谷歌Jeff Dean等最新论文

https://mp.weixin.qq.com/s/H-Bm2u6Ld-9QfdHbZDZ4cw

关于GANs在医学图像领域应用的总结

https://mp.weixin.qq.com/s/qhqnAoWa81cdeTY5ywZnnw

医学图像处理与深度学习入门

https://mp.weixin.qq.com/s/Sb0KOr5RVallKevlX0m-SA

医学图像分割（一）——脑区域分割

https://mp.weixin.qq.com/s/b8Cvy5X9jP11biRGm005ow

医学图像分割（二）——心脏分割

https://mp.weixin.qq.com/s/45JOopEwHoNtzF57SxZM1A

医学图像分割（三）——肿瘤分割

https://mp.weixin.qq.com/s/L1c30sTN1CSth_KdORzpVw

用于医学图像分割的主动轮廓线学习模型

https://mp.weixin.qq.com/s/Uh0EI-pTaXK46Zb08_cs0g

智能医疗综述，48页论文详述医学AI最新进展

https://mp.weixin.qq.com/s/9dcq4rTcSvo5kQJ3GjwdTg

医学图像分割专栏之前列腺分割

https://mp.weixin.qq.com/s/UHlY_-mYBLT383TP6Y7Oew

生物数据挖掘中的深度学习综述论文，36页pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/w_5-3ViQyBpRVyVe0sHFLw

深度学习生命科学：基因组学、药物发现，238页pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/5MbMdMhMvPLCEu32r5l59Q

MedMNIST：上海交大发布医学影像领域的MNIST

https://mp.weixin.qq.com/s/clPpAveascHt7xwPr83HvA

Pair，医学图像标注神器

这里重点推荐下文：

https://mp.weixin.qq.com/s/QUoW4eD93_DPQ7kP_6jaZg

定义可视化！用30分钟读懂人类感知世界的39项研究

这篇文章从人类感知的角度分析了各种可视化技术。其中的一个有意思的结论是：

3D图形虽然“炫目”和“性感”，却没有传达任何额外的信息，迫使读者“处理冗余和无关的线索”。

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https://mp.weixin.qq.com/s/yF1XJ-_YteoZbVbdIvlbmg

如果伦敦地铁图是数据科学家画的……

Henry Charles Beck，1902～1974，英国制图师。其1931年绘制的伦敦地铁图成为了现代地铁图的设计范例。

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最早的Sankey diagram是Charles Minard绘制的1812年拿破仑俄国战役地图（1869年）。这张战役地图将一张桑基图叠加到一张地图上，是一张流程图与地图结合的图表。

Minard的作品在当时相当受欢迎，至少在政府单位间是如此。1850年到1860年，法国政府部门首长希望在自己的画像中都有Minard画的图表。

http://www.uux.cn/viewnews-84270.html

史上最杰出的绘图大师——查尔斯．约瑟夫．米纳德（Charles Joseph Minard）

https://www.ctocio.com/ccnews/16227.html

人类历史上最有影响力的五个数据可视化信息图

https://mp.weixin.qq.com/s/ItbTw9RQ2lR0WfmVLLkEzQ

一张图看懂世界石油分布？用Python轻松搞定！

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伟大的Florence Nightingale不仅是一位护士，还是一位统计学家。

1855年，在争夺巴尔干半岛控制权的克里米亚战争中，英国军队与俄军和疾病两线作战。作为一位护士，你如何说服将军们投钱在医院和医疗设施上，而不是枪炮弹药？

Florence Nightingale用数据图表的方式展示了那些可预防疾病（蓝色和灰色区域）导致的惊人死亡数字。看过南丁格尔的数据可视化信息图后，卫生和医疗成了英国军队的头号要务。

这种圆形直方图，又被称为南丁格尔玫瑰图。

Florence Nightingale，1820～1910，英国人，女。护理事业创始人和现代护理教育奠基人。她虽然和当时大多数女性一样，没有接受学校教育，但却接受了良好的家庭教育。

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现代数据可视化鼻祖William Playfair创建了我们现在熟悉的折线图、条形图和饼状图。

https://mp.weixin.qq.com/s/djkeZ2qC9opjIVHVcT0IZw

在数据可视化这一块，我们可能真比不上几百年前的科学家

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热门题材的可视化鬼才：

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爆炸图（Exploded Views）也称立体装配图。

https://www.zhihu.com/question/278958074

如何绘制工业产品的爆炸图？

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https://www.douban.com/group/topic/176322122/

画图小白想问一句，这种核酸检测人数的贪吃蛇图怎…

howmuch.net

howmuch.net是一个金融类的数据可视化网站，挺有意思的。比如下图：

https://howmuch.net/

Gephi

Gephi是一个针对图和网络的可视化工具。

https://gephi.org/

Processing

Processing是一个在可视化领域用的比较多的sketchbook，类似于Logo语言的威力加强版。支持Java、python等多种语言。

https://processing.org

https://hiplot.com.cn/

一个可视化在线编辑网站。包含200+的图表种类。

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https://mp.weixin.qq.com/s/QL9R-bAerxnWIUgJhMz1Rw

数据可视化怎么选择图表

https://mp.weixin.qq.com/s/Ul6Qg2ylCgvDfJTQre4DWQ

2017年数据可视化的七大趋势

https://mp.weixin.qq.com/s/i2Ex8Zmu2ZzHPcoPr-1Rlw

太阳系相关图，教你优雅的打开“可视化”的大门

https://mp.weixin.qq.com/s/q5mPN_rt1Af5L2fnxuTdCA

46款数据可视化分析工具大集合

https://mp.weixin.qq.com/s/mD732PqDtqYdFZSxZWtvvg

从1维到6维，一文读懂多维数据可视化策略

https://zhuanlan.zhihu.com/c_122608198

一个可视化方面的专栏

https://www.zhihu.com/question/21664179

如何在论文中画出漂亮的插图？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20756711

用Excel做出强大漂亮的数据地图

https://mp.weixin.qq.com/s/XuoeOqGT_mJcFP08ZLq38g

如何选择一个合适的数据图表？

https://mp.weixin.qq.com/s/-XFbY7p8vjJV71Ar5G_5OA

最有趣的机器学习可视化图集

https://mp.weixin.qq.com/s/E-HBQs1-nzP1shC7Gge-7A

“看透”神经网络

https://mp.weixin.qq.com/s/Ys8lnwLyvToumnS2NhAAHg

如何洞悉城市人群移动规律？DataV海量轨迹可视化实践解析

https://mp.weixin.qq.com/s/ndzLKJC2Tvg2gKrr6jUNTw

原来可视化能做得这么酷炫！Uber开源地理空间工具包kepler.gl

http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html

各种大数据展示用的图表