这真的不太好意思能感受到知识的力量，更让我感受到了无知的力量。

一个OCR识别都能吹成这样。

我在百度上找了一个核酸检测报告的截图，时间比较早，但是也能凑合用。

可以看到，这上面有姓名，身份证号，检测机构，检测时间还有检测结果。

为什么可以识别呢，就是因为用了OCR识别库。

OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。它的作用就是识别并获取图像里的文字信息。

我们平时的拍照取照片里面的字用的就是这个技术。

那么问题回来了，如果我们要做这个「小程序」的话该怎么办。

如果是我的话：

第一步：调用需要的库，比如图像读取库，OCR库，文档处理库（比如pandas）

第二步：批量读取图片

第三步：把图片里面的文字读出来

第四步：用正则表达式把文字切分好，并保存在表格中

第五步：用一些纠错机制，检查下excel文档有没有常识性错误，比如位数不对的身份证号，错误的日期等等。

提交文档，结束。

这些东西交给一个大三的计算机本科生应该问题不大，因为都是现成的工具，只需要会查找，并复制粘贴就可以了。

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这算啥，上次领导半夜打电话喊我加班说有个很重要的工作。 到了办公室才发现领导喊了十几个人，给了我们发了个excel表，上边有全县所有居民的身份证号，说需要把表里所有大于60岁和小于5岁的人挑出来，大约十几万人，每人负责1万人，然后给我们每人一台计算器，让我们一个一个根据身份证号里的年份计算年龄把不符合的删掉…… 我当时就傻了，领导是真的让我们用计算器一个一个去算………然后我说：领导，其实还有更简便的方法，就是今年是2022年，大于60岁的人出生年份在1962年之前，小于5岁的人出生年份在2017年之后，只要身份证号码符合这两个特点就可以了，不需要每个都用计算器去算。 领导说：恩有道理，这是个好办法。 大家也都附和说是好办法。 然后一屋子愉快的干了起来……………………………

有关部门真的睿智。

随便哪个大学，计算机类专业，大二以上，都能搞定吧？

媒体还争相报道？

魔都乱象丛生的操作似乎也不奇怪了。

又让我回忆起这个哭笑不得的“技术攻关”。有关部门人傻钱多也就算了，还拿来宣传

第1层反应是：啊？就这？好意思吹牛？

固定位置大小截图印刷体汉字的OCR，网上免费的API，开放的源代码一堆，知乎本地搜索就有gitee源代码可以复制。

假如叫个软件工程师给一天搞定，估计工程师苦干两小时，摸鱼六小时。。。开森。

第二层反应是：嗯嗯，此记者的技术素养一言难尽

这种难度的题目，本科生拿来当毕业设计估计会被老师打，专科生做毕业设计也得不到优秀：技术难度真没有，工作量还不足。。。苦逼被复旦，博士，人工智能，图像识别几个高大上的名词一唬就迷糊了。

第三层反应是：记者好职业，会抓流量赢麻了

当今社会流量是王道。本来一个毫无难度的小程序，扔到网上木有人看的水平，可记者妙笔生花，结合抗疫大局，博士头衔加持，人工智能增色，图像识别加分，马上感觉不一样了。再来点争议，流量原地垂直起飞。

我帮防疫人员写的vba小程序分类红黄码，可以把眼花缭乱干两小时的活缩短到5分钟内完成。可惜我不是名校博士，工具是破破的VBA，木有人工智能概念看点，根本不可能有人报道。

记者传播学满分，流量绩效满分。

第四层反应是:记者眼光远大 ，我的批评草率了

没错，他如老鹰般锐利的眼光一眼看出了基层信息化应用水平不足的短板：明明几行代码就能解决的事情，却要靠人力堆积。

他妙笔生花的新闻报道积极弘扬知识技能的力量，赞颂信息化赋能的威力，无论在鼓励小朋友学习、推进信息化在基层的普及还是治理能力赋能上都颇有眼光。

关键是人家报道弘扬科技服务抗疫，无论如何不该批评，确实草率了。

迷途小书童有诗赞曰：

博士扬名立万，
A I 还看复旦；
防疫科技闪闪，
信息技术要赞：
流量成千上万，
技术不忍细看。

记者同志，过马路的老奶奶我都不扶，就服你。嘿嘿嘿。

看到这个，你还相信之前上海吹的高科技精准防疫是真的吗？