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AMD和微软携手推动TensorFlow-DirectML,RDNA 2架构显卡AI性能暴涨

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AMD和微软携手推动TensorFlow-DirectML,RDNA 2架构显卡AI性能暴涨

吕嘉俭发布于 2021-9-16 14:13
本文约 510 字,需 1 分钟阅读

TensorFlow-DirectML是一款可访问的机器学习(ML)工具,在硬件设计上有广泛的应用(特别是GPU)。微软正在和AMD合作,在Windows平台上结合AMD的RDNA 2架构技术。在使用AMD Radeon RX 6900 XT和RX 6600 XT显卡的测试平台上,将推理性能提升到了3.7倍,整体AI Benchmark Alpha分数也提高了4.4倍。

微软在官方博客上表示,非常高兴推出第一个通用TensorFlow-DirectML工具包,无论是学生还是专业的开发者都可以使用。为了解决世界上的各种难题,需要功能强大而且易于访问的机器学习工具,且适用于各类型硬件,从科学家、研究人员、专业设计人员到有意学习该方面知识的学生,都希望拥有合适的平台。

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据微软介绍,他们通过搜集客户的反馈,发现普遍都想有更好的Windows PC平台来运行机器学习工具的解决方案。为了让Windows用户能够更轻松地使用机器学习工具,微软在去年推出了支持GPU加速训练工作的预览版本,并可以在Windows、Windows Linux子系统(WSL)中使用DirectML的机器学习框架。

得益于微软和AMD在整个TensorFlow-DirectML开发过程中实现的所有性能改进,用户现在使用AMD显卡的时候,可以将机器学习工作流程提升到一个新的水平。这种GPU加速训练适用于任何支持DirectX 12的GPU,且完全支持AMD的Radeon/Radeon Pro显卡产品线,使用最新版AMD Radeon Software Adrenalin驱动程序的用户,可以立即使用TensorFlow-DirectML。


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