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QCon上海2021|全球软件开发大会

 2 years ago
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  • 超高清视听服务体系建设

    本专题将讨论如何通过对网络可靠性、设备适配度、图像处理和音效技术的精细化升级，打造超高清时代的 VIP 视听服务。
  • 本专题关注云原生变革下的基础设施、软件架构和应用交付与管理。

  • AIOps 落地实践

    各大企业运维工作从规模和复杂度等多方面呈爆炸式增长。本专题将重点探讨 AIOps 的落地实践等智能化运维新技术。

  • 大数据分析技术选型

    本专题将邀请多位大数据分析技术的一线开发者前来分享，聚焦希望能给正在纠结选型的团队一些借鉴和思考。

  • 移动新生态

    移动基础设施已经成熟，下一个改变移动开发的关键性技术在哪里？本专题将对此进行探讨。

  • 可观测性技术

    随着数据（Data）+算法（AI）驱动运维理念的发展，“可观测性”技术在云原生领域快速发展，成为各大公司监控/运维技术演进的风向标。本专题主要探讨可观测性相关技术以及在各领域落地的最佳实践。
  • 在处理分析物联网场景采集到的数据时所使用到的人工智能、大数据、云计算技术较为独特。本专题关注在不同物联网场景下，以上技术是如何协同工作的。

  • 系统设计之成本优化

    在合理的成本控制前提下，如何通过优化架构设计来提升算力和效果空间、减少成本支出，一直是架构演进的核心驱动力。

  • 产品设计的逻辑思考

    各路资本土豪式的推广可能会让产品“虚胖”，使得我们无法看清产品是否能真正地持续长久，无法真正厘清商业模式。因此打造一款生命力持久的产品就成了绝大多数团队的“Mission Impossible”。

  • 数智化测试

    把数据化和智能化能力引入到质量保障领域，使得我们可以突破传统测试方式的束缚，在质量领域开拓出新的天地。

  • 弹性调度系统

    本专题将重点关注大规模云原生系统的弹性能力建设，以及如何利用弹性能力为业务带来增益，希望通过案例的分享，能够给大家带来一些帮助和启发。

  • 大前端技术实践

    大前端领域走到了这样一个阶段：基础设施日益成熟，变革性技术出现放缓，但小突破不断。不管是Vite、低代码、智能UI，还是Serverless、微前端，没有最好的技术只有最适合的技术。

  • 打造高效研发团队

    高效研发团队是怎么炼成的？业界对这个话题的讨论经久不衰，也一直在摸索理想化的组织架构和生产模式。本专题将邀请不同规模的团队负责人来分享他们总结出来的高效秘诀。

  • 微服务大道至简

    为适应业务快速迭代进化，微服务基础设施有两个明确的演进方向：一是给业务交付开箱即用的方案，业务应用尽可能少的感知到基础设施的存在，二是基础设施也希望不依赖业务尽可能的自我升级和迭代，给业务交付更综合的能力。

  • 人工智能前沿技术

    2008 年以来，预训练模型的研究风起云涌，随着 BERT、GPT 等超级模型的提出，人工智能技术已经逐渐迈向了一个新的时代——通用人工智能已经看到了曙光。

  • 互联网企业的立体安全防御体系

    业务安全直接影响着企业的业务逻辑，更实实在在地与企业利益挂钩，攻防永不停歇。
  • 好的架构不是设计出来的，而是演进出来的。

  • 高并发与高可用

    高可用性的挑战，来自当前越发复杂的服务运行环境，来自业务迭代带来的持续变更，也来自新业务、高并发对现有架构的冲击。

  • 海量存储优化

    数据指数级增长，人们期望能有兼具性能、可靠、易于管理、低成本等特性的存储手段，但鱼与熊掌不可兼得，这注定是一场质量、效率与成本的平衡之战。

  • 技术创业之路

    技术创业是一段未知的旅程，有时凭风而起，有时惊涛骇浪。几位创业路上的前行者，将在此与你分享他们在创业过程中品味过的辛酸苦辣，以及避坑指南。

  • 解析性能优化

    本专题将邀请业界性能优化相关领域的一线技术专家，分享性能优化面临的问题及对应的解决方案，希望听众能通过本专题的内容获得思维上的启发和实践中的经验。
  • 探寻软件开发领域的过去、现在与未来。

  • API 网关

    作为整个业务产品的流量入口的 API 网关也逐渐成为了标配，无论是在身份认证、服务治理，还是在运维和大数据等方面都发挥着强大的作用。

  • 未来数字世界

    元宇宙、数字人、自动驾驶、AR/VR、数字孪生，本专题将探讨可构成未来世界的前沿技术。
  • AI 时代，数据、算法、算力是三大核心要素，尤其是算力，正在经历一场重构创新的革命。行业不少技术之竞争，本质是在拼算力，尤其是拼算力效率。

  • 前端研发新趋势

    本专题聚焦前端研发领域前沿的技术与发展趋势，并结合实际的业务场景输出最佳的研发方案。希望能够为大家在前端工程提效、前端架构优化等方向上提供借鉴和帮助。

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