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全球人工智能与机器学习技术大会

 2 years ago
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SPECIAL TOPICS

  • 人工智能前沿技术

    本专场将重点关注人工智能前沿技术发展，包括图神经网络、多模态语音交互、强化学习、计算机视觉、NLP等，将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和落地实践，希望可以给大家带来新的启发。

  • 通用机器学习技术

    深度学习在个性化推荐、搜索技术、数据挖掘、自然语言处理、视觉、语音以及其他相关领域都取得了很多成果。当深度学习结合亿级别用户的 App 应用场景，又有哪些实践创新呢？

  • 计算机视觉实践

    计算机视觉在工业上的落地也不仅仅限于刷脸支付、智能监控，还体现在我们生活的很多方面，包括智慧城市、辅助驾驶、无人售货商店、智能服务型机器人、智能家居、文化娱乐等。

  • 智能金融技术与业务结合

    结合金融科技场景，从用户增长跟风险智能入手，介绍工业界在反欺诈、智能风控、智能信贷等真实场景中的实际落地案例和细节分析，探讨技术如何在快速变化的形势中自我进化，催生金融智能各种技术。

  • NLP技术和应用

    人工智能技术的发展尤其是深度学习技术的成功运用，推动自然语言处理（NLP）进入了高速发展阶段。NLP 目前也是应用范围广泛、成熟的人工智能技术之一，已在知识图谱、机器翻译、阅读理解等方面得到了大规模应用。

  • 推荐广告技术及实践

    在过去几年中，以深度学习为代表的AI技术驱动搜索推荐和广告技术发生了巨大的变化，无论是系统架构还是算法设计都产生了大量的创新。本专题将聚焦在搜索推荐和广告场景，围绕工程和算法的联合设计，给大家带来业界的最佳实践和前沿创新分享。

  • AI工程师团队建设与管理

    随着AI技术的蓬勃发展，各公司对算法、架构等AI工程师的需求也越来越大，如何从0到1搭建一个AI工程师团队？在团队建设与管理中有哪些需要注意的事项？如何在业务达成过程中帮助AI工程师更快成长，充分挖掘AI工程师的价值？本专场，将邀请一线大厂的AI团队 Leader 分享自身实践经验，听听他们的职场心得，希望可以为大家带来新的思路及参考。

  • 认知智能的前沿探索

    从人工智能1.0感知智能向人工智能2.0认知智能演进过程中，图神经网络和知识图谱等起到了非常关键的作用。

  • AI与产业互联网结合

    如何将AI与各行各业进行深度结合，进而促进消费互联网向产业互联网的转变，是当下互联网巨头及新型AI企业所面临的挑战和机遇。

  • 大数据计算和分析

    随着大数据技术的演进以及在各行各业尤其是互联网行业的迸发，机器学习和深度学习为代表的 AI 技术，构建起来日益精准的模型，用以支撑互联网业务的高速发展。

  • 大规模机器学习算法及应用

    本专场将邀请国内外一线技术专家结合大规模实际落地应用场景，讲解机器学习、深度学习、强化学习等背后的算法原理和技术细节，希望能为大家带来新的思路及参考。

  • 智能语音前沿技术应用

    本专场将重点关注端到端智能语音交互、全双工、多模态等语音前沿技术，将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和实践经验，希望可以给大家带来新的启发。

  • 大规模预训练模型进展

    BERT、GPT等大规模预训练模型近来取得了巨大成功，在 AI 领域获得了大量关注，由于其复杂的预训练目标和庞大的模型参数，大规模预训练模型可以有效的从大量标记和未标记的数据中捕获知识。

  • 自动驾驶技术

    自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，这也是人工智能技术落地比较具体的场景。这个专题我们主要是分享自动驾驶领域的技术探索话题。

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