国产软件进入国际领先梯队，来也科技技术创新获Gartner认可
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不久的将来，那些机械的、重复的、枯燥的工作，或许你真的可以不做，RPA（机器人流程自动化）可以帮你轻松完成。RRA 机器人不仅可以简化业务操作流程，提高数据处理效率和准确度，还可以有效降低人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。
目前，RPA 已被广泛应用于金融、保险、零售、电商、政府、能源、制造、物流、地产、医疗、教育、电信等行业，在财务管理、人力资源、客服、法务、采购等业务场景也发挥着重要作用。
近年来，来也科技被认为是中国乃至全球范围内的RPA+AI领导者，他们为企业提供了变革性的智能自动化解决方案，帮助政企实现了智能时代的人机协同。
2021 年 7 月 26 日，来也科技代表中国 RPA 厂商首次进入国际研究机构高德纳（Gartner）发布的年度报告《机器人流程自动化魔力象限》，与 UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌厂商共同被重点推荐，来也科技在创新、市场理解、合作伙伴与开发者双生态方面受到 Gartner 高度认可。
图｜合作伙伴与开发者双生态（来源：受访者）
来也科技被 Gartner 高度认可的背后，离不开公司二十年如一日的聚焦与钻研，来也科技沉淀的不只是自动化技术及丰富的研发经验，更重要的是先后沉淀了两支高度默契的产品研发团队。一支脱胎于 “按键精灵” 的原班人马，另一支源于百度旗下的智能语音助手团队。
2019 年，当来也科技把两支分别代表 RPA 和 AI 的团队 “双剑合璧” 之后，如同到达了核反应的临界点，该团队创新思路开始裂变式的爆发。
创新求变，RPA+AI 助力用户构建端到端的自动化解决方案
目前行业对于 RPA 厂商及其产品，有着不同的分类，比如 Forrester Research 会把中国本土的 RPA 厂商分成三类：企业级 RPA 软件、领域聚焦型、智能自动化。
与海外市场不同，RPA 概念在中国起步发展时，AI 就已经赢得中国用户的广泛关注，中国客户对于 RPA+AI 结合的需求，也催生了一批智能自动化平台类 RPA 供应商。但是，智能自动化平台对供应商的要求和准入门槛也随之提高，创业型公司受行业巨头挤压颇为严重。
创业维艰，来也科技过也曾遇到过不少挑战。首先，来也科技面临的挑战是 “数据匮乏”，没有足够的数据就没有办法提高 AI 模型的效果；其次，对于智能自动化平台产品，不仅要提供高精度的 AI 模型，而且要让模型满足不同类型的场景。
针对以上挑战，来也科技投入了大量的研发资源进行技术攻关。首先，来也科技紧跟技术前沿，通过使用大规模预训练模型、迁移学习等技术，使得模型在小数据上即可取得不错的效果。其次，虽然来也科技提供的是智能自动化平台，但基于该平台的 RPA+AI 解决方案聚焦在金融、保险、零售等行业，通过行业数据的积累不断提升 AI 模型的效果。
在激烈的市场竞争中，来也科技不仅在智能自动化产品与方案开发上具有主动优势，也获得了包括 Gartner 在内的多家权威机构认可。
Gartner 分析师一致认为，来也科技的收入增速、投资方资本实力和在亚太地区的扩张计划，可以在快速增长的亚太 RPA 市场中形成破局之势。Gartner 在报告中评价：
第一，创新：不同于行业竞品，选择通过合作伙伴补齐能力，来也科技从头开发了端到端的自动化平台，平台包括 RPA、IDP、对话式 AI、流程挖掘等专注于端到端自动化的能力。
第二，市场理解：来也科技的产品路线图，反映了中国 RPA 市场的方向，包括云原生部署、增强的计算机视觉、IDP 能力和机器人商店。
第三，合作伙伴和开发者生态：来也科技拥有 500 多个合作伙伴，超过 400,000 名开发者，并且正在多所大学扩大其培训和影响力。
来也科技 CTO 胡一川表示，“在智慧保险服务方面，2019 年至今，吾来智能对话机器人平台已通过单轮问答和多轮任务，在 5 个不同渠道累计服务了 140,000 以上的保险代理人，帮助保险代理人减轻工作压力、提高销售效率、拉进客户距离。”
图｜来也科技 CTO 胡一川（来源：受访者）
目前，来也科技通过 OCR、NLP、对话式 AI 技术，帮助保险、通信、电力、金融、零售等行业的企业客户，以及智慧城市、政务服务、医社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域，实现了各种业务场景的深度融合，构建起了端到端的自动化解决方案。
在 AI 产品研发上，来也科技从一开始就把 human loop 思路融入，可以在产品上不修改重训模型，做相应的产品配置，解决当前模型不满足的场景问题。将 AI 等技术融入 RPA 的产品中，对企业的降本增效越来越重要，RPA+AI 时代的 RPA 将在企业中扮演着智能连接器的重要角色。
尤其在金融场景中具有独特的优势，如银行对公开户场景中，通过引入人机交互机器人，柜员只需要扫描证件即可，其它系统查询、录入身份信息、报备人行等操作都由机器人自动完成，不仅减少了客户等待时间，还提高了开户效率，让柜员更加专注地与客户沟通，对全天客户满意度提升有较大改善。
AI 自研创新，RPA+AI 帮助用户提升运营效率及实现智能自动化转型
来也科技认为一款 RPA 产品必须要具备 AI 能力，才能够充分创造价值。拥有更强 AI 能力的 RPA 部署在解锁新场景、实现更长流程自动化上拥有绝对优势，端与端之间节点的打通，让机器人从幕后走向台前，在执行后台工作能力的同时，也能在前台用户交互上提供更高效的帮助。
来也科技始终坚持核心 AI 能力自研创新，较强的 AI 研发实力及 RPA 研发能力，可直接向 RPA+AI 的时代进发。未来，NLP 将成为各大 RPA AI 厂商的核心竞争力，RPA 厂商对于 NLP 技术的掌控将成为企业差异化的重中之重。
目前，在保险代理人的日常工作中，往往需要通过多个社群运营提高与客户的交互，然而受限于保险代理人的精力分配，难以及时回复、回复质量不佳、无法精准触达每个客户的需求导致活跃度下降等情况难免会发生。
来也科技的 Chatbot 产品 “吾来”，可用科技手段帮助金融机构提高运营效率：
譬如，来也科技智能对话平台吾来，可为太平人寿保险有限公司每一位保险代理人提供专属 “太平保险智小秘”，帮助保险代理人快速熟悉业务，提高为客户服务的工作效率。
有了 “太平保险智小秘”，当客户在群里问保险相关的问题时，对话机器人可以直接答复，快速高效的同时也能极大减轻了代理人的工作量。同时，“太平保险来小秘” 还能针对不同客户群体进行词云分析、群数据统计等工作，并针对不同客群特点进行个性化推送，保持客群活跃，代理人则可以通过 “太平保险智小秘” 自动生成的数据分析，更深入直观的了解每个客户群。
不仅如此，保险代理人通过 “太平保险智小秘” 节省下的时间，还可以与客户进行一对一的情感沟通，让对话机器人回复重复机械的问题，让每一个保险代理人更加聚焦于挖掘客户深度需求等更有价值的工作，提升销售质量与效率。
RPA 是一种预先设定的程序，它通过模拟并且增强人与计算机的交互过程，将基于规则的常规操作自动化，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让 RPA 机器人代为完成；RPA 同时也可以结合 Chatbot，让软件机器人从幕后走到台前，在具备执行后台工作的能力的同时，也具有在前台和用户直接进行交互的能力，打通端到端的节点。
与传统思维中 “机器人的出现是为了替代人工” 不同，RPA 厂商多强调 “降本增效” 与 “让员工聚焦于更有价值的工作”，助力政企实现智能自动化转型。
建立自己的开发者系统，为用户提供更好的智能化平台服务
近年来，以 “无代码”、“低代码” 为代表的 RPA 产品简单易用已成为一种趋势，从零代码机器人，到向导式流程生成，再到如今的对话式流程生成，来也科技一直引领着 RPA 机器人开发的理念和方式。
正是得益于以上积累，来也科技在短短几年之内就收获了 40 万开发者的认可。为了让更多的企业甚至个人能够运用好自己的智能自动化平台，来也科技在产品的易用性、易学性上面加大了投入。
对于 RPA 厂商来说，无论是基于发展模式，还是服务创新，都需要建立自己的开发者生态，来也科技将积极构建生态系统，帮助 RPA 客户更好地使用 RPA。
一方面面向开发者建立交流社区；一方面针对 RPA 新手用户提供相应的 RPA 培训服务。与此同时，对想要进入 RPA 市场的技术开发者提供 RPA 工程师认证，面向 C 端，打造全功能的线上社区。
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