Github 2024-04-30 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-04-30统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

稳定扩散Web UI

• 创建周期：512 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：117672 个
• Fork数量：23480 次
• 关注人数：117672 人
• 贡献人数：430 人
• Open Issues数量：1812 个
• Github地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

稳定扩散Web UI是基于Gradio库的浏览器界面，用于稳定扩散。

微信聊天记录导出与分析工具

• 创建周期：475 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：26401 个
• Fork数量：2729 次
• 关注人数：26401 人
• 贡献人数：15 人
• Open Issues数量：52 个
• Github地址：https://github.com/LC044/WeChatMsg.git

该开源项目旨在提取微信聊天记录并将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，同时对聊天记录进行分析生成年度聊天报告。项目功能包括从Windows本地微信数据库中还原聊天界面，文本、图片、拍一拍等系统消息的导出，以及批量导出数据、联系人等功能。未来的开发计划包括群组年度报告、情感分析、一键导出全部表情包、文件、图片、视频、语音等功能。

MyShell: 即时语音克隆和开发者社区

• 创建周期：39 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：9975 个
• Fork数量：738 次
• 关注人数：9975 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：37 个
• Github地址：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
• 项目首页: https://research.myshell.ai/open-voice

MyShell通过开源技术提供即时语音克隆。加入他们的Discord社区，获取开发者专属讨论和合作机会。

Devika: 自主的AI软件工程师

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2901 个
• Fork数量：399 次
• 关注人数：2901 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：79 个
• Github地址：https://github.com/stitionai/devika.git

Devika是一款自主的AI软件工程师，能够理解高级人类指令，将其分解为步骤，研究相关信息，并编写代码以实现给定的目标。它旨在成为Cognition AI的Devin的竞争性开源替代品。该项目目前处于早期开发阶段，欢迎贡献以帮助推动进展！

Open-Sora: 构建自己的视频生成模型

• 创建周期：17 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1151 个
• Fork数量：96 次
• 关注人数：1151 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：10 个
• Github地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora.git

Open-Sora是一个开源项目，允许用户构建类似于OpenAI的Sora的自己的视频生成模型。它提供了创建自定义视频生成模型所需的工具和资源。

CoreNet: 用于训练深度神经网络的工具包

• 创建周期：9 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：2893 个
• Fork数量：132 次
• 关注人数：2893 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：10 个
• Github地址：https://github.com/apple/corenet.git

CoreNet是一个深度神经网络工具包，可以让研究人员和工程师训练标准和新颖的各种规模模型，包括基础模型，物体分类，物体检测和语义分割。

IDM-VTON: 在野外改进扩散模型以提升真实虚拟试穿体验

• 创建周期：41 天
• 开发语言：Python
• Star数量：1194 个
• Fork数量：167 次
• 关注人数：1194 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/yisol/IDM-VTON.git
• 项目首页: https://idm-vton.github.io/

IDM-VTON是论文“Improving Diffusion Models for Authentic Virtual Try-on in the Wild”的官方实现。它旨在增强真实场景中的虚拟试穿体验。

RAG（检索增强生成）框架：TrueFoundry的开源项目

• 创建周期：279 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：916 个
• Fork数量：84 次
• 关注人数：916 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/truefoundry/cognita.git
• 项目首页: https://cognita.truefoundry.com

RAG（检索增强生成）框架是TrueFoundry的开源项目，旨在构建用于生产的模块化应用程序。

torchtitan: PyTorch原生大规模LLM训练概念验证

• 创建周期：139 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：829 个
• Fork数量：63 次
• 关注人数：829 人
• 贡献人数：12 人
• Open Issues数量：40 个
• Github地址：https://github.com/pytorch/torchtitan.git

torchtitan是一个处于预发布状态并正在积极开发中的开源项目。它是一个使用原生PyTorch进行大规模LLM训练的概念验证。该项目旨在展示PyTorch最新的分布式训练功能，以简洁、最小化的代码库展示，并且旨在设计成易于理解、使用和扩展，以适用于不同的训练目的。

Netprobe Lite: 互联网性能测试工具

• 创建周期：169 天
• 开发语言：Python
• Star数量：262 个
• Fork数量：57 次
• 关注人数：262 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/plaintextpackets/netprobe_lite.git

Netprobe Lite是一个用Python编写的简单的互联网性能测试工具。这是一个用于在家中测量ISP性能的工具，测量数据包丢失、延迟、抖动和DNS性能等指标。它将这些指标聚合成一个共同的分数，用于监测互联网连接的整体健康状况。