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一个用Python将视频变为表情包的工具 - yyy114
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这是一个将视频转变为表情包的工具，现实生活中当我们看到一段搞笑的视频，我们可以将这段视频喂给这段程序，生成gif表情包，这样就可以用来舍友斗图了
1、一些限制
1、这个程序不能转化超过15秒以上的视频，因为占用的内存较高，会被终端杀死（除非你的计算机性能很好，也许1分钟的短视频都可以），为了整个程序的鲁棒性，我就调成了15秒
2、转化来的gif噪点画质有显著的下降，GIF 格式有颜色限制（通常为 256 色），可能不适合所有类型的图像内容，所以你可能会整出以下的阴间动图
1 import cv2#导入库
2 import sys
3 import imageio
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5 def video_turn_gif(add):
6 cap = cv2.VideoCapture(add)#读取视频
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8 video_frames = []#存储帧数据
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10 total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))#总共帧数
11 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#帧率
12 time_total = total_frames/fps#总共时间
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14 if time_total <= 10:
15 while True:
16 ret, frame = cap.read()
17 if ret:
18 video_frames.append(frame)#保存视频帧数据
19 else:
20 cap.release()#重置
21 imageio.mimsave("test.gif", video_frames, duration=0.005)#将一帧一帧的图像并入gif，这是整个程序的点睛之笔
22 print("finish!")
23 sys.exit(1)
24 else:
25 print("太长了，老子不干咯！")
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27 if __name__ == "__main__":
28 add_video = input("video_add......")#获取视频地址
29 video_turn_gif(add_video)
我的思路是，通过cv2将视频分为一帧一帧的图像，将图像信息存在一个列表里，然后用imageio库将这一帧一帧的图像合成一个gif文件，保存再结束程序。 cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) 用来获取总共的帧数， cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 用来获取视频帧率，我们知道，视频时长=帧数/帧率，这样我们就可以得到时间了，进而判断视频是否超过15秒。 ret, frame = cap.read() 获取视频的帧数，ret是一个布尔值，代表着这一帧是否获取，获取则是True,没获取就是False，frame则是这一帧的图像信息。mimsave函数专门保存GIF或其他动画格式的图像，其第一项为存储的文件地址，第二项为一个列表，存入每一帧图像信息，duration=0.005设置GIF中每帧的持续时间为0.005s，也就是5ms
这是成果的动图：
也可以看到明显的噪点
所以大家可以通过录屏、爬虫等方式，将原视频进行剪辑，投给这个程序，得到一个搞笑的表情包。去斗图吧！
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