Github 2024-02-05 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2024-02-05统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Zed: 由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器

• 创建周期：1071 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Other
• Star数量：9436 个
• Fork数量：261 次
• 关注人数：9436 人
• 贡献人数：42 人
• Open Issues数量：1185 个
• Github地址：https://github.com/zed-industries/zed.git
• 项目首页: https://zed.dev

Zed是由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器。

Dify.AI: 开源的LLM应用程序开发平台

• 创建周期：299 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：14984 个
• Fork数量：2007 次
• 关注人数：14984 人
• 贡献人数：79 人
• Open Issues数量：52 个
• Github地址：https://github.com/langgenius/dify.git
• 项目首页: https://dify.ai

Dify.AI是一个开源的LLM应用程序开发平台，集成了后端作为服务和LLMOps。它涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈，包括内置的RAG引擎。Dify已经帮助构建了超过10万个应用程序，并允许用户基于任何LLMs部署自己的助手API和GPTs版本。

LLaVA: 大型语言和视觉助手

• 创建周期：294 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：13411 个
• Fork数量：1408 次
• 关注人数：13411 人
• 贡献人数：42 人
• Open Issues数量：518 个
• Github地址：https://github.com/haotian-liu/LLaVA.git
• 项目首页: https://llava.hliu.cc

LLaVA是一个专注于大型语言和视觉模型的视觉指导调整项目，具有类似GPT-4的能力。它被称为大型语言和视觉助手，旨在通过视觉指导调整来改进基线。该项目已在NeurIPS 2023中展示，并得到了各方贡献。

Code Llama: 大型语言模型家族

• 创建周期：165 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：13178 个
• Fork数量：1358 次
• 关注人数：13178 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：84 个
• Github地址：https://github.com/facebookresearch/codellama.git

Code Llama是一系列用于代码的大型语言模型，具有最先进的性能，填充能力，支持大型输入上下文，并且能够零-shot指令跟随编程任务。它包括多种类型，如基础模型、Python专业化和具有不同参数的指令跟随模型。这些模型是在16k个标记的序列上进行训练，并在最多100k个标记的输入上显示改进。最新版本的Code Llama现在可以供各种规模的个人、创作者、研究人员和企业使用，提供预训练和微调的Llama语言模型的模型权重和起始代码。

我的电视 - 安卓电视直播软件

• 创建周期：40 天
• 开发语言：C
• Star数量：649 个
• Fork数量：124 次
• 关注人数：649 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/lizongying/my-tv.git

我的电视是一个开源的安卓电视直播应用，内置了直播源。

少样本语音克隆的高质量TTS模型

• 创建周期：9 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：4367 个
• Fork数量：411 次
• 关注人数：4367 人
• 贡献人数：24 人
• Open Issues数量：65 个
• Github地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

该项目专注于使用最少的语音数据来训练高质量的文本到语音（TTS）模型，实现少样本语音克隆。该项目的GitHub页面上提供了演示视频。

GitHub Actions Runner Images - GitHub操作的开源runner镜像集合

• 创建周期：1706 天
• 开发语言：PowerShell
• 协议类型：MIT License
• Star数量：8631 个
• Fork数量：3193 次
• 关注人数：8631 人
• 贡献人数：256 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/actions/runner-images.git

GitHub Actions Runner Images是GitHub Actions的一组开源runner镜像集合。它提供了不同操作系统和软件支持的各种镜像，以及与存储库交互的指南和常见问题解答。

从零开始构建大型语言模型

• 创建周期：197 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Other
• Star数量：8212 个
• Fork数量：475 次
• 关注人数：8212 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git
• 项目首页: https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch

《从零开始构建大型语言模型》是一本指导您从头开始创建自己的LLM的书籍，使用清晰的解释、图表和示例。该方法与创建ChatGPT等大规模基础模型的方法相似。它涵盖了理解大型语言模型和处理文本数据等主题。

InstantID：零调整身份保持生成

• 创建周期：56 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：6349 个
• Fork数量：385 次
• 关注人数：6349 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：65 个
• Github地址：https://github.com/InstantID/InstantID.git
• 项目首页: https://instantid.github.io/

InstantID 是一种全新的无需调整的方法，可仅通过单张图像实现保持身份的生成，支持各种下游任务。

DSPy: 优化语言模型提示和权重的框架

• 创建周期：388 天
• 开发语言：Python, Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：5512 个
• Fork数量：343 次
• 关注人数：5512 人
• 贡献人数：49 人
• Open Issues数量：79 个
• Github地址：https://github.com/stanfordnlp/dspy.git

DSPy是一个用于算法优化语言模型(LM)提示和权重的框架，使得使用LM构建复杂系统变得更加容易。它将程序的流程与每个步骤的参数分离，并引入了新的优化器，可以调整LM调用的提示和权重以最大化所需的度量标准。DSPy可以教授强大的模型，如GPT-3.5或GPT-4，在任务中变得更加可靠，从而提高质量，并以更系统化的方式解决LM的困难任务。

Lepton AI: 基于对话的搜索演示

• 创建周期：13 天
• 开发语言：TypeScript, Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：5447 个
• Fork数量：550 次
• 关注人数：5447 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/leptonai/search_with_lepton.git
• 项目首页: https://search.lepton.run

Lepton AI是一个开源项目，允许用户构建快速基于对话的搜索演示。它具有内置的LLM支持、搜索引擎、可定制的UI界面以及可共享的缓存搜索结果。

Palworld 专用服务器 Docker

• 创建周期：17 天
• 开发语言：Shell
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1838 个
• Fork数量：218 次
• 关注人数：1838 人
• 贡献人数：35 人
• Open Issues数量：26 个
• Github地址：https://github.com/thijsvanloef/palworld-server-docker.git
• 项目首页: https://hub.docker.com/r/thijsvanloef/palworld-server-docker

Palworld Dedicated Server Docker是一个开源项目，为您提供了一个Docker容器，可以轻松运行Palworld专用服务器。它已在Linux（Ubuntu/Debian）、Windows 10和macOS（包括Apple Silicon）上进行了测试。但是，Xbox GamePass/Xbox Console玩家目前无法加入专用服务器，并且最多只能有4名玩家参与。

微型视觉语言模型Moondream

• 创建周期：38 天
• 开发语言：Python
• Star数量：1618 个
• Fork数量：123 次
• 关注人数：1618 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：29 个
• Github地址：https://github.com/vikhyat/moondream.git

微型视觉语言模型Moondream是一个强大而多功能的开源项目，旨在有效地在各种平台上运行。

LangGraph: 以图形构建语言代理

• 创建周期：173 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：690 个
• Fork数量：63 次
• 关注人数：690 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/langchain-ai/langgraph.git

LangGraph是一个专注于将语言代理构建为图形的开源项目，从而可以以一种新的方式来理解和处理语言。它旨在提供一个以图形结构表示和分析语言数据的框架。

PalWorld .sav文件转换工具

• 创建周期：9 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：345 个
• Fork数量：22 次
• 关注人数：345 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：27 个
• Github地址：https://github.com/cheahjs/palworld-save-tools.git

palworld-save-tools是一个开源项目，提供了将PalWorld .sav文件转换为JSON以及相反操作的工具。最近，该工具已更改了JSON文件的格式，旧版本的工具与新格式不兼容。然而，更新后的工具提供了更快的性能和更少的内存使用。警告用户不要使用早于v0.4的版本，以避免数据损坏，因为它们在转换过程中可能会创建损坏的Level.sav文件。此外，该工具支持解析uesave或其他非Palworld感知的Unreal保存编辑器无法处理的数据，包括Level.sav文件中的GroupSaveDataMap和CharacterSaveParameterMap。