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Retention 指標攻略 – Mixpanel 研討會分享
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分享當天上台聊的 Retention 指標攻略簡報
摘要一些我在這份投影片中，可能會和一般人認知的 Retention 不一樣的地方
一、衡量Retention的常見錯誤
首先，我們必須認識到Retention衡量一旦出錯，所有基於這些數據的努力和決策都可能走向錯誤的方向。在實際操作中，有兩個常見的錯誤特別值得關注。
錯誤一：混淆不同類型的RETENTION指標
Retention有多種不同的衡量方式，例如日留存率、周留存率和月留存率。錯誤地將這些指標混為一談。企業應該根據自己的產品特性和用戶行為，選擇最合適的Retention指標。
錯誤二：回訪率衡量顆粒度太粗
只看單一個回訪率數據，通常都會導致不精確的決策，不同的 use case 應該要把回訪率分開來看，譬如說：拍賣平台應該把買家和賣家的回訪率分開來看，若看賣家的時候，應該也要區分一般賣家和職業賣家，這樣的顆粒度，才能讓我們做出好的回訪率優化決策。
二、Retention 其實是落後指標
Retention 指標雖然算是活躍人數的領先指標，但你單看這個指標卻很難知道該做什麼才會產生影響。所以我們會訂出「X天做Y動作Z次」這種用戶行為面的指標，訂出這個指標來，我們才知道要怎麼影響、優化它。
三、增加用戶需求頻率，就可以增加回訪率
用戶需求頻率，實務上很難提升，但你可以透過增加 use case，還有去滿足用戶多場景的需求，來提升產品的回訪率
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