JobScheduler介绍

JobScheduler是Android系统中用于在特定条件下执行后台任务。它可以根据诸如设备空闲、充电状态、网络连接状态等条件来调度任务的执行。通过JobScheduler，开发者可以更有效地管理后台任务的执行，以提高系统性能和节省电量。JobScheduler可以帮助开发者避免使用传统的定时器和轮询方式来执行后台任务，从而更加智能和高效地管理应用程序的后台任务，提高应用程序的性能和用户体验。

JobScheduler相关API

• JobInfo.Builder：用于构建JobInfo对象，其中包含了要执行的任务的相关信息，如执行条件、重试策略等。
• JobScheduler：用于将JobInfo对象提交给系统，并进行任务的调度和执行。
• JobService：用于定义要执行的后台任务的Service类，需要继承自JobService，并实现onStartJob()和onStopJob()方法。
• JobInfo：包含了要执行的任务的信息，如要执行的Service、执行条件、重试策略等。

JobScheduler使用

• 创建JobInfo对象： 首先，你需要创建一个JobInfo对象，该对象描述了你要调度的任务的属性，如执行条件、重试策略等。
• 创建JobService： 接下来，你需要创建一个继承自JobService的类，该类将负责实际执行你的任务。
• 将任务提交给JobScheduler： 通过JobScheduler的schedule方法，将你创建的JobInfo对象提交给系统进行调度。

示例代码:

public class MyJobService extends JobService {

    @Override
    public boolean onStartJob(final JobParameters params) {
        //todo 执行任务
        return true;
    }
    
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        //返回false表示停止后不再重试
        return false;执行
    }
}

注意MyJobService需要在AndroidManifest中配置：

<service 
    android:name=".MyJobService"
    android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"/>

创建JobInfo对象，将任务提交给JobScheduler：

// 创建JobInfo对象
JobInfo jobInfo = new JobInfo.Builder(JOB_ID, new ComponentName(context, MyJobService.class))
        .setRequiredNetworkType(JobInfo.NETWORK_TYPE_ANY)
        .setRequiresCharging(true)
        .setPeriodic(1000 * 60 * 15) // 15分钟执行一次
        .build();

// 获取JobScheduler
JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);

// 将JobInfo对象传递给JobScheduler
jobScheduler.schedule(jobInfo);

JobScheduler优缺点

• 条件触发：JobScheduler可以根据一些条件来触发任务的执行，比如设备充电状态、网络连接状态、设备空闲时等。
• 灵活调度：JobScheduler会根据设备的当前状态和电量情况来灵活调度任务的执行时间，以尽量减少对设备性能和电量的影响。
• 任务执行：一旦满足触发条件，JobScheduler会将任务交给系统来执行，这样可以确保任务在合适的时机得到执行，而不会影响到用户体验。
• 优先级管理：JobScheduler可以根据任务的优先级来管理任务的执行顺序，确保重要任务优先执行。

JobScheduler通过灵活的条件触发和调度机制，以及优先级管理，来确保后台任务在合适的时机得到执行，同时尽量减少对设备性能和电量的影响。

JobScheduler的缺点：

• 兼容性限制：JobScheduler仅适用于运行Android 5.0（API级别21）及更高版本的设备，这意味着对于较旧的设备，可能无法充分利用其功能。
• 功能受限：尽管JobScheduler提供了一些灵活的调度和优化功能，但在某些情况下，开发人员可能需要更复杂的调度需求，这可能超出了JobScheduler的能力范围。
• 后台任务处理复杂性：对于一些复杂的后台任务处理，开发人员可能需要更多的控制和灵活性，而JobScheduler可能无法提供足够的支持。
• 不适用于所有应用：某些特定类型的应用可能不适合使用JobScheduler，例如需要精确时间控制或需要在特定条件下立即执行任务的应用。

尽管JobScheduler提供了一些便利的调度和优化功能，但在某些情况下，开发人员可能需要考虑其他解决方案来满足特定的需求。