字符编码技术专题(三)：彻底搞懂字符乱码的本质，一篇就够！

IM等社交应用的开发工作中，乱码问题也很常见，比如:

• 1）IM聊天消息中的Emoji表情为什么发给后端后MySQL数据库里会乱码；
• 2）文件名中带有中文的大文件聊天消息发送后，对方看到的文名是乱码；
• 3）Http rest接口调用时，后端读取到APP端传过来的参数有中文乱码问题；
• ... ...

那么，对于乱码这个看似不起眼，但并不是一两话能讲清楚的问题，是很有必要从根源了解字符集和编码原理，知其然知其所以然显然是一个优秀码农的基本素养，所以，便有了本文，希望能帮助到你。

2、专题目录

本文是“字符编码技术专题”系列文章的第 3 篇，总目录如下：

3、关于作者

卢钧轶：爱捣腾Linux的DBA。曾任职于大众点评网DBA团队，主要关注MySQL、Memcache、MMM等产品的高性能和高可用架构。

• 个人微博：米雪儿侬好的cenalulu
• Github地址：https://github.com/cenalulu

4、正文概述

字符集和编码无疑是IT菜鸟甚至是各种大神的头痛问题。当遇到纷繁复杂的字符集，各种火星文和乱码时，问题的定位往往变得非常困难。

本文内容就将会从原理方面对字符集和编码做个简单的科普介绍，同时也会介绍一些通用的乱码故障定位的方法以方便读者以后能够更从容的定位相关问题。

在正式介绍之前，先做个小申明：如果你希望非常精确的理解各个名词的解释，那么可以详细阅读这篇《字符编码那点事：快速理解ASCII、Unicode、GBK和UTF-8》。

本文是博主通过自己理解消化后并转化成易懂浅显的表述后的介绍，会尽量以简单明了的文字来从要源讲解字符集、字符编码的概念，以及在遭遇乱码时的一些常用诊断技巧，希望能助你对于“乱码”问题有更深地理解。

5、什么是字符集

在介绍字符集之前，我们先了解下为什么要有字符集。

我们在计算机屏幕上看到的是实体化的文字，而在计算机存储介质中存放的实际是二进制的比特流。那么在这两者之间的转换规则就需要一个统一的标准，否则把我们的U盘插到老板的电脑上，文档就乱码了；小伙伴QQ上传过来的文件，在我们本地打开又乱码了。

于是为了实现转换标准，各种字符集标准就出现了。

简单的说：字符集就规定了某个文字对应的二进制数字存放方式（编码）和某串二进制数值代表了哪个文字（解码）的转换关系。

那么为什么会有那么多字符集标准呢？

这个问题实际非常容易回答。问问自己为什么我们的插头拿到英国就不能用了呢？为什么显示器同时有DVI、VGA、HDMI、DP这么多接口呢？很多规范和标准在最初制定时并不会意识到这将会是以后全球普适的准则，或者处于组织本身利益就想从本质上区别于现有标准。于是，就产生了那么多具有相同效果但又不相互兼容的标准了。

说了那么多我们来看一个实际例子，下面就是“屌”这个字在各种编码下的十六进制和二进制编码结果，怎么样有没有一种很屌的感觉？

6、什么是字符编码

字符集只是一个规则集合的名字，对应到真实生活中，字符集就是对某种语言的称呼。例如：英语，汉语，日语。

对于一个字符集来说要正确编码转码一个字符需要三个关键元素：

• 1）字库表（character repertoire）：是一个相当于所有可读或者可显示字符的数据库，字库表决定了整个字符集能够展现表示的所有字符的范围；
• 2）编码字符集（coded character set）：即用一个编码值code point来表示一个字符在字库中的位置；
• 3）字符编码（character encoding form）：将编码字符集和实际存储数值之间的转换关系。

一般来说都会直接将code point的值作为编码后的值直接存储。例如在ASCII中“A”在表中排第65位，而编码后A的数值是 0100 0001 也即十进制的65的二进制转换结果。

看到这里，可能很多读者都会有和我当初一样的疑问：字库表和编码字符集看来是必不可少的，那既然字库表中的每一个字符都有一个自己的序号，直接把序号作为存储内容就好了。为什么还要多此一举通过字符编码把序号转换成另外一种存储格式呢？

其实原因也比较容易理解：统一字库表的目的是为了能够涵盖世界上所有的字符，但实际使用过程中会发现真正用的上的字符相对整个字库表来说比例非常低。例如中文地区的程序几乎不会需要日语字符，而一些英语国家甚至简单的ASCII字库表就能满足基本需求。而如果把每个字符都用字库表中的序号来存储的话，每个字符就需要3个字节（这里以Unicode字库为例），这样对于原本用仅占一个字符的ASCII编码的英语地区国家显然是一个额外成本（存储体积是原来的三倍）。算的直接一些，同样一块硬盘，用ASCII可以存1500篇文章，而用3字节Unicode序号存储只能存500篇。于是就出现了UTF-8这样的变长编码。在UTF-8编码中原本只需要一个字节的ASCII字符，仍然只占一个字节。而像中文及日语这样的复杂字符就需要2个到3个字节来存储。

关于字符编码知识的详细讲解请见：《字符编码那点事：快速理解ASCII、Unicode、GBK和UTF-8》。

7、UTF-8和Unicode的关系

看完上面两个概念解释，那么解释UTF-8和Unicode的关系就比较简单了。

Unicode就是上文中提到的编码字符集，而UTF-8就是字符编码，即Unicode规则字库的一种实现形式。

随着互联网的发展，对同一字库集的要求越来越迫切，Unicode标准也就自然而然的出现。它几乎涵盖了各个国家语言可能出现的符号和文字，并将为他们编号。详见：Unicode百科介绍。

Unicode的编号从 0000 开始一直到10FFFF 共分为17个Plane，每个Plane中有65536个字符。而UTF-8则只实现了第一个Plane，可见UTF-8虽然是一个当今接受度最广的字符集编码，但是它并没有涵盖整个Unicode的字库，这也造成了它在某些场景下对于特殊字符的处理困难（下文会有提到）。

8、UTF-8编码简介

为了更好的理解后面的实际应用，我们这里简单的介绍下UTF-8的编码实现方法。即UTF-8的物理存储和Unicode序号的转换关系。

UTF-8编码为变长编码，最小编码单位（code unit）为一个字节。一个字节的前1-3个bit为描述性部分，后面为实际序号部分：

• 1）如果一个字节的第一位为0，那么代表当前字符为单字节字符，占用一个字节的空间。0之后的所有部分（7个bit）代表在Unicode中的序号；
• 2）如果一个字节以110开头，那么代表当前字符为双字节字符，占用2个字节的空间。110之后的所有部分（5个bit）加上后一个字节的除10外的部分（6个bit）代表在Unicode中的序号。且第二个字节以10开头；
• 3）如果一个字节以1110开头，那么代表当前字符为三字节字符，占用3个字节的空间。110之后的所有部分（5个bit）加上后两个字节的除10外的部分（12个bit）代表在Unicode中的序号。且第二、第三个字节以10开头；
• 4）如果一个字节以10开头，那么代表当前字节为多字节字符的第二个字节。10之后的所有部分（6个bit）和之前的部分一同组成在Unicode中的序号。

具体每个字节的特征可见下表，其中“x”代表序号部分，把各个字节中的所有x部分拼接在一起就组成了在Unicode字库中的序号。如下图所示。

我们分别看三个从一个字节到三个字节的UTF-8编码例子：

细心的读者不难从以上的简单介绍中得出以下规律：

• 1）3个字节的UTF-8十六进制编码一定是以E开头的；
• 2）2个字节的UTF-8十六进制编码一定是以C或D开头的；
• 3）1个字节的UTF-8十六进制编码一定是以比8小的数字开头的。

9、为什么会出现乱码

乱码也就是英文常说的mojibake（由日语的文字化け音译）。

简单的说乱码的出现是因为：编码和解码时用了不同或者不兼容的字符集。

对应到真实生活中：就好比是一个英国人为了表示祝福在纸上写了bless（编码过程）。而一个法国人拿到了这张纸，由于在法语中bless表示受伤的意思，所以认为他想表达的是受伤（解码过程）。这个就是一个现实生活中的乱码情况。

在计算机科学中一样：一个用UTF-8编码后的字符，用GBK去解码。由于两个字符集的字库表不一样，同一个汉字在两个字符表的位置也不同，最终就会出现乱码。

我们来看一个例子，假设我们用UTF-8编码存储“很屌”两个字，会有如下转换：

于是我们得到了E5BE88E5B18C这么一串数值，而显示时我们用GBK解码进行展示，通过查表我们获得以下信息：

解码后我们就得到了“寰堝睂”这么一个错误的结果，更要命的是连字符个数都变了。

10、如何识别乱码的本来想要表达的文字

要从乱码字符中反解出原来的正确文字需要对各个字符集编码规则有较为深刻的掌握。但是原理很简单，这里用以MySQL数据库中的数据操纵中最常见的UTF-8被错误用GBK展示时的乱码为例，来说明具体反解和识别过程。

10.1第1步：编码

假设我们在页面上看到“寰堝睂”这样的乱码，而又得知我们的浏览器当前使用GBK编码。那么第一步我们就能先通过GBK把乱码编码成二进制表达式。

当然查表编码效率很低，我们也可以用以下SQL语句直接通过MySQL客户端来做编码工作：

10.2第2步：识别

现在我们得到了解码后的二进制字符串E5BE88E5B18C。然后我们将它按字节拆开。

然后套用之前UTF-8编码介绍章节中总结出的规律，就不难发现这6个字节的数据符合UTF-8编码规则。如果整个数据流都符合这个规则的话，我们就能大胆假设乱码之前的编码字符集是UTF-8。

10.3第3步：解码

然后我们就能拿着 E5BE88E5B18C 用UTF-8解码，查看乱码前的文字了。

当然我们可以不查表直接通过SQL获得结果：

11、常见的IM乱码问题处理之MySQL中的Emoji字符

所谓Emoji就是一种在Unicode位于 \u1F601-\u1F64F 区段的字符。这个显然超过了目前常用的UTF-8字符集的编码范围 \u0000-\uFFFF。Emoji表情随着IOS的普及和微信的支持越来越常见。

下面就是几个常见的Emoji（IM聊天软件中经常会被用到）：


那么Emoji字符表情会对我们平时的开发运维带来什么影响呢？

最常见的问题就在于将他存入MySQL数据库的时候。一般来说MySQL数据库的默认字符集都会配置成UTF-8（三字节），而utf8mb4在5.5以后才被支持，也很少会有DBA主动将系统默认字符集改成utf8mb4。

那么问题就来了，当我们把一个需要4字节UTF-8编码才能表示的字符存入数据库的时候就会报错：ERROR 1366: Incorrect string value: '\xF0\x9D\x8C\x86' for column 。

如果认真阅读了上面的解释，那么这个报错也就不难看懂了：我们试图将一串Bytes插入到一列中，而这串Bytes的第一个字节是 \xF0 意味着这是一个四字节的UTF-8编码。但是当MySQL表和列字符集配置为UTF-8的时候是无法存储这样的字符的，所以报了错。

那么遇到这种情况我们如何解决呢？

有两种方式：

• 1）升级MySQL到5.6或更高版本，并且将表字符集切换至utf8mb4；
• 2）在把内容存入到数据库之前做一次过滤，将Emoji字符替换成一段特殊的文字编码，然后再存入数据库中。之后从数据库获取或者前端展示时再将这段特殊文字编码转换成Emoji显示。

第二种方法我们假设用 -*-1F601-*- 来替代4字节的Emoji，那么具体实现python代码可以参见Stackoverflow上的回答。

12、参考文献

附录：更多IM技术精华文章

[1] 新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》
[2] 零基础IM开发入门(一)：什么是IM系统？》
[3] 零基础IM开发入门(二)：什么是IM系统的实时性？》
[4] 零基础IM开发入门(三)：什么是IM系统的可靠性？》
[5] 零基础IM开发入门(四)：什么是IM系统的消息时序一致性？》
[6] 移动端IM开发者必读(一)：通俗易懂，理解移动网络的“弱”和“慢”》
[7] 移动端IM开发者必读(二)：史上最全移动弱网络优化方法总结》
[8] 从客户端的角度来谈谈移动端IM的消息可靠性和送达机制》
[9] 现代移动端网络短连接的优化手段总结：请求速度、弱网适应、安全保障》
[10] 史上最通俗Netty框架入门长文：基本介绍、环境搭建、动手实战
[11] 强列建议将Protobuf作为你的即时通讯应用数据传输格式
[12] IM通讯协议专题学习(一)：Protobuf从入门到精通，一篇就够！
[13] 微信新一代通信安全解决方案：基于TLS1.3的MMTLS详解
[14] 探讨组合加密算法在IM中的应用
[15] 从客户端的角度来谈谈移动端IM的消息可靠性和送达机制
[16] IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递
[17] 理解IM消息“可靠性”和“一致性”问题，以及解决方案探讨
[18] 融云技术分享：全面揭秘亿级IM消息的可靠投递机制
[19] IM群聊消息如此复杂，如何保证不丢不重？
[20] 零基础IM开发入门(四)：什么是IM系统的消息时序一致性？
[21] 一套亿级用户的IM架构技术干货(下篇)：可靠性、有序性、弱网优化等
[22] 如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”？
[23] 阿里IM技术分享(六)：闲鱼亿级IM消息系统的离线推送到达率优化
[24] 微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（算法原理篇）
[25] 社交软件红包技术解密(一)：全面解密QQ红包技术方案——架构、技术实现等
[26] 网易云信技术分享：IM中的万人群聊技术方案实践总结
[27] 企业微信的IM架构设计揭秘：消息模型、万人群、已读回执、消息撤回等
[28] 融云IM技术分享：万人群聊消息投递方案的思考和实践
[29] 为何基于TCP协议的移动端IM仍然需要心跳保活机制？
[30] 一文读懂即时通讯应用中的网络心跳包机制：作用、原理、实现思路等
[31] 微信团队原创分享：Android版微信后台保活实战分享(网络保活篇)
[32] 融云技术分享：融云安卓端IM产品的网络链路保活技术实践
[33] 阿里IM技术分享(九)：深度揭密RocketMQ在钉钉IM系统中的应用实践
[34] 彻底搞懂TCP协议层的KeepAlive保活机制
[35] 深度解密钉钉即时消息服务DTIM的技术设计
[36] 基于实践：一套百万消息量小规模IM系统技术要点总结
[37] 跟着源码学IM(十)：基于Netty，搭建高性能IM集群（含技术思路+源码）
[38] 一套十万级TPS的IM综合消息系统的架构实践与思考