原文作者：站酷设计师（加油阿Richie）

上个月我们做了竞品分析主题的相关分享，主要有2篇内容：《运营人如何做一份出色的竞品报告》和《收藏吃灰：16种必学的竞品分析模型》，今天给大家分享一篇完整的竞品分析报告。

知道做竞品分析报告的目的之后，那我们如何做，这里就要先分析一个标准竞品分析报告的组成部分。竞品分析报告主要是从战略层、范围层、数据层、结构层、表现层以及市场趋势这六个不同角度来分析对比，下面一步步分解每一个内容应该怎样做。

市场分析

当产品处于一个刚刚开发的蓝海市场时，市场价值还不明确，相关竞品还比较少的情况下，市场分析应该着重分析该市场的规模和发展前景，辅以必要的数据，粗略分析当前各个竞品的发展方向和各自特色。明确这个市场是值得进入的，并且寻找一个适合的切入点。当产品处于一个比较饱和的红海市场时，市场分析应该着重分析该市场的用户行为特征，潜在的变化趋势，以及主要竞品间的市场占有情况、发展方向和商业模式的分析。

项目分析介绍

这里主要是交代这次竞品分析所选择的产品，选择原因，以及分析版本和平台等基本信息。为什么选择这两个产品进行分析，可能是商业模式比较成功，市场占有率比较高，产品模式比较成熟等等原因。

战略层分析

战略层主要是从宏观的角度讲，分析产品的定位，slogan，用户画像以及底层的需求分析这些。这里用户画像和需求分析比较重要，使用这些产品的人有什么特征，以及他们对这个产品有什么功能需求。比如想做一个听歌APP，就要思考人们对听歌APP的需求有哪些，这些需求里哪些又是基本需求哪些是延展需求等等。这里的需求分析先抛开要分析的具体竞品，只谈这一类产品的通用需求。

范围层分析

范围层分析是什么，光看名字很难理解，简单点解释就是分析各个产品的功能对比，哪些是共有的功能，哪些是独有的功能。这些功能里哪些又是产品的特色功能和核心功能，分析功能上的不同点。比如网易云音乐和QQ音乐之间，网易云音乐有歌手访谈和驾驶模式，而QQ音乐没有；QQ音乐有百变播放器和好友热播，而网易云音乐没有。

数据层分析

数据层分析主要是从数据层面分析两个产品间的市场表现。比如注册量、活跃用户量、付费用户量、APP排行、用户活跃率波动表等等。除了上述运营数据外，还应分析用户的年龄分布、性别地域分布等用户数据，算是用户画像的一个补充。这些数据的获取方式有很多，有专门的数据统计网站如百度指数，微博指数，微信指数，Talkingdata，艾瑞咨询等等这里不做赘述。

结构层分析

结构层分析是指从产品的信息架构层面，分析产品的功能分布，层级关系等等内容，，针对现有的信息结构图进行一定的优化。比如QQ音乐把数字专辑的入口放在音乐馆中，而网易云音乐则没有给数字专辑设置比较明显的入口，都是在有新专辑推荐时才在首页的banner里放一张新专辑的购买入口，平时只有在搜索结果页看得到相应的专辑。

表现层分析

表现层分析是指站在界面设计和交互的角度，来分析产品各个功能和流程的界面设计优劣。比如音乐播放界面，歌单界面，发现界面，搜索流程，专辑购买流程等等。不仅分析单个界面的设计优劣，还要分析某个流程的整体设计。总的来说表现层就是分析产品主要功能的界面美观度、布局合理度、流程易用度等等。

总结分析

综合上述的所有内容，分析各个产品优势与不足，并给出适当的改进建议。

不同团队做竞品分析报告有不同的标准，这里只是提供一个思路，大体都要分析这些内容，也会根据实际需要增减分析的内容，有些会侧重市场，有些会侧重产品，但最终的目的是让团队更加了解市场上同类产品的优劣状况以及自家产品的突围方向。

作者：加油阿Richie

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