GPT-4顶替老板&程序员，这个GitHub项目火上热搜第一，作者：要让AI学会自己迭代自己

萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

让GPT-4运转一个软件公司，就能把项目成本砍到几美元？

这个想法，还真有人在做了——

就在这两天，一个名叫MetaGPT的项目在GitHub上爆火，一度冲上热榜第一，目前标星已有6.6k。

这个项目的终极目标，正是让像GPT-4这样的大模型们自己组建一个软件公司，不仅能实现公司自动更新，就连公司里面的员工也全部换成大模型。

换而言之，从老板到产品经理、架构师、项目经理和工程师，设计产品到写代码的活儿全部由GPT-4等一众LLM包圆。

完成一个项目的费用（调用大模型API的费用），确实能被压缩到几美元。

那么，这个项目现在做到哪一步了，它又究竟要怎么实现多个大模型“共创软件公司”的目标？

MetaGPT做到哪一步了？

简单来说，目前已经能实现一句话自动编写一个比较简单的软件项目。

例如输入一句“写一个21点游戏”：

系统就会自动连接，并首先给出6个需要完成的小任务，包括制作卡组、洗牌、下注、发牌、投注、交互等：

随后这些任务被下发，并进行代码编写：

完成好的项目会被自动打包起来，最终交付回你的手上：

完成这样一系列项目，或者说甚至只是生成一个示例，大约需要多少钱呢？

作者表示，生成一个完整的项目，最终也只需要2美元（折合人民币约14.3元）左右。

至于示例，作者在GitHub上给出了一个用python“写个类似今日头条的推荐系统”的示例。

生成这个示例并不昂贵，一个带有分析和设计的示例只需要大约0.2美元（人民币约1.4元），也就是调用GPT-4 API的费用。

最关键的是，它将所有代码写成项目的整个过程进行了“流水线生产”作业，过程中基本不需要人再进行操作。

那么，这个项目的终极目标“AI运转一整个软件公司”，究竟要怎么实现？

“终极目标是让AI运转软件公司”

MetaGPT的终极目标，是打造一个像Software AG那样的软件公司，只不过里面写代码的人变成了AI（或者说智能体）。

换而言之，一个软件公司管理中可能会出现很多角色，如老板、产品经理、架构师、项目经理和工程师等，这些“人”未来都可以换成AI来实现。

这些AI可以是不同的大语言模型，但目前项目默认还是都用GPT-4（毕竟是目前最好用的大模型）。

用户只需要花几美元成本，就能让这个多AI（智能体）运转的公司为自己打造软件项目。

不过，这个项目现阶段还在不断进化中。

例如有网友指出，目前还只支持Python语言，是不是也会有其他语言的版本。

又例如还有网友表示，只用一句话创建整个项目，从商业设计上来讲也“有点不靠谱”。

如果想用AI去设计更大规模系统，至少要增加更复杂的交互式设计，通过AI收集多轮对话需求，让项目生成更加可靠。

对于这些问题，作者都进行了回应，表示这个项目确实离终极目标还有很远，要做到可能还有几百个任务。

首先是关于多语言版本的问题，未来随着项目的完善会进一步推出。

至于所说的“更复杂的交互式设计”任务，也在这几百个任务中，目前他们已经列出了一个路线图，详细指出了通往这一终极目标所需完成的任务。

路线图先是列出了长期目标和短期目标，前者是“让MetaGPT能自己进化自己”，后者则包括自动化编写2000行代码、达到MetaGPT v0.5和提升框架的能效等。

据作者介绍，目前能自动化实现的代码量能达到500行左右，而正在实现的则是将2000行代码自动化，只需要足够的工作量就能搞定。

至于版本v0.5，则需要完成70%左右的细分任务，这些任务大概长下面这样：

未来随着任务量的完成，终究能让这个项目里用到的大模型“自驱动”起来，自主完成更新迭代。

这个项目的作者吴承霖，是一名90后程序员。

他毕业于厦门大学计算机专业，曾在腾讯担任高级AI研究员，是当时部门最年轻的T3.3高级员工，几年前还入选了福布斯30位30岁以下精英和胡润30位30岁以下创业领袖。

从腾讯离开后他创办了深度赋智，这家公司主要以AutoDL的形式提供AI中台SaaS服务，聚集了不少来自腾讯、Google、百度、华为等公司的程序员。

此前他的一篇《程序员延寿指南》同样火爆GitHub，如今标星已经超过2.6万。

要是对这些项目感兴趣，可以去GitHub上围观一波了~

MetaGPT项目地址：
https://github.com/geekan/MetaGPT