你的观点，真的不是 AI「灌」给你的吗？

我们和工具的关系，从来都不只是「使用」和「被使用」。

虽然 ChatGPT 让更多人关注到 AI 的潜力，但融入了 AI 的工具，我们其实使用已久。然而，我们对于工具于人的影响，相关研究认知还是偏少。

不少人已经知道，社交媒体平台的推荐算法，不仅让手机「越来越好刷」，同时也以「猜你喜欢」来把用户卷入信息茧房。

那些自动纠正拼写、自动生成邮件回复、生成 PPT 的 AI 工具，你也许会觉得是自己在指挥它们工作，但这些工具真的不是你想象中「中性」。

越来越多研究指出，AI 工具在人们没意识到的情况下改变人们的想法。

其中一个最新研究指出，当被研究对象用 AI 来辅助写论文，AI 会根据自身偏见，推动研究对象去写一篇支持或反对特定观点的论文。

同时，写论文这个过程也会大幅影响用户对这个话题的看法。

康奈尔大学的 Mor Naaman 将这称为「隐性说服」，并表示人们「可能根本不知道自己在被影响」。

AI 虽然能让人更高效，但也会潜移默化地改变人的观点。

而且，AI 改变人的方式更像一个人通过合作和社会活动去改变说服另一个人，没那么像社交媒体对我们的影响方式。

另一份研究则针对了 Gmail 的智能回复功能。

在这个功能辅助下，人们会发出更积极的回复，用户间的交流沟通也更加积极。

第二个研究则指出，这种自动回复，也会让接收者认为发出的人更温暖和愿意合作。

考虑到微软和 Google 等公司都在将 AI 有机地融入到各个办公软件里，AI 对人们进一步的影响也近在咫尺。

在最坏的情况下，掌握权力和技术的人，能够通过这些看似无害，还能提高生产效率的工具来推动和影响人们对特定事物的态度。

和社交媒体上应用的推荐算法、过滤泡泡和兔子洞外相比……这里最有趣的地方在于其「隐秘性」。

发现了这个情况的研究员认为，最佳的防御方式是让人们意识到这个问题的存在。

而从更长期来看，管制要求 AI 保持透明化也是另一种方式 —— 让用户知道特定 AI 持有的是怎样的偏见。

哥伦比亚大学教授 Lydia Chilton 指出，当人们了解 AI 具体持有什么偏见，并选择将此偏见为己所用，决定在何时使用，人们就会重新获得自主性。

AI 无「价值观」，但因为训练素材和调教的人有价值偏向，所以 AI 会有偏见。

研究人员认为，这种偏见，在某些程度上能帮助我们了解特定群体对特定事件的态度。

然而，在利用前，我们要先研究清楚，AI 的偏向是什么。

Tatsunori Hashimoto 博士和同事们想到了一种方法 —— 让 AI 来做问卷调查。

Hashimoto 的团队让 AI 去做了皮尤研究中心理念的民意调查问卷，并将 AI 做出来的结果和皮尤本身划分的调研群体做对比，找出特定 AI 的「偏见」和什么群体更相似。

研究发现，OpenAI 语言模型（非最新版）的「偏见」并不符合大部分美国群体的观念，而是更接近大学生群体。

研究推测，可能因为这个群体的人最有可能负责类似语言模型的调整，所以语言模型也更能反映出这个群体的观念。

哥伦比亚大学教授 Lydia Chilton 认为，当人们能够看清 AI 背后的「偏见」立场是什么，我们不仅可以避免受到「隐性说服」的影响，也能更好地利用这些工具。

譬如，销售部分可以专门打造主攻销售的 AI 助手，立场就是要完成销售；客服部门也可以打造自己的服务型 AI 助手，目标就是要让客人开心。

而且，人们也可以会主动用特定 AI 来把自己推向特定表达方式（或者是他们心目中理想的表达方式）：

我觉得要兴奋起来，用快乐的语气说话好累人。

一般来说，咖啡因对这有点帮助，而现在 ChatGPT 也能帮上忙了。

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