4月21日，铅笔道“2023 AIGC科技大会”在北京举行，数十位科技行业知名企业家、创业者、投资人及学者出席。本次活动的核心议题，围绕生成式人工智能赛道的“大势与远景”展开，老鹰基金创始人刘小鹰和联想控股副总裁兼创新发展中心董事总经理于浩博士谈了AIGC赛道的创业细分机会。

他们认为，大数据、大模型、大算力，需要的人才、资金、技术，都不是创业公司能玩转的。而服务于大语言模型周边的，如信息安全（版权信息安全）、智能感知、信息标注、模型简化、算法优化等细分行业给了创业公司“卖水”、“卖铁锹”的机会。

从另一方面说，AIGC也绝不是只有大公司才能玩的游戏，大语言模型的应用接口开放后，反而它让创业公司更加“平等”，让草根创业者具备更强的能力，前提是找准需求。

以下是两位嘉宾对话精华，经铅笔道整理：

刘小鹰：从小白用户的角度，ChatGPT就是一个很聪明，学习能力很强，背后数据能力很强的一个聊天机器人。

于浩 ：它的名字ChatGPT已经解释了，Chat就是聊天。它从技术上解决自然语言生成的问题。什么叫自然语言？就是自然形成的语言，人类语言都是自然形成的。还有非自然语言，比如编程的语言、包括用的密码，这些都是人工设计的语言。自然语言由于是自然形成的，你要教计算机去理解，让它知道你要干什么，并且能够生成什么，这是一个比较困难的任务。

一般把自然语言分为两部分，首先让计算机知道你在说什么，第二步就是让计算机能够按照你的要求去生成一个东西出来。过去，我们一直认为生成是很难的，所以ChatGPT最大贡献就是解决生成的问题，可以说得到了一个飞跃。

它是个会聊天的机器人，我们自己评价它“聊商”非常高，传统的对话机器人，其实就是QA系统的问题，一般是要正确地回答你的问题，作为我的一个KPI。而ChatGPT聊天机器人，你发现它未必是回答正确，但是先把你抓住，就先让你跟它聊下去，然后通过聊的交互过程中逐渐去优化去找到答案。

刘小鹰：对，但是针对 GPT目前应该说是有两方面的意见，一方面就是说我们要开始创业，去做几个大模型，包括（前）美团的王慧文，还有王小川的百川智能，还有360，我给它的（大模型）取了一个名字叫毒舌，因为它是杀毒软件起家。

于浩：确实是这个问题。实际上我们回头看GPT的成功或者OpenAI的成功，它做了将近8年的时间。在这七八年时间实际上无数个概念风起云涌，区块链、web3.0、元宇宙，OpenAI的团队是很稳定的，没有受到这样的冲击，就是做这样的一个事情。

现在看（国内）这些比较有代表性的人物，他们有一定的号召力，实际上包括刚才谈到的基金也好，投资方也好，可能也需要这样的一些话题，但是我个人认为尤其从创业，说想做一个大模型，真的是投入很大的。无论是以前号称说至少要1000张显卡起步，有的甚至要是万张显卡起步，这个投入很大的，包括说电费要算多少钱。其实如果真正创业，我们未必是一定要做ChatGPT这样的一个模型，就像以前经常说美国西部淘金的时候淘金者很多，但实际上最后赚钱的是卖铁锹的对吧？而大家都去做铁锹的话，我们干脆还是做淘金者。你像ChatGPT是个工具，可能是一个很好的铁锹，我们能否用它去做其他的创业？它有几个特点，第一个它是提升了整个人的认知的底线，当它写作文能比一般学生写得都好，我们干脆用它写作文就可以了，我们所有人底线能够提高的话，就能够做更好的更有意思的事情。

第二点，如果恰恰这一批接口大家都能够用的话，全部开放了，我们所有的人几乎是平等的对吧？与其做都去做铁锹，咱们是不是也去挖了金子，换时间换地方，也可能会有很好的机会。

刘小鹰：非常赞同。待会我们会有一个很重要的内容是讲到未来创业 AI机器跟 GPT方面，在大环境下，我们的创业赛道应该瞄准哪几个赛道？我们老鹰基金有一个叫天使投资1234法则，我经常把1234法则细分到不同的赛道行业里面去，刚刚也突发奇想，关于我们的1234，如果再套用 AIGC和GPT的话，1可以叫一大升级。有人说 GPT是一次新的工业革命，我们认为还没到，应该差不多是一种比较大的升级，或者是人工智能从0到1真正突破了，真正是一个相对比较强的人工智能，但它是不是一个工业革命，还是要再看一看。所以一个大模型，一个AGI通用人工智能的一个大升级。

那么1234的2是什么？是两个模型，一个是叫大模型，一个叫多模态。它也可以识别文字、语音、图片、视频。这是很重要两个模型。

那么3是指三大核心。大家都在说大数据、大算力和大算法，其实应该还有好几个大，包括大型的大量预训练，还有就是高大上的人才，如果你不是一个AI人才，真的不懂算法算力，还不懂这种跟人机对话等机器学习的话，你很难去从事这方面的研发工作，所以三大核心大算力、大数据和大算法。

大算力怎么办？这些年芯片其实是一个痛点，我们要去思考到底我们能走多远，能做多大，能够掌控多少数据，因为各大平台都要搞自研大模型，实际上这个市场应该容不下这么多，有可能是有些上市公司它有一个股票炒作的概念，有一些可能拥有自己的数据，它是相对比较独立跟分裂，所以跟国外的可能不太一样。于总你怎么看？

于浩 ：其实大家好多人都在考虑，为什么 ChatGPT突然间就会出现这样的爆发突破，实际上我们在两周前，人工智能协会在杭州就要搞大模型，当时我们请了好多院士，也有一些科研界的专家，他们提到一个词叫做“涌现”，什么叫涌现？可能还不是爆发，突然间出现——涌现，这个词很好，为什么会有涌现的概念？

涌现这个词就可能稍微比较难理解，通俗话讲就是吃火锅。大家吃火锅的时候，如果这个火锅没开，你可能放几片肉，放几片蔬菜到火锅里，那么等锅开的时间还会更长；当火锅完全开起来，尤其四川火锅上面有一层牛油全开的时候，你再扔几片肉扔几片菜不会对它有影响的，还是一个很沸腾的状态。这就是涌现。

为什么后面会涌现？算力的进步非常大，大家的手机现在也都超过我们上学那时候的电脑，然后包括大数据，特别是互联网出现的大数据，实际上为什么大家讨论AIGC ，一般说web3.0的一个重要点是AIGC的出现，像新浪搜狐这种当年第一代互联网巨头，那么第二代就是web2.0，web2.0一个重要的媒体出现，就是微博出现之后，整个自媒体的发展特别快，所以现在AIGC出现之后，又带来整个数据的增长，所以在这个情况下确实是促进了一个涌现情况。

回过头来确实刚才提到我们重点的三大，但是大数据包括大算力可能是创业公司，很难去触达的东西，我们不可能每个人都去做英伟达对吧？这个是很难实现的。每个创业公司都去做一个大模型也很难，除非像刚才说到有学术背景。

刘小鹰 ：对，其实我想在座应该是大部分是创业者对吧？都很关心到底ChatGPT为我们的创业能指明什么方向，能带来什么样的一个创业机会，所以刚才我的AIGC投资1234法则里面的4大赛道，应该说第一个可能是信息安全这一方面有一些机会，比如说版权信息安全这些；另外就是数据的捕捉，这里面有一些智能感知和一些AI标注，最后就是自动驾驶，也有大量的标准。第三个可能叫模型简化，基于大模型的小模型应用。第四就是算法的优化，有些共享的一些算力优化。

其实我想说的是什么？作为普通人跟小白来讲，GPT为什么那么有名？就是因为它的话惊醒了大家，但是在中国我认为 AIGC已经存在很多年了，特别是像我们10年前投了一个天使的项目影谱科技，到现在已经是AI独角兽了，在刚刚发布的《2022年AIGC创新Top30》排行榜也很靠前。影谱做的恰恰是AI机器视觉和AIGC行业应用，它在6年前就采用AI大模型进行自动生成视频内容，早在2013年他们用AI的方式去生成一些原生视频广告，2018年影谱也最早发布ADT，就是数字孪生，最早做数字人和商品数字孪生的，所有这些其实都是跟AIGC有关系。

其实AI从AlphaGo到早期的很多的创业项目，包括我们的AI市场，当各大平台包括光年之外上来说要做大模型的时候，我们在哪？从商汤到旷世到云从，它们有大量的AI数据，大量的AI技术，它们为什么不去做这个事？后来商汤也出来一个对吧？有时候你不得不做，其实有很多的平台或者企业可能不太想做，但别人做了总是被人问，那我也跑出来做，去烧钱去砸钱，这帮互联网大咖其实都有钱，所以一上来就是天使轮5000万美金，然后马上就A轮，我们看见的是中国互联网产业大平台实力的上升，还有他们的背景已经是跟往年不可同日而语，但是我们草根创业者怎么办？我们到底能做什么？这个是大家很关心的一个问题。

于浩 ：无论是对 AIGC也好，产业基金也好，还是要有一个很好的认识。首先它不能说是革命，但是确实是一个突破，那突破实际上给我们带来更多的机会，好像一扇门在我面前打开，能够提升我们自己的能力，能不能做一些相关的事情。

创业者两个做法，一个是你能不能把你的团队去找到跟大模型结合的这样一个点，其实很多这种算法应用，包括刚才第一个嘉宾谈到英伟达的时候，他特意提到芯片之间的通讯问题，我个人最近也在看相关的项目，你上来要1000张卡甚至10000张卡，那么这种的计算不是能叠加的，卡之间的通讯也好，数据的交换也好，怎么样去做，像这样的问题可能有很多，需要有一定的技术基础的人，创业公司可以不做的，比如说传统做通讯的公司能不能做这样的方向，那么这是第一点。

第二点实际上在AI2.0的时代，肯定还会出现更多公司做面向这样行业的应用。刚才一直强调，整个AIGC是给每个人一个平等机会，把你的能力提高了，你为什么不去闯一闯试一试？不管怎么说，总之还是要正面看AIGC，今天我也特别点赞，铅笔道没有把题目定到ChatGPT而是定到AIGC这点就很对。再一个我也特别认同，像我刚才提到其实AIGC早就存在，不是说现在突然很多人在做，包括您提到的数字孪生，我以前在企业研究院做总经理的时候，我们做了大量的To B的数字孪生，那时候数字孪生还是从真实世界到模拟世界，这样的一个数字孪生，换句话说还是人在做内容的生成，但如果AIGC发展到一定程度，那么再从虚拟到真实，或者叫完全的真正元宇宙时代，这样的时代技术可能还会有很多这样的应用场景，所以我们也特别期待无论To B 、To C都会有一些场景等待着我们创业者去开发。

刘小鹰 ：对，站在普通人角度，其实我想说一下，如果你是个会计公司或者是客服或者是旅游行业，很有可能会被被AI或机器人颠覆掉颠覆掉，很快会失业，这个时候应该是去面对，因为没有办法，浪已经盖过来了，那赶紧就是去学习新的技能。换一个工作环境，人总是有很多机会的。另外一种就是你是创意人才的话，如果你还是沿用传统的方式去做你的创意，可能你就会跑输给别人，那么别的画家艺术家，还有很多文学家的小说家，他们能够去用 GPT来提升他们的效率，能够在加速他们创意的一些作品的生产，竞争力就会提升了。所以这个时候其实大家起点是一样，任何新的工具，其实它是对所有人都是公平的，就看你自己是否愿意去拥抱新东西。

于浩：现在AIGC刚刚打开一扇门，我们不要着急，精彩在后面，把一切交给市场，一切交给时间，让子弹再飞一会儿。

刘小鹰：人的大脑里面大概有1000万亿个脑系统，通过100万亿个神经元网络连在一起的，现在的GPT的参数是1000亿，所以1000亿跟1000万亿的脑细胞其实还有很大的差距，等到它跑到有100万亿的时候，相当于1/10的脑细胞的话，我想就很接近人了，但是有一点目前的GPT其实它可能是有一个大脑在背后，但是它可能不太会思考，但它学习能力很强，记忆很强，这一点我们需要把他变成我们的工具，所以未来其实我们应该把它私有化，甚至你可以自己建一个私有的GPT，然后未来的公司有可能一个人就可以开一家公司，因为你有很多垂直细分行业的GPT助手帮你去完成你日常的工作，你就可以很从容就可以做很多事情，所以想象空间是非常大的。