本项目来自GitHub：GPT 学术优化 (ChatGPT Academic)

tahoroom/gpt_academic: 为GPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读润色体验，模块化设计支持自定义快捷按钮&函数插件，支持代码块表格显示，Tex公式双显示，新增Python和C 项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm等本地模型 (github.com)

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本项目依赖的Gradio组件的新版pip包(Gradio 3.26~3.27)有严重bug。所以，请在安装时严格选择requirements.txt中指定的版本。

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1.请注意只有红颜色标识的函数插件（按钮）才支持读取文件，部分插件位于插件区的下拉菜单中。另外我们以最高优先级欢迎和处理任何新插件的PR！

2.本项目中每个文件的功能都在自译解self_analysis.md详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在wiki当中。

3.已支持OpenAI和API2D的api-key共存，可在配置文件中填写如API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"。需要临时更换API_KEY时，在输入区输入临时的API_KEY然后回车键提交后即可生效。

• 新界面（修改config.py中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）

• 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放粘贴板

• 润色/纠错

• 如果输出包含公式，会同时以tex形式和渲染形式显示，方便复制和阅读

• 懒得看项目代码？整个工程直接给chatgpt炫嘴里

• 多种大语言模型混合调用（ChatGLM OpenAI-GPT3.5  API2D-GPT4）

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安装-方法1：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)

1. 配置API_KEY

在config.py中，配置API KEY等设置 。

（P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为config_private.py的私密配置文件，并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。因此，如果您能理解我们的配置读取逻辑，我们强烈建议您在config.py旁边创建一个名为config_private.py的新配置文件，并把config.py中的配置转移（复制）到config_private.py中。config_private.py不受git管控，可以让您的隐私信息更加安全。）

如果需要支持清华ChatGLM后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉python 电脑配置够强）：

1. 测试函数插件

安装-方法2：使用Docker

1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择）

1. ChatGPT ChatGLM（需要对Docker熟悉 读懂Dockerfile 电脑配置够强）

安装-方法3：其他部署姿势

1. 如何使用反代URL/AzureAPI 按照config.py中的说明配置API_URL_REDIRECT即可。

2. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验） 请访问部署wiki-1

3. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统） 请访问部署wiki-2

4. 如何在二级网址（如http://localhost/subpath）下运行 请访问FastAPI运行说明

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自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件

1. 自定义新的便捷按钮（学术快捷键） 任意文本编辑器打开core_functional.py，添加条目如下，然后重启程序即可。（如果按钮已经添加成功并可见，那么前缀、后缀都支持热修改，无需重启程序即可生效。） 例如

1. 自定义函数插件

编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。 本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。 详情请参考函数插件指南。

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其他功能说明

1. 对话保存功能。在函数插件区调用 保存当前的对话 即可将当前对话保存为可读 可复原的html文件，如图：

在函数插件区（下拉菜单）调用 载入对话历史存档 ，即可还原之前的会话。

1. 生成报告。大部分插件都会在执行结束后，生成工作报告

1. 模块化功能设计，简单的接口却能支持强大的功能

1. 这是一个能够“自我译解”的开源项目

1. 译解其他开源项目，不在话下

• version 3.5(Todo): 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（高优先级）
• version 3.4(Todo): 完善chatglm本地大模型的多线支持
• version 3.3: 互联网信息综合功能
• version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码 同时询问任意的LLM组合)
• version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡
• version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持
• version 2.6: 重构了插件结构，提高了交互性，加入更多插件
• version 2.5: 自更新，解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题
• version 2.4: (1)新增PDF全文翻译功能; (2)新增输入区切换位置的功能; (3)新增垂直布局选项; (4)多线程函数插件优化。
• version 2.3: 增强多线程交互性
• version 2.2: 函数插件支持热重载
• version 2.1: 可折叠式布局
• version 2.0: 引入模块化函数插件
• version 1.0: 基础功能

gpt_academic开发者QQ群：734063350

参考与学习