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GameLook报道/ChatGPT走红之后，全球范围内掀起了AI热潮，游戏则是最早尝试利用该技术的领域之一。实际上，此前就有不少网友尝试通过ChatGPT做游戏或者集成到研发管线当中的案例，不过，那些人往往是具备一定编写程序基础的开发者。

最近，一位油管主播表示，他想要知道的是，在完全不会编程、零代码基础的情况下，ChatGPT能否帮他开发一款比较简单的游戏，并且分享了整个创作过程。从结果来看，零代码基础同样可以使用ChatGPT做游戏，但只能做比较简单的游戏，而且，由于看不懂代码，很多时候这位主播根本不知道AI生成的这些游戏程序代码在什么地方出现了Bug。

有位资深程序员观看过这位主播通过ChatGPT制作游戏过程之后表示，ChatGPT当前的水准还无法代替程序员，因为其中有不少细节上的错误，只要懂点代码就可以自行解决，而不必反复让ChatGPT试错。而且，在商业游戏中，哪怕是小团队开发的独立游戏，最终游戏的代码量也非常大，往往会涉及更多的模块，在没有程序员介入的情况下、一款商业化的主流游戏目前是ChatGPT无论如何也做不出来的。

零代码基础：耗时8小时用ChatGPT做了个平台小游戏

在开始之前，这位主播表示，自己没有任何编程经验，也看不懂代码，此次尝试主要是希望探索零代码基础能否用ChatGPT做游戏。

他首先下载了微软的免费程序编辑器Visual Studio Code，随后让ChatGPT给出五个游戏创意方向，由于不会编程，他还在问题中附加了游戏的要求：能够用HTML、CSS或JavaScript等简单的编程语言实现，而且游戏里要有图像，不能是纯文字游戏。

ChatGPT给出了五个游戏创作方向，他选择了最后一个选项，做一款简单的平台跳跃玩法游戏（类似超级玛丽）。为了开始游戏的制作，这位主播还要求ChatGPT给出做一款简单平台游戏的起始步骤，可以看到，ChatGPT给出了非常详细的引导：

比如第一步是建立项目结构，包括建立项目文件夹，并在其中创建index.html、styles.css和script.js文件；第二步甚至直接给出了创建HTML架构、为游戏风格化、JavaScript、游戏渲染的初始代码。

或许是由于篇幅限制的原因，ChatGPT给出的其余五个步骤都没有加入代码，而是讲述如何一步步做完这个平台游戏。

随后，他向ChatGPT要求生成了每一步骤需要的代码，并且询问将这些代码复制之后粘贴在什么位置，一通复制操作之后，终于做出了一个可在电脑上操作的、有蓝色方块平行移动的游戏版本：

对于一款平台跳跃游戏而言，除了蓝色方块作为角色之外，这款小游戏还需要平台、地面、收集元素以及操作设计等等。于是，接下来就是这位主播漫长对ChatGPT询问和复制粘贴代码的过程，但这个过程中，他遇到了一个比较棘手的问题，那就是多次尝试之后，角色仍然无法跳跃。

从随后的操作来看，背后的主要原因是，这位主播在不知道哪里有Bug、以及如何描述问题的情况下，很难对ChatGPT提出准确的问题，这导致AI很难给出有用的解决方案，于是这位开发者不得不将得到的所有代码复制并发送给ChatGPT，让AI代替他进行debug。

这似乎是有帮助的，因为这次修复之后，角色终于可以跳跃了，只不过只能在靠近平台边缘的时候跳跃。另外，这次尝试也遇到了其他的挑战，比如ChatGPT有固定时间内回答问题次数的限制，付费版用户每三小时只能提问和收到20条消息，导致他不得不尝试ChatPGT Playground版本。

在后来的尝试中，这位直播还使用Midjourney生成了游戏背景、角色死亡特效等图片，并且让ChatGPT写出了加入这些内容以及游戏内收集物（金币）、计分、游戏结束、重新开始等按钮的代码，甚至还做了简单的角色动画。

整个过程持续了数个小时，这时候他总算得到了一个看上去像是平台跳跃游戏的版本：

不过，据主播自己的亲身体验来看，游戏的操作实际上仍然存在不够流畅的问题，比如在跳跃的过程中，很容易导致角色在平台之间停顿并直接掉下平台：

但有时候游戏操作又比较流畅：

最后，这位主播在总结的时候提到，零代码用ChatGPT做简单的游戏是可行的，但耗费的时间比想象中长很多，而且ChatGPT付费版每月为25美元，还有提问限制，每次发送的提问和接受消息只能限制在2048个字符以内，更长的代码根本无法完整发给AI、AI也无法给更长的代码回答。

从这位主播测试用ChatGPT做简单游戏的过程来看，实际上更大程度上像是一个学习游戏开发和编程的过程，比如在反复尝试了数个小时之后，可以简单了解JavaScript的语言习惯，甚至能看出非常小的问题，但想要完全学会编程或者发现代码中的Bug，仍然不太现实。

AI还无法取代程序员，先学会编程才能最大发挥AI的能力

对于这位主播的尝试，另一位油管主播、资深程序员Code Monkey表示，这个无编程做游戏的过程看起来是比较有趣的，因为这位主播一直在让ChatGPT写代码、修复代码，并且不断增加新内容。只是，这个过程需要的时间比较久，仅录制视频的制作时间就超过了8个小时，其中还没有算上无数次试错导致ChatGPT付费提问次数耗尽、使用Midjourney图片生成等环节的时间。

那么，能用ChatGPT写代码做游戏，这是否意味着游戏程序员就要失业了呢？

答案当然是否定的。如果制作的游戏功能越来越多，系统越来越复杂，想要修改代码就变得越来越困难，比如上文提到的开发者就数次遇到ChatGPT提问次数耗尽的问题、以及ChatGPT提问和回答文本长度被限制在2048字符的问题。

Code Monkey表示，那位主播制作的平台跳跃游戏只是很简单基础的版本，如果再增加敌人AI、装备、道具等等，那么代码量就会快速增加，以至于用户很难在2048个字符内将完整的代码发送给AI，导致ChatGPT不了解上下文环境的情况下无法给出有用的建议。

对于零代码但又想要尝试游戏研发的新手来说，ChatGPT是个非常好的新手教练，尤其是学习编程语言的时候，你可以快速得到答案。如果是人类程序员，作为主播的Code Monkey表示，自己回复网友对他提出的疑问、通常要等到24小时以后（考虑到时差、视频上传审核等环节），而AI可以马上告诉你答案、相当于有了一个一直在线的编程老师。

当然，这要取决于你学习代码和编程是出于什么目的。如果只是感兴趣想了解，那么ChatGPT作为新手教学的速度无疑是更快的，但如果要深一步了解编程知识，专业程序员的教程视频显然能得到更多东西，而且能够通过学习做出来稍微复杂些的游戏。

Code Monkey表示，对于游戏从业者而言，ChatGPT这类AI模型更像是一个帮助专业人士提升工作效率的工具，而不是一个取代人类程序员的工具。从目前来看，AI还远不能制作一个完整的游戏，更不用说打造具有吸引力的游戏体验，因此担心被AI抢饭碗是完全没有必要的。

“游戏研发需要大量不同的技能，AI只是能做其中一些部分，但距离能够将不同部分耦合起来组成完整体验还很遥远。所以AI现阶段它不能做所有事，但可以做一些事，最好是用一点时间学习，让它帮你成为更好的自己，而不是被其取代。”

某种程度上来说，不懂编程的人写程序，这本身就是个伪命题。因为，无论AI有多么懂程序语言，一个不会编程的人都很难发现AI给出的代码中的问题，更不用说高效率地提出精准的问题让AI理解、并快速解答。

从实际作品来看，ChatGPT写出来的游戏属于非常简单的基础版平台游戏，哪怕是最小的游戏研发团队做出来的游戏也要比它复杂很多，更不用说现在的游戏越来越偏向网络化、竞技化，搞定每个游戏的功能模块都需要大量精力，将不同模块串起来做出一款可玩的游戏，至少是短期内无法通过AI实现的。

就像很多人使用生成型AI画图一样，懂美术和设计的人可以通过尝试得到非常高品质的图片，但生成这些美图的指令的单词量往往要到几十个、甚至上百个指令单词，由于对Prompt指令和规则的不了解，很多AI绘图新手则只能复制其他人的指令才能生成令人满意的作品。

当然，如果从工作效率来看，实际上程序员每天能够写的代码也只有100行左右，就像前哈佛计算机系教授所说，“即便是在谷歌这样的到公司，平均而言，程序员每天能够检查和最终提交的代码大约是100行，注意，这还不是写代码，因为你需要复查代码、测试、部署和大量的流程。”

而有了AI的加持后，一位有实际编程经验的程序员的代码产量和效率将急速提升，但对毫无编程经验的用户来说，再强的AI工具如果不理解程序运行的原理、以及系统耦合的逻辑，靠漫无目的提问、不仅工作效率极低、更容易陷入迷茫。

所以现阶段用ChatGPT写代码，GameLook建议是最好是你自己先学会编程、那么才能真正掌握好AI这个超级编程能力。