探讨 AI 在网络安全测试中的优势与挑战

作者：Timothy Joseph

来源：readwrite

编译：巴比特

随着数字时代的到来，出现了一系列机遇和障碍。组织希望保护其网络、数据和系统免受恶意攻击，因此网络安全测试变得越来越重要。

与此同时，人工智能（AI）被挖掘用作改善网络安全测试的一种方式，其有可能显着减少查找和修复漏洞所需的时间和精力，以及更快地检测和响应威胁。

人工智能还可以帮助识别模式并发现可能未被发现的隐藏威胁。随着 AI 推动网络安全测试的未来，企业将拥有保持领先地位并确保数据安全所需的工具。

网络安全测试中的 AI 简介

基于人工智能的网络安全测试解决方案使用算法和机器学习来识别网络中的潜在漏洞和弱点。通过利用 AI，企业可以比以往更快、更准确地检测和分析恶意威胁和可疑活动。此外，基于人工智能的解决方案还可以检测网络安全威胁的模式，并提供对潜在攻击载体的见解。

在网络安全测试中使用 AI的优势是多方面的。基于 AI 的解决方案可以更快、更准确地识别潜在威胁和漏洞，从而帮助组织节省时间、金钱和资源。

此外，基于人工智能的解决方案可以提供比手动解决方案更详细、更全面的分析，这使企业能够更有效地识别和缓解当前以及未来的网络安全威胁。

AI 在网络安全测试中的优势

在网络安全测试中使用人工智能的主要优势之一是，它能够检测和分析异常情况。基于人工智能的解决方案可以检测数据中的异常活动和模式，这可以帮助组织识别潜在的网络安全漏洞。

另一个优势是它能够快速准确地识别恶意威胁。通过利用基于 AI 的解决方案，企业可以在潜在攻击发生之前检测到它们，并采取必要的措施来缓解它们。

AI-in-CyberSecurity — 图片来源：作者提供

1.人工智能随着时间的推移变得越来越聪明

由于它可以逐渐增加网络安全性，人工智能技术比其名称所暗示的更有效、更复杂。AI 使用机器学习和深度学习，随着时间的推移更多地了解一个组织的网络行为。他们识别网络上存在的模式，然后 AI 技术将它们组合在一起，然后继续确定是否发生了与典型流量或安全事件的任何偏差。当它完成对流量的处理后，就会对它们做出反应。

2. 人工智能帮助识别未知威胁

由于恶意软件攻击和复杂的社会工程的增加，攻击者尝试新的策略来破坏系统，因此过渡到更新的解决方案以阻止网络攻击破坏系统变得至关重要。在检测和防止未知威胁破坏组织的网络基础设施方面，人工智能与网络安全相结合已被证明是安全技术的最佳组合之一。

3. 人工智能能够处理大量数据

人工智能进入现场，以识别任何可能被误解为常规活动的潜在风险。事实证明它是理想的选择，因为它非常有用。它扫描大量数据并检查流量以寻找任何潜在风险，因为它是自动化的，这使它能够做到这一点。

住宅代理（Residential Proxy）是一项使用人工智能来促进数据传输的技术。此外，它还能够执行威胁检测和识别流量。

4. 人工智能更擅长处理漏洞

人工智能比网络安全人员更快，可以帮助我们更快地评估系统，这可以减少我们的工作量，并成倍地提高我们解决问题的能力。人工智能还可以识别软件运营和商业网络中的薄弱环节，使企业能够专注于完成更重要的安全相关任务。这使得企业系统的安全得到及时保障，并对漏洞进行管理。

此外，基于人工智能的解决方案可以提供对安全威胁和漏洞的实时分析。这使组织能够快速响应任何潜在威胁，并采取必要措施保护其网络免受攻击。最后，基于 AI 的解决方案可以帮助组织实现许多网络安全测试流程的自动化，从而为其他任务腾出资源。

网络安全和人工智能：三个关键功能

AI 在网络安全领域的三个主要目的如下：

预测：预测功能的使用频率位居第二。大约 35% 的企业严重依赖人工智能来预见网络攻击。基于其训练，人工智能通过筛选各种数据类型来产生预测。

使用 AI 进行预测的企业可以使用该技术自动分析其资产和网络拓扑结构，查明重大弱点，并不断加强其网络防御以抵御任何潜在的灾难性攻击。

检测：各企业现在严重依赖人工智能来识别网络威胁。在采用基于人工智能的网络安全解决方案的组织中，超过 50% 的组织在检测方面有很高的使用率。在检测中，AI 使用行为分析来持续识别异常流量。这是 AI 的显着特征之一，由机器学习或深度学习实现。

响应：最后但同样重要的是，人工智能在防御威胁方面仍在发展。只有 18% 的企业广泛使用人工智能来抵御网络攻击。这需要实时构建新的防御机制，或自动开发一个用于威胁识别的虚拟补丁。

使用 AI 响应策略可以轻松地实时检测和阻止攻击。该解决方案关闭了机器人带来的异常行为，例如使用被盗凭证或对客户帐户进行未经授权的购买。

无论企业如何将 AI 用于网络安全，它都有助于降低成本、缩短威胁反应时间和对漏洞作出反应。

AI-Utilization-for-Organization-Cybersecurity。图片来源：作者提供。

AI 在网络安全测试中的挑战

虽然在网络安全测试中使用人工智能有很多优势，但也有一些挑战需要考虑。主要挑战之一是实施和维护基于 AI 的解决方案的成本。基于人工智能的解决方案需要大量资源，包括硬件和人员方面，这对一些组织来说可能是一个障碍。

另一个挑战是复杂性。基于 AI 的解决方案通常很复杂，需要大量时间和资源来配置和维护。此外，基于人工智能的解决方案需要大量培训才能有效，对一些组织来说或许是一个挑战。

最后，人工智能解决方案只有在数据可用时才会有效。如果用于训练基于 AI 的解决方案的数据不完整或不准确，则结果可能不可靠。这可能会导致误报和漏报，从而导致无效或不准确的安全测试结果。

基于 AI 的安全测试服务

市场上有许多基于 AI 的安全测试解决方案。一些最受欢迎的解决方案包括：

• 入侵检测系统 （IDS）：IDS 是人工智能驱动的系统，用于检测和响应网络上的恶意活动。他们使用算法来分析网络流量并识别可疑活动。
• 漏洞管理系统（VMS）：VMS 是一种人工智能系统，用于评估和识别网络中的潜在漏洞。他们使用算法来扫描网络中的弱点，并提供减轻任何潜在威胁的建议。
• 行为分析：行为分析是人工智能驱动的系统，用于检测和分析可疑的用户行为。他们使用算法来监控用户活动并识别任何潜在的恶意活动。
• 安全审计系统：安全审计系统是人工智能驱动的系统，用于评估一个组织的安全状况。他们使用算法来分析网络并识别任何潜在的弱点或漏洞。

这些只是市场上可用的一些基于 AI 的安全测试解决方案。当然，借助正确的基于 AI 的安全测试解决方案，组织可以更好地了解其网络安全状况，并降低攻击风险。

如何在网络安全测试中利用 AI

要在你的网络安全测试中利用 AI，了解可用的不同类型的基于 AI 的安全测试解决方案非常重要，以此评估哪些解决方案最能满足你的安全需求。

在评估基于 AI 的安全测试解决方案时，需要考虑几个关键因素。这些因素包括：

• 成本：评估实施和维护基于 AI 的安全测试解决方案的成本。
• 可扩展性：评估基于 AI 的安全测试解决方案的可扩展性。
• 准确性：评估基于 AI 的安全测试解决方案的准确性。
• 易用性：评估基于 AI 的安全测试解决方案的易用性。

基于 AI 的网络安全测试用例

AI 安全测试解决方案在各种不同的用例中都很有用。一些最流行的用例包括：

• 网络安全监控：用于监控网络中的恶意活动和可疑行为。
• 漏洞检测和修复：用于检测和修复网络中的潜在漏洞。
• 入侵检测和预防：用于检测和预防网络上的恶意活动。
• 安全审计：用于评估组织的安全状况。

通过利用基于 AI 的安全测试解决方案，组织可以更好地了解其网络安全状况，并采取必要措施保护其网络免受攻击。

总之，基于人工智能的解决方案已迅速成为测试和改进网络安全系统的重要工具。基于 AI 的解决方案可以更快、更准确地识别潜在威胁和漏洞，从而帮助组织节省时间、金钱和资源。此外，基于人工智能的解决方案可以提供安全威胁和漏洞的实时分析，并自动执行许多网络安全测试流程。

在选择基于 AI 的安全测试解决方案时，重要的是要评估解决方案的成本、准确性、可扩展性和易用性。此外，确保定期测试和更新基于 AI 的安全测试解决方案也很重要。最后，要了解基于 AI 的安全测试解决方案的不同用例，以确定哪种解决方案更适合。

基于 AI 的解决方案有可能彻底改变网络安全领域。随着组织继续投资于基于 AI 的解决方案，该技术将变得更加先进和有效，使组织能够更有效地识别和缓解当前和未来的网络安全威胁。