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人工智能,有多能 - yuitoTDF

 1 year ago
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人工智能,有多能 - yuitoTDF - 博客园

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人工智能,有多能?


"AI"二字,相信大家并不陌生。但是,全力发展人工智能,真的合适吗?

六年前,小米发布了小爱同学。这大概是离大家最近的人工智能了。尤记得发布会上,雷军手持手机与小爱聊天,三个问题错两个,丝毫不给雷总台阶。当时的人工智能错误频出,得名“人工智障”,而且只能操作手机。几年过去,小爱从手机中跑了出来,成为了独立的一个产品,可以控制家居,打开电视、关闭窗帘、调节灯光不在话下。在小爱的帮助下生活确实方便了不少。但是小爱那机械化的操作、生硬的话术,让用户留下了“人工智能很呆板”的刻板印象。然而,人工智能早已不是当年的“人工智障”了,他们偷偷进化,变得先进,然后,一鸣惊人。

美国有一家叫OpenAI的非营利性公司,专门研究人工智能技术。它旨在提高人类人工智能技术水平。我们都知道,最近有两款人工智能爆火:ChatGPT和新必应(New Bing)。这两个机器人都依靠OpenAI的技术。

ChatGPT是OpenAI旗下的聊天机器人。他使用了OpenAI研发的GPT-3.5技术训练而成,最近更有消息称其正准备整合最新技术GPT-4。可以说,在大数据训练下,他几乎无所不能。与他聊天时,“你根本不知道与你对话的是不是真人”。更因为他生成的文章极像一个真人的口吻,文章无法辨别是否为AI所作,许多高校采取措施禁止学生访问ChatGPT。ChatGPT还可以给你提建议、列提纲,甚至生成代码,即使代码中有些许细小的瑕疵。国内用户使用ChatGPT的门槛有些高,无法真正体验到他的智能,但我能说,你不知道你现在在读的这篇文章是不是AI生成的。

让ChatGPT写程序

让ChatGPT写程序

New Bing与ChatGPT相似,是微软借用OpenAI的GPT-3.5训练的人工智能搜索引擎。他比ChatGPT晚三个月推出。他的低门槛吸引了不少国内用户。New Bing有着和ChatGPT所差无几的语言模型,但解决了ChatGPT的时效性问题。ChatGPT模型训练完成时间是2021年底,所以在那以后的信息ChatGPT是不清楚的。而New Bing依靠微软自家的Bing搜索引擎,实时搜索,应有尽有,时效性很强。同时他也《保留了ChatGPT原有的味道》(九转大肠无意冒犯),可以生成文章、代码等。

New Bing认识我

时效性强的体现:他认识我

New Bing写代码

保留了GPT原有的味道

在人工智能“能”的同时,我们是否应该考虑一下其负面作用呢?十来年前,压根没有AI这个概念。而如今,人工智能发展之快,不由得让人在震惊之余感到恐惧。看吧,各行各业都有人工智能的身影:在餐饮业,你可以看到厨房机器人、送餐机器人;在大企业大厅,有待客机器人;甚至,人工智能可以取代作家和程序员。产业机械化,减轻负担,有好处么?有的。但是,乐极生悲,人类必须劳动。人不动起来,就会颓废,甚至退化。那时,人类将走向灭亡。

人工智能能否自行训练?又能否自行迭代?AI的未来不可预测。到底该不该限制人工智能的发展?又要如何限制?这是所有从事AI开发的开发人员和支持者都应该考虑的问题。

AI

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本文作者: yuito 本文链接: https://www.cnblogs.com/yuito/p/other_ai.html 关于博主: 评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处! 声援博主: 如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。

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