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GameLook报道/在2023年，游戏业同仁们的问候语不再是“您吃了吗？”，而是“用上AI了吗？”

行业内，由AI引起的各类流言止不住地纷飞。今天传出一条“某公司大量裁原画”，明天又是一条“某厂某二次元项目外包全砍”，惹得内部人士出面辟谣。巨头们也大干快干，第一时间跟进各种AI项目：逆水寒项目第一时间宣布给NPC加上chatGPT，某二次元游戏画师疑似用AI出图惹众议，某公司大量使用AI画UI图标……挂一漏万。但各类细分的应用案例万万千，而AI真正在完整游戏项目开发中上马的全流程实绩似乎还未能与我们见面。

生成型AI技术将会对游戏开发有大用，这如今已经超越共识，几乎要成为人人皆知的常识。但AI在各类项目管线中究竟占据了什么位置，围绕AI能建立什么工作流，目前还尚未有公司出面为我们给出较为完备的技术方案。由此延伸出的AI具体有什么用、要如何用的问题，也还尚待解答。

原因无他，生成型AI技术的确还太年轻——距如今使用率最高的AI画图工具Midjourney推出也不过七个月。尽管各家巨头都必然在项目中孕育AI技术的整合使用，但项目的研发策略依然需要时间的积累和反复验证，背负“偶像包袱”的大厂们更是需要推出打磨更细致的方案。想要快速给出较为完备的答案，想必不太可能。

在目前阶段，假如我们将目光看向身形更灵活的中小型工作室，他们早在AI早期阶段就开始分享自己的使用实例。GameLook最近就发现一家俄罗斯工作室的分享案例，该工作室的负责人宣称，它们在角色设计这一阶段上马AI技术后，成功将开发成本从5万美元压缩至1万美元，并将工时耗费从6个月大幅减少至一个月，究竟怎么做到的？

这一案例的分享人Евгений Киткин是游戏工作室Lost Lore的创始人，该工作室目前正在开发一款名为《Bearverse》的F2P手机游戏。该作品受《魔法门之英雄无敌》和《云顶之弈》启发，将塔防、农场模拟、4X和Moba四类玩法集于一身。

此外，由于该作品主打NFT集换概念，《Bearverse》将计划拥有高达198名可操作角色！由于该游戏的熊类主题，每一名角色的物种都需是熊，而每名角色都拥有属于自己的阶级和部族设定，因此必须通过美术设计有所体现。海量又需突出特点的角色需求无疑是对开发产能的一大挑战。因此，当图像生成型AI出现后，Евгений Киткин自然第一时间就开始了对AI生成技术的研究和整合。

该工作室所选用的AI工具为Midjourney，并采用了AI文字输入调整（“炼丹”）+人工调整的方法。Евгений Киткин如此描述他们的“炼丹”方式：

“为了生成每一只新的熊，我们加载了我们已经画好的熊的图片作为参考，并添加详细的文字指令（prompt）。在这个指令中，我们规定了我们想要的新的可玩角色的特征。包括图像的主体颜色、熊爪子里握着的道具、角色的姿势、背景元素、是否有清晰反射等等。

例如：‘一只行军之中的邪恶灰熊，穿着铁制的盔甲和头骨装饰，动态的攻击姿势，古老的头盔和防毒面具，后启示录风格’，等等。用这样的思路来写文字指令。自然，每只熊都有独特的文字指令。以下是我们得到的结果。”

Евгений Киткин表示，AI的生成结果不可能是完美的，还需要接受美术画师的进一步监修。以下图为例，该团队的美术成员修改了不正确的武器、眼睛和爪子形态，纠正了阴影问题，并加入了大量的美术细节。

就像这样，以AI生成图为蓝本，在此基础上让人工画师进一步修改并最终拍板，最终能够大幅节省前期创意时间。

此外，《Bearverse》中的部分3D建筑概念图也是由AI生成的。他们的团队向Midjourney输入帐篷的三视图，由系统生成一张主概念图，再对其进行人工监修，最终成为3D建模的参考概念图。

在将AI融入设计流程后，Евгений Киткин表示，他最直观的感受就是开发增速了太多。

他进行了一个计算：以往创作一个角色需要大约16个小时，即两个工作日，那么开发17个角色需要34个工作日。而他们的艺术总监在AI工具的帮助下，只花费不到一周的时间就完成了17名角色的调整，甚至还抽空制作了一些UI元素！而如果使用传统的制作方法，制作100名角色需要5万美元的开发经费和6个月的工时，而如今这一数字可以被压缩至1万美元和1个月。这无疑使大幅增速。

场景概念图通常是开发中另一大耗时大户。而Евгений Киткин表示，场景设计师在AI的帮助下将创作一张场景概念的时间从1-2周压缩至1天以内。

Евгений Киткин认为，AI技术的优点包括降低成本、增加效率、快速迭代、降低风险、高产量、高可靠性等等。有感于AI技术的高效，他感叹道：“如今，游戏工作室的CEO们需要推动他们的美术专业人士学习如何与AI合作。而那些率先学习如何用AI进行美术工作的人将会发现自己处于行业的顶端。”

如今来看，作为最早接纳AI画图的一批公司，《Bearverse》的案例显然还仅仅是涉及到了AI画图的初阶使用——毕竟ControlNet这样的打破我们认知的高度定制化AI生成工具也才刚刚出现——而即便是最“古早”的AI生成方式，已经足以帮助一家中小型工作室对开发进行大幅降本提效，这足见AI技术的潜力无穷。

近日，一幅疑似来自国内某大厂的泄露长图在各大业内群中流传。据图中内容，该公司或已经在AI生成UI图标元素、艺术字等方面取得了突破性的成果，已经达到可以正式接入开发管线的成熟度。AI技术的发展日新月异，在很近的未来，或许我们就能看到各家大厂推出的AI开发解决方案。GameLook满怀热心地翘首以待。