• 2023-02-08 09:33:48 　来源：湃动商业评论　E534G0

（图片来源：摄图网）

作者|林小白 来源|湃动商业评论(ID：paidongshangye)

问：ChatGPT会取代你的工作吗？

答：（当下）不会，它的定位是“助手”。

如果你用ChatGPT，让它自我介绍的话，它会如是回答：

“我是助手，是一个由OpenAI训练的大型语言模型。我旨在帮助人们解答问题和提供信息。由于我是一个计算机程序，所以我不会感知或者想，只能通过已有的数据来回答问题。”

p.s.ChatGPT所谓的“已有数据”，是指2021年及以前所收集的数据，甚至有时候不能回答“现在时间多少？”之类的问题。

再p.s. OpenAI是美国人工智能研究公司，由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷大佬创立。

为了进一步理解它背后的“黑科技”，ChatGPT会告诉你它背后的技术原理：

“我是一个自然语言处理系统，使用了许多不同的技术和算法来帮助我处理自然语言。其中一个重要的技术是自然语言理解 (NLU)，它用来帮助我理解用户的输入。

这个过程包括词法分析、语法分析和语义分析，目的是将自然语言转换成我可以理解的机器可读的形式。

此外，我还使用了知识图谱，它是一个巨大的、结构化的信息数据库，包含了大量的实体和关系。我可以利用知识图谱来回答用户涉及现实世界事物和关系的问题。

我还使用了神经网络模型，它是一种机器学习算法，可以通过大量的训练数据来学习特定任务的模式和规律。神经网络模型是我回答问题的主要工具，它可以帮助我更好地理解语言并给出更准确的回答。

通过这些技术和算法的协同工作，我能够处理复杂的自然语言问题，并给出准确、可信的回答。”

因此，OpenAI训练出的ChatGPT，背靠着自然语言理解、知识图谱和神经网络模型（让计算机能够像人脑一样思考和反应）三座科技大山。

据统计，ChatGPT自去年11月推出免费试用，至今为止不到三个月，月活破亿，打破了此前由TikTok创造的最快突破1亿月活记录，并成为全民社交话题。

社交热度也反馈到资本市场。成立八年的OpenAI，技术商业化还处于“摸着石头过河”，没啥像样的营收。但AI已成为重要标的，是资本市场的共识。上个月，微软宣布将对ChatGTP制造商OpenAI，进行为期多年、价值数十亿美元的新投资。

借着ChatGPT的东风，OpenAI的估值随之被市场推高到约2000亿软妹币，并带动相关概念股的普涨，形成估值外溢效应。“ChatGPT概念股”下的云从科技、海天瑞声自节后开市，市值翻倍，汉王科技也走出了“六连板”的行情。

当然，这篇文章并非硬核科普文，有关技术原理和路径实现，即简单理解“what（它是什么？）”和“how（它怎么实现的？）”的问题之后，我们更想探究下，这位热度狂飙的“网红AI”，对社会有哪些深远的影响，也就是“WHERE（在哪里应用？）”的问题。

有专家推测，ChatGPT的出现对于Siri等“传统”聊天机器人来说，将会是改变AI行业的下一个颠覆者。然而，仅从ChatGPT目前的底层技术与商业逻辑、所面临的市场情况来看，是否能支撑并引领生成式AI风潮？下面我好好唠唠。

是高配，也是技术奇点

使用ChatGPT是一种什么样的体验？

总的来说，ChatGPT的模式可以概括为「聊天机器人」+「搜索工具」+「文本创造工具」，也可以称之为“高配版siri”智能聊天机器人。

在使用ChatGPT期间，用户可以获得跳出以往传统聊天机器人“冰冷”、“机械化”的模式化聊天模式、交互逻辑。ChatGPT并不需要遵循以往的AI深度学习的语言模板。

在聊天模式上，ChatGPT的体验更具人性化，而非绝对服从式。在交互逻辑上，ChatGPT会做出符合人性的道德判断，如向ChatGPT直接提问“如何毁灭人类”，将只能得到拒绝的答案。

套一句文言文来说，就是“ChatGPT之初，性本善”。

作为搜索工具角色时，ChatGPT则不同于siri“问什么搜索什么”的结果导向型，更倾向于论证式结果输出——尽可能地用各式论证，佐证输出的结果，推导出正确性的结果。作为文本创造工具角色时，区别于传统AI写作的资料整合与模仿，ChatGPT能根据用户反馈，持续学习优化。

以色列总统艾萨克·赫尔佐格就于近日的会议中，使用了ChatGPT根据简单提示生成的演讲稿。

这也算是国家总统为ChatGPT带盐了。

总结来说，传统决策式AI模式根据已有数据，进行分析、判断和预测，而ChatGPT的生成式AI模型，以真实人类应具有的意识标准，进行内容生产，并率先使用反向推导的计算逻辑，以及不断自我进化的底层技术，精准击中现有聊天机器人的“痛点”。

ChatGPT正在以“高配的技术奇点”，开启一种很新的生成式AI风潮，快速推高全球AI行业的关注度。

据中信建投分析，归属于生成式AI的ChatGPT，更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。

就连“科技狂人”马斯克都在社交媒体上对ChatGPT进行评价，“好得可怕，我们离强大到危险的AI不远了”。

To C+To B >2？

因其功能搭载的实用性、技术高效性且可适配场景的强适用性，ChatGPT在商业市场变现道路上，可实现“To C+To B”兼容的双通道路径。

虽然ChatGPT面世时间短暂，但现阶段的Open AI似乎已探索出适合的商业模式，面对C端消费者市场，正在推出ChatGPT的付费订阅服务，以ChatGPT Plus为名的新订阅服务暂定20美元/月，落地智能聊天机器人的商业模式，同时免费服务也将继续保留，不断“以新吸新”打造长效经营的良好闭环业态。

在专业性要求更高、功能需求更聚焦的B端市场，也已有B端客户抢先分走“AI大蛋糕”。2月2日微软宣布其旗下所有产品将全线整合ChatGPT，在云计算平台Azure中进行整合。可以推测的是，通过ChatGPT嵌入到开发者访问AI模型，能更进一步提升人工智能对话质量。当ChatGPT植入到客服、营销、内容推荐等多个应用场景中时，落地到经营层面将为B端用户带来降本增效。

对比“竞品”微软小冰以往商业模式主要集中在B端，如与OPPO、小米等公司合作，将程序作为单独个体，部署在硬件设备与软件平台；图灵机器人也同样侧重B端打法，在开发者免费接入的基础上，请求量增大后收取流量包费用。不论是B端还是C端，都可预见性能够“通吃”的ChatGPT，从现有付费订阅与嵌入开发者模型中来看，的确有可观的商业变现路径。

目前节点上，ChatGPT在“To C+To B”双通道商业模式下，走在了能够帮助BC端用户真正实现可持续发展的方向，如通过三大功能的互相叠加交互，其摈弃了“重结果轻过程”的论证式内容生成、高精度算法匹配式内容营销、高效且多样化的AIGC（利用人工智能技术来生成内容）商业思路等等。

当下具体的应用场景

聊完了ChatGPT的伟大前景，我还是要回归到现实场景，我认为ChatGPT在这几方面的应用较为清晰：

·体验更好、更高效的搜索

如前所述，微软是最积极的那个。不仅给钱，还曾短暂上线了集成ChatGPT-4的新版Bing搜索，用户通过聊天的方式，获得搜索结果。

不过，ChatGPT所有知识截止到2021年，2022年以后的技术性知识查不到，但不妨碍成为搜索引擎小助手的角色。

对ChatGPT在搜索引擎的应用，谷歌是最如坐针毡的。Gmail创始人保罗·布赫海特发推道：“谷歌距离被彻底颠覆可能只需一两年的时间，ChatGPT形式的AI聊天机器人将摧毁谷歌，就像当初以谷歌为首的搜索引擎摧毁用于查询企业信息的网络黄页一样。”

对于普通消费者而言，没有广告，说话好听有好用，情商又高，还有很高的道德标准，这些组合在一起，如果还免费的话，实在是太有吸引力了。

搜索引擎是谷歌的命根子，ChatGPT的来势汹汹，让两位“大隐隐于市”的半退休创始人——拉里·佩奇、谢尔盖·布林坐不住了，回到总部召集高层会议，将谷歌自己的“ChatGPT”——Bard放入议程，并开始内测中。而百度同样有自己的“ChatGPT” ——文心一言（ERNIE Bot），也即将向公众开放。

·客服场景

除了“人性化”，ChatGPT的持续学习能力，提升了它的可拓展性。

经过训练的 ChatGPT，同样可以深入具体的、细分的行业，为高阶、复杂的问题做出解答，而不是当前电商平台那种刻板的、冷冰冰的回复，进而改善客服机器人的服务质量与效率。此外，如果更往前推一步，让它根据消费行为和数据，判断客户的需求，还能精准推荐解决方案。

·代码查错

问：ChatGPT能写代码吗？

答：能写。

因为在ChatGPT的知识图谱中，接入了GitHub（全球最大的社交编程及代码托管网站）开源代码。但我认为ChatGPT还是倾向于作为“助手”的定位。例如，ChatGPT可以帮程序员排除基本的代码错误，让程序员更专注于核心功能的开发。对于比较难的算法题，ChatGPT也可以给出最优解，成为代码助手和代码学习的工具。

·文案写作

这一块的应用，最让内容从业者细思极恐。

ChatGPT不仅能根据设定主题，进行不同篇幅的写作，还可以根据名人的用词风格，进行模仿式写作。尤其在应用式写作上，ChatGPT不仅能快速理解用户需求，而且拥有丰富的框架能力、深厚的文案组织功底。

图片截取自B站UP主@Xuan_酱

庆幸的是，还是之前说的，ChatGPT的知识库，没有涵盖2022年及以后的知识型内容，所以暂时追不了热点。但，谁又能知道，ChatGPT什么时候会补上这块知识，以及我的饭碗能保证多久在我手上？

不过，文案写作并不是公式型的，很多感性内容和文艺表达，来自于作者的“心流”和“灵光乍现”。只是理解人类思考过程和表达方式的ChatGPT，能否写出真正“10W+”的内容，有待验证。

当然，那种大面积铺量的、套路化的、简单资料整合的内容，当前就有被取代的可能性。

·咨询行业

这一部分的应用并不清晰，但我看到过海外媒体的一个分析。

即若你想要进行创业，可以基于ChatGPT来做创业咨询，其中包括如何规划商业模式，如何构建销售体系，如何策划营销策略，如何创作客服人员的话术等等。此外，你可以通过聊天的方式，对ChatGPT的回复内容提出修改意见，ChatGPT也会根据意见，修改相应的内容。

这些具体的应用，是个人比较有体感的方面。当然，ChatGPT的应用场景，主要围绕着“助手”的核心定位，为价值感、创造性和有意义的工作提供支持。

“内容”是门复杂的生意

当然，说了这么多优点，也得反面看待这个“新物种”。

除了“追不了热点”，作为聊天角色时，ChatGPT答题格式为反向推导型，忽略了结果的实施必要条件后，有可能得出不符合现实逻辑的答案。如向ChatGP提问“如何煮乌龟汤”，看似正确的烹饪步骤，ChatGP给出的流程却不到5分钟，而这并不能让乌龟汤煮熟。

作为搜索角色时，ChatGPT方也表示产品定位为使用自然语言处理技术的对话式语言模型，主要为数据整合模拟后给出既定回答，不具备数据库之外的网络信息搜索引擎的功能；作为文本创作角色时，因从内置数据库进行数据挖掘而生成内容的机制，在使用者将生成的内容用于盈利面时，是否侵犯复制权，当前仍存在一定争议。

另一方面，从目前市场上流通的AI模型来看，行业通病会影响市场对其经济价值的判断，如聊天交互中ChatGPT只是通过数据库内的信息整合，不能匹配不同场景、不同语境下的语义，进行输出判断；还有，人工智能“智慧”的增长，在很大程度上，仰赖于它被投喂的数据，当算法接收到“不道德”的信息输入，也将影响输出内容的方向性偏差，甚至给用户带来误导。这也就都决定了市场上的决策性AI模型、生成式AI模型，还并不能算作全面智能，也就距离真正的商业化普及尚有一段距离。

再加之内容交互成本较高，据《印度快报》分析称，在短期内，ChatGPT每回复一次，至少花OpenAI 1美分、内容的“部分不可信”将限制聊天机器人行业的全面商业化普及。当市场并不只是单纯需要输出标准答案、已知答案的聊天机器人，不能把控每次内容决策，乃至生成的方向正确性，也就注定了AI之于“内容”是一门复杂的生意。

因为，ChatGPT的输入和输出之间，存在着“技术黑匣子”，信息的输出是不可控的。如何让它的结果更可控，将是它能走多远、铺多广的核心因素。

结语

数字经济的推进，离不开人工智能的嵌入交互与技术支撑，ChatGPT作为AI领域的最新突破口，也将给AI的多方位应用，带来可预见性的想象力和发展前景。

据中信证券研报内容，ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但预计将加速搜索引擎演化进程。

但毫无疑问的是ChatGPT已然掀起AI探索的新浪潮，ChatGPT概念领域目前约有250家初创公司，其中51％融资进度在A轮或天使轮。2022年，ChatGPT和生成式 AI（AIGC）领域吸金超过26亿美元，共诞生出6家独角兽。

无论如何，于行业，ChatGPT仍旧具有加速推进AI行业落地商业化普及进程的价值意义；于技术，ChatGPT将引领生成式AI风潮的新探索；于市场，ChatGPT是便捷也是一门值得期待的好生意。

编者按：本文转载自微信公众号：湃动商业评论(ID：paidongshangye)，作者：林小白

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