盘点现在用的SqlServer 5种分页方式和拉姆达表达式分页，进来看看吧。 - 熊泽-学习中...
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现在基本上大家都在使用各种轮子自带的分页，大家是否还记得sql分页怎么写？
今天我们就来盘一盘怎么写和用哪种方式写。
欢迎大家评论区讨论。
1、ROW_NUMBER() OVER()方式（SQL2012以下推荐使用）
SELECT * FROM
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY menuId) AS RowId,* FROM sys_menu ) AS r
WHERE RowId BETWEEN 1 AND 10
用子查询新增一列行号（ROW_NUMBER）RowId查询，比较高效的查询方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。
BETWEEN 1 AND 10 是指查询第1到第10条数据（闭区间），在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段。
查询结果如下：
--pageIndex 表示指定页
--pageSize 表示每页显示的条数
SELECT * FROM
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 排序字段) AS RowId,* FROM 表名 ) AS r
WHERE RowId BETWEEN ((pageIndex-1)*pageSize + 1) AND (pageIndex * PageSize)
2、offset fetch next方式（SQL2012及以上的版本才支持：推荐使用 ）
--offset fetch next方式查询，最高效的查询方式，只有在SQL Server2012或更高版本才支持 SELECT * FROM sys_menu ORDER BY menuId offset 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
offset 是跳过多少行，
next是取接下来的多少行，
句式 offset...rows fetch nect ..rows only ，注意rows和末尾的only 不要写漏掉了，并且这种方式必须要接着Order by XX 使用，不然会报错。
查询结果如下：
--pageIndex 表示指定页 --pageSize 表示每页显示的条数 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 offset ((pageIndex - 1) * pageSize) ROWS FETCH NEXT pageSize ROWS ONLY
3、top not in方式 （不推荐）
--查询第11-20条记录 SELECT TOP 10 menuId, * FROM sys_menu WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu)
这条语句的原理是先查询1-10条记录的ID，然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID，并且只需要10条记录，因为每页大小就是10，
这就是获取到的第11-20条记录，这是非常简单的一种写法。
另外IN语句与NOT IN语句类似，这是NOT IN的写法，但是这种写法数据量大的话效率太低。
查询结果如下：
--pageIndex 表示指定页 --pageSize 表示每页显示的条数 SELECT TOP pageSize menuId, * FROM sys_menu WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP ((pageSize-1)*pageIndex) menuId FROM sys_menu)
4、通过升序与降序方式进行查询分页（不推荐）
--使用升序降序的方式分页查询
SELECT * FROM(
SELECT TOP 10 * FROM(
SELECT TOP 20 * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC)
AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)
AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC
这条语句首先查询前20条记录，然后在倒序查询前10条记录（即倒数10条记录），
这个时候就已经获取到了11-20条记录，但是他们的顺序是倒序，所以最后又进行升序排序。
查询结果如下：
--pageIndex 表示指定页
--pageSize 表示每页显示的条数
SELECT * FROM(
SELECT TOP pageSize * FROM(
SELECT TOP ((pageIndex - 1) * pageSize +(pageSize*2)) * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC)
AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)
AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC
5、采用MAX(ID)或者MIN(ID)函数（不推荐）
--MIN()函数和MAX()函数的使用
--id > 第(PageIndex-1)*PageSize条记录的id AND id <= 第PageIndex*PageSize条记录的id
SELECT TOP 10 * FROM sys_menu WHERE menuId>
(SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) --（第10条的id）
这个理解起来也简单，先把第10条记录的id找出来（当然这里面是直接使用MAX()进行查找，MIN()函数的用法也是类似的），
然后再对比取比第10条记录的id大的前10条记录即为我们需要的结果。
这里要注意开始时的边界值调整。
查询结果如下：
--pageIndex 表示指定页
--pageSize 表示每页显示的条数
SELECT TOP pageSize * FROM sys_menu WHERE menuId>
(SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP ((PageIndex-1)*PageSize) menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) --（第10条的id）
6、Lambda表达式分页（推荐使用）
我们在数据库分页的时候，还可以在代码里面使用lambda表达式分页。
List<int> list = new List<int>();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
list.Add(i);
}
//从第11条数据开始，获取10条数据
list = list.Skip(11).Take(10).ToList(); //返回值 11，12,13,14,15，16,17,18,19,20
Skip： 表示从第 （pageIndex * pageSize + 1） 条数据开始，也就是说再这之前有pageIndex * pageSize条数据。
Task：表示获取多少条数据。
list = list.Skip(pageIndex * pageSize +1 ).Take(pageSize).ToList();
以上就是数据查询中经常用到的方式，
在数据库版本支持的情况下个人推荐程度排序：offset fetch netct > lambda > ROW_NUMBER() OVER() ，后面的就不推荐使用 。
这样就可以配合存储过程进行分页了。
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