AI软件定义硬件再造产品，全屋智能正在大爆发前夜

zhangli 　2022年11月19日 10:27

2022年是Matter协议落地元年，也是全屋智能的“大年”。

就在本月，由550家科技公司组成并致力于开发物联网开放标准的国际组织CSA连接标准联盟正式发布了Matter 1.0技术规范和认证流程。Matter协议是谷歌、亚马逊、苹果等主流全屋智能玩家共同遵循的物联协议，其让不同品牌、不同平台、不同品类的智能设备的互联互通将更加容易，有望将各自为阵的碎片化智能家居生态统一。

10月25日凌晨，iOS 16.1正式推送，其中一项引人关注的更新是对Matter协议的支持。苹果支持一项新技术往往意味着其已进入到相对成熟的阶段，iOS最新版的支持表明Matter协议正加速普及，全屋智能正在大爆发前夜。

什么是全屋智能普及的拦路虎？

2013年前后，智能家居创业潮出现，早期产品以单品+DIY为主，安装门槛高、单品体验差、用户认知弱，只有发烧友等少数群体才会购买，市场起不来让大多数智能家居创业者倒在了黎明前。2018年前后，全屋智能兴起，相较于单品模式的智能家居而言，全屋智能以更全更多、互联互通的产品组合给用户带来完整、主动和有效的智能居住体验，逐渐被市场验证。

2022年全屋智能市场加速爆发。除5G、AI等基础技术加速成熟外，政策层面也频传利好，比如4月《加快建设全国统一大市场的意见》明确提出要“推动统一智能家居、安防等领域标准，探索建立智能设备标识制度。”安徽、广东、上海、北京等地也已陆续出台支持智能家居的相关政策。

大量重量级玩家的加码进一步增加了市场的热度。除欧瑞博、云米和绿米等深耕全屋智能多年的专业玩家外，华为、小米等硬件巨头正加码全屋智能以填补手机业务损失，TCL、美的和海尔等家电巨头，以及阿里、百度等互联网巨头也以各自擅长的姿态布局这一市场。

不过，虽然市场热度很高，但全屋智能在当前智能家居市场的占比依然很低。奥维云网数据显示，全屋智能系统在精装修房中配套率由2018年的0提升至2021年的9.6%，预计在绿色建筑政策、智能化品质化需求等加持下，未来渗透率仍将持续提升。申万宏源的测算则显示，2022年全屋智能市场规模将达到215亿元，2025年则有望突破500亿元，对智能家居行业贡献将超过15%。

从数据来看，全屋智能距离真正的大规模普及依然有不小的距离，大众对其认知度、接受度与关注度依然不如智能汽车。到底是什么在影响全屋智能的普及?在罗超频道看来，核心问题是产品本身：大部分全屋智能产品给用户带来的体验提升感不强，用户感知一般，买单意愿自然就弱了。

这两年，以特斯拉为代表的智能汽车高速增长，传统燃油车则每况愈下。为什么消费者特别是年轻人首选新势力品牌?因为智能汽车给用户带来了全新的驾乘体验。在特斯拉杀入市场前，包括宝马在内的很多燃油车已支持CarPlay这样的手机车联方案，虽然已有一些智能化，但对用户体验只是加分而不是刷新，当彻头彻尾智能化的特斯拉杀入市场时，传统燃油车就被打得头破血流。

当下，很多全屋智能产品正处在“燃油车的车机互联”阶段，用户可以语音关灯、App控温、自动开关窗帘……然而这些带来的体验提升并不明显。只有当用户在家可体验到类似于特斯拉汽车一样的“彻头彻尾”的智能体验，全屋智能才有会走向大规模普及。

彻头彻尾的全屋智能体验是怎样的？

什么才是彻头彻尾的全屋智能体验?互联互通、智能助理这些只是基本功能，可感知环境、洞察用户、预测需求的主动智能才是全屋智能的终极形态，正如《中国全屋智能行业研究白皮书》所总结的那样：

全屋智能经过近 10 年的发展，经历了聚焦于单品的智能化功能和简单连接，通过终端控制 + 语音控制 + 手动控制实现单品之间的联动的 1.0 阶段，以及可以实现不同场景内多终端互联的 2.0 阶段，现正向倡导 “无命令式主动服务 ”的 3.0 阶段发展。

主动智能的核心则是AI技术：通过深度学习算法对海量数据学习，不断迭代进而精准感知环境、细微洞察需求，基于此主动服务。而这一逻辑成立的前提是，全屋智能提供商要在产品上下很大的功夫，去思考用户哪些需求被满足得不够彻底?或者尚未被满足?围绕这些问题再基于AI以软件定义硬件的手段，去做产品创新。

这正是全屋智能家电头部玩家云米做产品的核心逻辑。在秋季AI软件发布会上其以“AI：Helpful 2.0”为主题推出大量的软件升级，从呵护健康、节能环保、主动智能、自然交互四大维度进行产品迭代，让全屋智能“Helpful有用、好用”。

在继续讨论“彻头彻尾的全屋智能体验是怎样的?”之前，我们先看几个用AI让产品Helpful 的例子。

针对用户居家开空调时空气不流通的健康痛点，云米发布可提供新鲜空气的空调：AI全域风空调Space Pro可持续从室外引入新鲜空气，经过12级HEPA滤网净化，由导风翼导流进入蒸发皿，最后穿过全域风专利风道，深度净化室内空气;基于AI技术实现的鲜氧新风系统可以超大风量快速增氧，以60m³/h的空气更新速度实现1小时全屋换新风，且运转时不会大幅增加能耗。

针对用户居家必备的冰箱产品，云米深挖用户在食品安全、饮食健康、食材管理等维度的痛点，基于AI技术实现大量产品再造，比如AI大屏冰箱Super搭载智目传感器，基于机器视觉、智能味觉等AI技术24小时监控冰箱空间状况，主动发现异味超标情况后调动净味魔盒主动净味，可有效去除变质食材里的李斯特氏菌、金黄色葡萄菌等细菌，除菌率高达99.9%。

除空气健康和食材健康外，云米在饮水和用水健康、淋浴健康等健康场景，以及节能环保、智能清洁、智能安防等维度均有针对性的智能解决方案。不同场景下的智能方案都有着一样的理念：

产品设计者深挖用户需求痛点，以AI软件定义硬件的形式再造产品。

这跟特斯拉对汽车的再造逻辑如出一辙，在很多人眼里特斯拉汽车不过是在驾驶舱增加了一个大屏，但大屏只是看得到的“形”，早在十多年前Elon Musk就提出“软件定义汽车”的概念，特斯拉这些年在做的产品创新，都是以用户特别是司机为中心，重新设计整个汽车，从头到尾重新搭建整个软件系统，甚至将所有硬件驱动和操控都进行了代码重构，让各种部件均高度可编程，基于此其可实现智能座舱、电池管理系统、车内语音交互以及自动驾驶(尚不成熟)等应用重塑汽车的驾驶与乘坐体验，进而赋予了汽车全新的价值，最终也将重构整个汽车、能源以及交通出行产业。

特斯拉用软件定义汽车的模式颠覆汽车产业，如今如梦初醒的燃油车们不得不跟随其步伐智能化，亡羊补牢。

云米对空调、冰箱等家电家居产品的再造，一样是以软件定义硬件的理念，且AI技术被其放在最核心的位置，因为设备要主动感知环境和洞察需求，必须要靠AI技术才能实现，冰箱要智能除异味的前提是要能感知异味，这需要智目传感器;Alpha X AI 超视感知雷达可精准感知人的存在状态、动作、运动轨迹、心跳或呼吸等进而觉察家里有人与否，进而自动控制设备开与关，背后同样是AIoT技术的应用;扫拖机器⼈可实现扫地、拖地、自清洁、自烘干、集尘、杀菌等6大功能于一身解放用户双手，也正是因其可以像人一样思考，做到智能路线规划、智能避障等。

在云米的再造下，空调、冰箱等家居家电设备拥有了更多的传感器，且底层代码也呈现出爆发式增长且均是AI技术驱动。以AI软件定义硬件，特斯拉在汽车上做，云米在“家”里做。正如云米创始人、CEO陈小平在发布会后接受媒体采访时所言：“下一个时代，AI能力会成为全屋智能的核心能力，目前大家比的是产品和功能，接下来比的更多的是AI为用户解决问题的能力和体验能力。”

“软件定义家”将是全屋智能的产品终局？

当前，全屋智能正处在从小众到大众破圈的关键时期。

随着用户年轻化、全屋智能渠道扩张、智能汽车与智能手机的影响，越来越多年轻人在购置或装修房子时会考虑智能化体验。艾瑞发布的用户调查问卷统计显示，在有意愿打造智能化家庭的用户中，有60.7%的用户对全屋智能的场景联动智控及主动个性化服务有明确需求，有24.1%的用户对家居设备物联网化有所期待，由此可见全屋智能在消费者市场潜在空间巨大。

据陈小平介绍，现在已有200万家庭购买了云米的成套家电，云米在市场调研中发现在省会城市，已有超过10%的用户在主动购买智能产品，家庭平均拥有智能设备也已超过3件，基于此其认为全屋智能正在迎来从“极客人群”进入“泛人群”的阶段，市场的拐点即将到来。

在全屋智能行业静待大爆发的当下，什么才是各路玩家应该关注的?罗超频道认为，在渠道、服务、品牌与生态等商业化要素外，产品依然是市场竞争的核心，毕竟产品才是企业交付给的用户的价值的核心载体。就产品力来说，如同智能汽车等行业的发展一样，“以AI软件定义家”将是全屋智能产品进化的核心，每个家将拥有更多智能设备、更多智能传感器、更多软件代码以及更多的算法与数据。在产品的创新上，我认为云米的以下理念值得行业借鉴：

1、不要为了用技术而用技术。

有些创业者手里拿着AI技术去做了许多的产品创新，但大都失败了，因为这样做的本质是拿着锤子找钉子。成功的产品采取的是相反的思路：看到钉子的存在再寻求合适的锤子，即从用户需求倒推到产品实现，寻求合适的技术来解决用户的问题，这正是很多优秀科技企业秉持的理念。

97年，乔布斯刚刚回归苹果不久，在开发者大会上，一名程序员当众羞辱乔布斯不懂技术，对此乔布斯回应：“你得从用户体验出发，倒推用什么技术，你不能从技术出发，然后去想如何才能卖出去。在座的没有人比我犯过更多这样的错误，我也搞到伤痕累累，我知道这就是原因，当我们尝试去为苹果思考战略和愿景，都是从能为用户带来什么巨大利益出发，我们可以给用户带来什么，而不是先找一群工程师，大家坐下来，看看我们有什么吊炸天的技术，然后怎么把它卖出去。”

同样的理念正是云米秉持的：其发现用户在家这一场景下的各种痛点，接着对现有家居家电产品进行再造，将AI技术应用到产品中实实在在地去解决用户的健康、节能、安全等痛点，让AI技术真正有用、好用。

2、产品即解决方案，每款产品都要能打。

全屋智能跟单品智能相对，其以多款产品组合形成解决方案共同解决用户需求，但在具体场景中，用户使用的依然是一款一款的单品，比如冰箱、空调、清洁机器人等等。如果单品不好用，再怎么组成解决方案都是空中楼阁，因此全屋智能要每个产品都能打。

云米的产品既可卖套系，也能卖单品，单独看云米的每款产品，也均是采取软件定义硬件的方式打造的真正有用的智能产品，这也是云米2021年提出“Helpful”以及本次升级提出“Helpful 2.0”的产品智能化理念的内涵。云米认为智能家居/家电不应为了智能而智能，智能的目的是要变得好用，基于此，云米每款产品都将围绕用户痛点去做功能创新，打造出深度定制的AI产品，再基于Home Map的无感组网、主动智能、空间感知和自然交互四大能力来给用户提供有意义的智能体验。

在秋季AI软件发布会结束后，陈小平在接受媒体采访时再一次明确：跟一些强调系统的厂商不同，“云米是一个坚定的产品派，我们希望做好产品，把软件和硬件相结合，在这个基础上进行能力的提升。”基于此，云米确保每款产品都能打，这给其全屋整体解决方案构建了坚实的基础。

3、技术对用户透明，用户关注的是体验而不是概念。

不成熟的技术往往会有很强的“侵入感”，成熟的技术则跟空气一样：对人类来说不可或缺，但却没有人能感知到其存在。云米本次推出Helpful 2.0强调主动智能，主张让全屋智能设备在“需要的时候执行任务，不需要的时候不打扰用户”。如何做到?陈小平对此解释是，云米会不断通过后台数据去了解用户需求，理解用户行为，通过数据运算、算法优化、数据累计，不断优化主动智能，比如识别食物异味后主动启动除味杀菌的能力，比如EROx矿物质净水器可以在识别水质后智能调控，提供淡矿饮水、咖啡茗茶、煮粥煲汤和纯净水四档水质的净水。换言之，云米让AI Helpful，但其技术本身却是透明的，无感的，隐藏的，用户得到的是更好的体验而不是更牛的技术。

写在最后

正如云米判断，当前全屋智能即将迎来从“极客人群”到“泛人群”的拐点。

其实每一类智能科技产品的普及都会经历相似的阶段，比如iPhone前几代主要是发烧友、开发者等群体买单，一直到“再一次改变世界”的iPhone 4诞生，iPhone才真正走入大众用户。

特斯拉以及背后的智能汽车也有着类似的扩张路径。

2018年特斯拉确定在上海建厂，2019年1月7日特斯拉上海超级工厂开工，当年12月30日第一辆国产Model3向员工车主交付，2022年8月13日上海超级工厂第100万辆整车下线。

从时间轴来看，2020年到2022年，上海超级工厂生产100万辆车的三年，也正是特斯拉走向大众的关键时期，此前只有“土豪车主”等先锋用户才会购买特斯拉汽车，如今特斯拉在街头随处可见，成了“大众车”。大众化阶段市场空间增加给了更多新锐品牌机会，智能汽车行业飞速发展。

全屋智能终将跟电视、冰箱、洗衣机等家电一样成为每个家的标配，这一过程将会出现类似于特斯拉这样的领军型企业。当前全屋智能市场尚处在群雄逐鹿的阶段，不论最终谁将笑傲江湖，云米都会是一支不容忽视的力量，其以软件定义家的模式，让AI Helpful即有用、好用的思路，强化主动智能的理念，“产品为王”/“技术透明”/“技术只是工具”等产品方法论，或许也可以给行业带来一些启发。

来源：罗超频道