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使用 Univocity Parsers Java 库实现快速灵活的 CSV 解析
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使用 Univocity Parsers Java 库实现快速灵活的 CSV 解析
Univocity Parsers是一个用 Java 编写的文件解析器库。它的性能令人难以置信，并为数据处理提供了方便的界面。据统计，它是最快的 CSV 解析器。
该库功能强大，并提供更多选项，例如 CSV 写入、自定义解析器设置等。要了解有关所有支持功能的更多信息。
点击标题见演示源码项目：
假设您在 CSV 文件中存储了多个服务配置属性。作为管理员用户，您希望通过 REST 端点检索服务数据。
data.csv：
SERVICE_ID,SERVICE_NAME,SERVICE_CASE,SERVICE_CLIENT 1,SERVICE1,TEST1,CLIENT1 2,SERVICE2,TEST2,CLIENT2 12,SERVICE12,TEST12,CLIENT21 |
这个文件就像一个数据库，我们将查询它的信息。
请注意，该库还可以解析不同格式的文件，例如 TSV。
DTO：
package com.univocity.demo.dto;
import com.univocity.parsers.annotations.Parsed;
import lombok.Data;
@Data
public class CsvData {
@Parsed(field = "SERVICE_ID")
private String id;
@Parsed(field = "SERVICE_NAME")
private String serviceName;
@Parsed(field = "SERVICE_CASE")
private String serviceCase;
@Parsed(field = "SERVICE_CLIENT")
private String serviceClient;
}
|
- @Data ：Lombok注解消除了模板代码（Getters, Setters, 等）。
- UniVocity的@Parsed注解与Java Persistence的@Column注解相似。它与我们CSV文件中的列名相对应。
服务代码：
@Service
public class CsvDataService {
private final HashMap<String, CsvData> dataMap = new HashMap<>();
@PostConstruct
private void populateDataMap() {
BeanListProcessor<CsvData> rowProcessor = parseDataFromFile();
for (CsvData data : rowProcessor.getBeans()) {
dataMap.put(data.getId(), data);
}
}
private BeanListProcessor<CsvData> parseDataFromFile() {
InputStream is = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("data.csv");
CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings();
BeanListProcessor<CsvData> rowProcessor = new BeanListProcessor<>(CsvData.class);
settings.setHeaderExtractionEnabled(true);
settings.setProcessor(rowProcessor);
settings.selectFields("SERVICE_ID", "SERVICE_NAME", "SERVICE_CASE");
CsvParser parser = new CsvParser(settings);
parser.parseAllRecords(is);
return rowProcessor;
}
public CsvData getDataById(String id) {
return dataMap.get(id);
}
public List<CsvData> getAllData() {
return new ArrayList<>(dataMap.values());
}
}
|
这类似于使用Spring JPA从数据库中查询数据。但我们不希望每次收到请求时都要读取CSV文件。这个服务将像一个缓存。
- 我们用CSV文件中的数据填充dataMap。这就是我们的缓存。
- @PostConstruct注解保证了Bean将被完全初始化，并且我们可以使用必要的依赖关系。
- parseDataFromFile方法从资源文件夹中读取文件。
- 我们为CsvParser定义了一个CsvParserSettings配置类。
- 我们添加了一个BeanListProcessor，它将所有从解析的输入中生成的Java对象存储到一个列表中。这样，我们就可以使用Getters轻松地访问数据。
- 注意我们还指示CsvParserSettings使用selectFields方法来选择特定的字段。这意味着我们将不会加载我们不需要的字段。这也加快了进程。
- getDataById和getAllData方法与JPA Repository方法类似。
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