People Analytics（以下简称PA或人力分析）正成为HR领域共识。企业越来越重视人力资源的分析工作，期望为各种管理场景提供依据，预测未来业务趋势，辅助经营决策。

在实际业务场景中，企业该如何落地人力分析？今天，我们将分享一家从事移动出行互联网公司的PA案例，共同探讨PA数据化应用价值。

作为国内共享单车赛道的头部企业，该公司业务版图扩展至全国460个城市，员工超过6000人。为了应对业务快速发展，公司走上HR数字化转型之路，从2020年开始与北森合作，陆续上线了招聘、组织人事、假勤、薪酬及个税、绩效、继任与发展产品模块，并于2021年7月成为北森PA样板客户。

01人力分析过程中的挑战

公司在如火如荼地进行数字化转型，线下积累的数据越来越多， HR部门的人力分析工作面临着各种挑战。

1）缺乏方向性指导：对于怎样开展和落地PA，客户缺乏最佳实践，没有明确的人力分析方向，无法形成有效的方案；

2）关键数据难把握：线下积累了大量数据，没有进行有效治理，不知道如何抽离合适的分析指标和维度。

3）数据权限管控难：之前通过拆分表格将不同的数据发给相应的事业部负责人，难以保障数据安全，引起业务部门不满。

为了解决这些难题，在上线北森一体化HR SaaS系统后，该公司果断选择加入北森PA共建计划，开启了从0到1的人力分析之路。

02企业人力分析规划

企业HR数字化建设过程中，功能模块和数据应用这样的硬实力，以及响应速度和用户体验这样的软实力，两者的发展是齐头并进的，两手抓两手都要硬。在数据应用上，客户有着清晰的规划，共分为三个阶段：

1）数据积累，初步分析：在系统搭建阶段，实现HR全模块线上化，提升HR事务性工作效率，降低HR运营成本，有效积累数据并能够进行初步分析。

2）数据整合，多维分析：线上系统稳定运行之后，基于流程和体验的系统功能优化，实现各功能模块之间的串联，有效整合数据并能够生成多维分析报告。

3）数据决策，前瞻分析：在海量数据积累的基础上，建立HR大数据分析、预测模型，通过数据进行前瞻性预测，支撑组织变革和业务发展，加强数据决策力。

在这个严谨的“三步走”规划中，我们能够看出该企业对人力数据的高度重视和期望，并与北森对齐了PA项目目标，制定了详尽的实施计划。

03关键业务洞察

经过前期的方案制定和系统实施，该公司实现了招聘、组织员工、假勤、薪酬等常用报表线上化，完成了组织效能、组织人才、人力成本等主题看板的搭建，并获得了阶段性的人力分析成果。

1） 建立员工数字画像：

通过员工的学历、年龄、工作经历、工作时长、绩效评价、潜力评估等信息，构建了完整的员工数字画像，让每位主管清楚了解每位员工，以及整个部门的人员配置情况，也为后期的管理洞察提供了实时的数据支持。

2）清晰掌握员工动态：

通过当年入离职平衡表、当年离职人员离职原因排行等人员流动指标，业务部门负责人可以持续地看到一定周期内人员变动情况，了解各事业部离职情况和离职原因。

例如，客户洞察到某部门某月净人数下降，数据显示6个月内新员工的离职率明显升高，结合定性的分析，发现主要是由招聘需求偏差引起的，究其根本，发现该岗位此前招聘了大量的汽车行业背景、10年以上工作经验、纯技术出身的候选人。该公司是以两轮车起步的互联网企业，候选人可能会 “水土不服”而出现半年内离职的情况，下一步的管理动作就是减少此类人员的招聘。

3）衡量人力资本有效性：

通过人力资本投资回报率、薪资水平、各项薪资占比等薪酬指标，掌握公司总体和各事业部的薪酬总体情况，并结合人员配比指标来衡量人力资本的有效性。

例如，客户发现某大区人力成本投资回报率低于其他战区，从人员配比和人工成本两方面分析发现，主要由职级分布不均引起，高职级人员占比多，而腰部力量E3-E5人员占比较少。通过在职人员薪资对比，新入职员工薪资高于正常标准，出现“薪资倒挂”现象。此外，异地派遣补贴占比高，后期可能会扩大腰部力量职级人员，严格控制新员工入职薪资标准范围和编制情况，培养地区核心人员，减少异地派遣。

04PA带来的业务价值

目前，企业的人力分析工作正从“数据整合，多维分析”的第二阶段，迈向“数据决策，前瞻分析”的第三阶段，他们认为与北森共建过程中带来了如下关键价值：

1）提高工作效率，保障数据安全：人力数据全面线上化，大幅提升HR工作效率。负责人可以在系统中严格管控数据权限，能很好地保障数据安全。

2）及时洞察问题，驱动组织变革：线上人力数据会实时更新，HR可以全面掌握人员配置，从组织管理层面，督促管理者及时关注和解决异常数据背后的业务问题，促进组织变革。

3）提升人才管理，促进业务发展：通过人员基础数据和人力成本的综合分析，衡量人力资本有效性，提升人才管理收益，也为实现人力数据和业务数据的结合应用打下坚实的基础。

随着PA共建项目一期的顺利完成，该公司完成了系统的数据治理和数据分析指标库的建设，实现了人力报表和数据权限的规范管理，并开始了初步的人力业务洞察。未来，北森将持续打磨产品，根据反馈和建议细化指标颗粒度，引导相关性分析，进一步用于管理洞察和业务决策，带领客户共同探索PA发展之路。