Spring Data JPA系列5：让IDEA自动帮你写JPA实体定义代码 - 架构悟道

大家好，又见面了。

这是本系列的最后一篇文档啦，先来回顾下前面4篇：

通过前面的系列文档，我们一起对SpringData JPA从浅入深的进行了全方位的探讨。正所谓“工欲善其事、必先利其器”，面对一个优秀的框架，如果再结合一些外部的工具，其实可以让我们的开发效率与程序员开发过程的体验更上一层楼的。

本篇内容，我们就一起来聊一聊这方面。

借助IDEA提升效率

IDEA中直接连接数据源

项目开发的时候，经常需要一边写代码一边看下数据库表数据或者字段，需要在IDEA和数据库客户端之间来回切换，很麻烦。其实，IDEA中可以直接连接数据库，直接在IDEA中查看和执行数据库操作，更加的方便快捷。

1. 打开View -> Tool Windows -> Database窗口

1. 添加数据库连接，点击+号 -> Data Source -> MySQL，如果需要连接其他类型数据库，按需选择

1. 填写Host、User、Password、Database等连接信息，填好后点击OK

1. 连接完成，可以查看DB中数据，双击表名，可以查看表中数据内容

1. 点击打开Console窗口，可以输入SQL语句并执行

OK, Enjoy it...

IDEA自动生成实体对象

数据表定义好了，手动逐个写对应的映射实体Entity，还是很繁琐？教你让IDEA自动给你生成Entity实体类！

1. 打开IDEA，点击File -> Project Structure菜单

1. 打开的窗口中，点击Modules，点击右侧+号按钮，选择JPA菜单

1. 选中JPA选项，切换下面Default JPA provider为Hibernate，点击OK

1. IDEA窗口中多了个Persistence窗口，点击打开

1. 在Persistence窗口中选择项目名称，右键点击Generate Persistence Mapping -> By Database Schema

1. 弹窗中，选择一个数据源（上一章节中讲解的方式配置IDEA与DB的连接），选择代码生成到的代码目标package位置，设定代码生成类名命名规则（prefix或者suffix），然后勾选需要生成对应代码实体的表，勾选左下角Generate JPA Annotations选项，点击OK

1. 等一会儿，对应Entity类就会生成到上一步中指定的位置了。

1. 后续再需要生成新的表对应实体类的时候，直接执行5~6两个步骤即可。

后端也想写出完美界面？必须安排！

不知道大家有没有过这种经历：

• 作为一名后端程序员，往往有一个很好的idea，想自己开发个小系统或者小项目，但苦于自己只能写后端服务，没法配上一个美美的web界面。花了点时间学了下Vue或者React等前端脚手架之后，勉强写出来的界面又丑又难用，而且同时维护前后端太耗费精力，最后很多优秀的idea都消失在岁月的洪流中。
• 小型团队，人力有限，没有配齐前后端人员，让后端人员开发蹩脚前端portal，导致整体体验感较差

这里开源项目Erupt就要登场了，可以完美解决上述问题，堪称后端程序员的福音。

为什么在SpringData JPA相关教程中提到这个问题呢？因为Erupt的实现思路与JPA ORM的思路非常相似，对于SpringData JPA做数据处理的项目而言，可以非常简单的几个操作就对接到Erupt上！

详细了解的话，可以去开源项目地址了解下，点此了解

• Erupt的架构图如下：

• Erupt界面效果如下：

好啦，本篇内容就介绍到这里。

至此，本系列的教程就全部结束啦。通过本系列的几篇文档，为大家由浅入深的对JPA进行了全面的探讨，希望能够让大家对SpringData JPA的学习与使用有一定的帮助。也祝愿大家能够在实际项目中，感受到JPA给我们开发过程带来的便捷。

如果对本文有自己的见解，或者有任何的疑问或建议，都可以留言，我们一起探讨、共同进步。

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补充

Spring Data JPA作为Spring Data中对于关系型数据库支持的一种框架技术，属于ORM的一种，通过得当的使用，可以大大简化开发过程中对于数据操作的复杂度。

本文档隶属于《Spring Data JPA用法与技能探究》系列的第5篇。本系列文档规划对Spring Data JPA进行全方位的使用介绍，一共分为5篇文档，如果感兴趣，欢迎关注交流。

《Spring Data JPA用法与技能探究》系列涵盖内容：

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