百度小程序包流式下载安装优化

导读：文本介绍了百度小程序包下载链路的一种优化手段 —— 流式下载安装。首先引出原有方案的可优化点，接着探讨了优化方案是如何更充分地利用了网络IO、本地IO、CPU计算资源，最后介绍了代码层面的实现原理。

全文3608字，预计阅读时间10分钟

一、问题背景

小程序安装过程中涉及安装包的网络下载、保存文件、签名校验、解压解密等多个步骤，原有方案中各个步骤相互依赖串行执行，安装过程消耗时长为各个步骤之总和。

然而安装过程中各个阶段所竞争的资源不同，其中竞争网络 IO 资源的下载阶段耗时最长，且该阶段本地 IO 和 CPU 计算资源相对最闲。

理论上可以打破安装过程中各个步骤间的依赖，实现在读取网络下载流的同时，将签名校验、解密解压等步骤同时执行，尽量在网络下载阶段充分利用系统中的本地 IO 和 CPU 计算资源，以此减少网络下载之后各个步骤所消耗的额外时间。

二、解决方案

原有方案时序如下图所示，各个阶段竞争的繁忙关系分析如下：

下载安装包：网络 IO 最忙，CPU 计算较闲，本地 IO 较忙
校验安装包：无需网络 IO，CPU 计算(计算签名)最忙，本地 IO (读文件)较忙
提取包文件：无需网络 IO，CPU 计算(解密、解压)最忙，本地 IO (读写文件)最忙

关于性能开销，已知网络 IO 耗时远高于本地 IO 和 CPU 计算。

结合以上分析可得，在读取下载流的同时可以并行完成流式解压和校验文件等处理，从而实现提高小程序下载安装阶段性能的目标，产出流式安装方案如下：

流式下载安装方案如上图所示，实现流式下载安装功能需要实现下载流(response.body)接入和处理流管线(PipeLine)派发这两个问题。

职责设计上 MultiPipe 是一个处理流的基础工具，可以将接入的一个输入流，同时泵到不同线程中的执行管线上，实现输入流的一分多，是一种类似进气歧管的构造，如下图所示：

MultiPipe 在工作过程中，会构造出若干消费者处理管线(PipeLine)，由一个 executor 异步执行，同时将输入流中的数据源源不断的泵给各条 PipeLine，直到输入流结束以及所有 PipeLine 全部执行处理完毕。

以下是MultiPipe 的用例，例如输入通道是 okhttp3.ResponseBody#source 的返回结果，即网络请求响应体的二进制流，两个消费者，分别完成签名校验和解压解密的动作。

ReadableByteChannel srcChannel = ... // 例如 okhttp3.ResponseBody#source 方法的返回结果ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2); // 可选参数MultiPipe multiplePipe = new MultiPipe(new Consumer<ReadableByteChannel>() {    @Override    public void accept(ReadableByteChannel source) {        // 对整个流做md5，进行签名校验，CPU忙    }}, new Consumer<ReadableByteChannel>() {    @Override    public void accept(ReadableByteChannel source) {        // 对整个流进行解密、解压、写入磁盘，CPU和IO忙    }}) {    @Override    protected ExecutorService onCreateExecutor(int consumerSize) {        return threadPool;    }};// 每次能从网络流中读取的最大字节数，对应 okio.Segment#SIZEmultiplePipe.setTmpBufferCapacity(MultiPipe.TMP_BUFFER_CAPACITY); // 开始传输multiplePipe.connect(srcChannel);
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小结：小程序调起场景的包下载是一种高优的任务，通过优化处理主包 response.body 的方法，在读取网络流时，对每次读到的字节数组进行拷贝，再通过 Pipe 传输给各个消费者(签名校验、解密解压)，从而将串行的包下载到本地、签名校验、解密解压的耗时，降为读网络流、签名校验或解密解压的三者之间的最大耗时。

收益：经过流式下载安装优化，线上包下载时长降低了 21%。

三、实现分析

MultiPipe 是一种可以将一个输入通道，分为多个输出通道的工具类，示例代码如下：

/**
 * 可以将一个输入通道，分为多个输出通道的管道
 */
public class MultiPipe {
    /** 临时缓存的大小 {@see okio.Segment#SIZE} */
    public static final int TMP_BUFFER_CAPACITY = 8 * 1024;
    /** 消费者列表 */
    private final List<Consumer<ReadableByteChannel>> mConsumerList;
    /** 临时缓存的大小 {@see okio.Segment#SIZE} */
    private int mTmpBufferCapacity = TMP_BUFFER_CAPACITY;
    
    /**
     * 构造方法
     *
     * @param consumers 消费者列表
     */
    @SafeVarargs
    public MultiPipe(Consumer<ReadableByteChannel>... consumers) {
        mConsumerList = Arrays.asList(consumers);
    }
    
    // 设置表示每次最多传输多少字节，例如 8 * 1024
    // public final void setTmpBufferCapacity(int maxBytes)
    
    // connect 方法及其依赖的方法：
    //   transfer、createPipeLineList、launchPipeLineList 方法
    
    // 可供使用方重写的方法：
    //   setHasPipeBuffer、onStart、onCreateExecutor、onException、
    //   onTransferComplete、onUpdateProgress、onFinish
}
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3.1 创建管线列表(PipeLineList)并连接输入通道(ReadableChannel)

使用方通过 connect 完成所有工作，在该方法中，首先根据构造方法中的消费者列表，创建管线列表和latch，再通过线程池启动各个管线，使各个任务开始工作。

(1) 根据消费者数量创建对应的管线(PipeLine)，连接输入通道。latch 的作用是确保所有消费者任务都结束后，才视为执行完成，关键语句为 latch.await();

/** * 连接输入流 * * @param source 输入流 */public final void connect(ReadableByteChannel source) {    onStart(source); // 回调 - 开始        // 创建管线列表    List<PipeLine> pipeLineList = createPipeLineList();    // 根据消费者数量，创建latch    CountDownLatch latch = new CountDownLatch(pipeLineList.size());     // 让连接各个管线的任务开始工作    ExecutorService executorService = launchPipeLineList(pipeLineList, latch);     try {        transfer(source, pipeLineList); // 开始传输        onTransferComplete(latch); // 回调 - 传输完成(等待关闭，默认等待latch)    } catch (IOException e) {        onException(e); // 回调 - 异常处理    } finally {        onFinish(source, executorService); // 回调 - 结束    }}
// 当开始连接时，回调给使用方// protected void onStart(ReadableByteChannel source)
/** * 可以由使用方重写，传输完成，处理Latch，可以选择一直等待，也可以设置为超时机制 * * @param latch CountDownLatch */protected void onTransferComplete(CountDownLatch latch) {    try {        latch.await();    } catch (InterruptedException ignored) {    }}
/** * 可以选择是否关闭线程池 * * @param source          输入 * @param executorService 线程池 */protected void onFinish(ReadableByteChannel source,                         ExecutorService executorService) {    closeChannel(source);    executorService.shutdown();}
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(2) 根据消费者数量创建管线列表

/** * 创建管道列表 * * @return 管道列表 */private List createPipeLineList() { final List pipeLineList = new ArrayList<>(mConsumerList.size()); for (Consumer consumer : mConsumerList) { pipeLineList.add(new PipeLine(consumer, hasPipeBuffer())); } return pipeLineList;}

(3) 通过线程池启动每个管线

其中线程池可以设置为已有线程池。如果为了避免已有线程池被关闭，则需要重写 onFinish 方法，移除 executorService.shutdown(); 语句。

/** * 调起管线列表，返回执行者实例 * * @param pipeLineList 管线列表 * @param latch        用于确保所有任务一起完成 * @return 执行者实例 */private ExecutorService launchPipeLineList(List<PipeLine> pipeLineList,                                            CountDownLatch latch) {    ExecutorService executorService = onCreateExecutor(pipeLineList.size());    for (PipeLine pipeLine : pipeLineList) {        pipeLine.setLaunch(latch);        executorService.submit(pipeLine);    }    return executorService;}/** * 由使用方决定如何创建线程池，例如使用已有的线程池 * * @param consumerSize 消费者个数 * @return 可用的线程池实例 */protected ExecutorService onCreateExecutor(int consumerSize) {    return Executors.newFixedThreadPool(consumerSize);}
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3.2 将每次读到的内容传输给各个管线(PipeLine)

在读取输入通道时，将每次读到的字节缓冲区，传输给各个消费者。
通过 ByteBuffer 接收每次可以读到的内容，再遍历消费者列表，将 ByteBuffer 中的内容写入管线的 sink 通道。
最后，将各消费者管线的 sink 通道关闭。

通过 onUpdateProgress 方法可以回调当前进度给使用方。

/** * 传输 * * @param source       输入流/输入通道 * @param pipeLineList 管线列表 */private void transfer(ReadableByteChannel source,                       List<PipeLine> pipeLineList) throws IOException {    long writeBytes = 0; // 累计写出的字节数    onUpdateProgress(writeBytes); // 通知使用方当前的传输进度    try {        final ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(mTmpBufferCapacity);        long reads;        while ((reads = source.read(buf)) != -1) {            buf.flip(); // 开始读取buf中的内容            for (PipeLine pipeLine : pipeLineList) {                if (pipeLine.mSink.isOpen() && pipeLine.mSource.isOpen()) {                    buf.rewind(); // 重读Buffer中的所有数据                    pipeLine.mSink.write(buf); // 向管线中传输内容                }            }            buf.clear();            writeBytes += reads;            onUpdateProgress(writeBytes); // 通知使用方当前的传输进度        }    } finally {        for (PipeLine pipeLine : pipeLineList) {            closeChannel(pipeLine.mSink); // 需要关闭，否则会陷入阻塞        }    }}
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3.3 管线(PipeLine)的实现

每个消费者任务对应一个管线(PipeLine)，在传输网络流的过程中，将每次读到的字节缓冲写入每个管线的 sink 通道，再将管线的 source 通道提供给消费者任务。

其中管线的实现可以基于 java.nio.channels.Pipe，也可以使用带缓冲区的 okio.Pipe。
带缓冲区会增加传输耗时，但可以规避极端情况下消费过慢导致读取速度变慢的问题：例如消费者解码耗时过长，导致TCP误判网络不好，而频繁超时重传。

/** * 管线，也作为工作任务将流导给消费者 */private static class PipeLine implements Runnable {    /** 管线消费者 */    final transient Consumer<ReadableByteChannel> mConsumer;    /** pipe.source */    final transient ReadableByteChannel mSource;    /** pipe.sink */    final transient WritableByteChannel mSink;    /** 用来做线程同步 */    transient CountDownLatch mLatch;        /**     * 构造方法     *     * @param hasBuffer 是否带缓冲区     * @param consumer  消费者     */    public PipeLine(Consumer<ReadableByteChannel> consumer,                     boolean hasBuffer) {        mConsumer = consumer;        if (hasBuffer) { // 带缓冲区的Pipe            okio.Pipe okioPipe = new okio.Pipe(getPipeMaxBufferBytes());            mSink = okio.Okio.buffer(okioPipe.sink());            mSource = okio.Okio.buffer(okioPipe.source());        } else { // 无缓冲区的Pipe            try {                java.nio.channels.Pipe pipe = java.nio.channels.Pipe.open();                mSource = pipe.source();                mSink = pipe.sink();            } catch (IOException e) {                throw new IllegalStateException(e);            }        }    }        @Override    public void run() {        try {            mConsumer.accept(mSource);        } finally {            closeChannel(mSink);            closeChannel(mSource);            if (mLatch != null) {                mLatch.countDown();            }        }    }}
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其中 getPipeMaxBufferBytes 方法可以参考以下实现，基于当前可用内存考虑，返回一个安全的缓冲区容量。

 /** 可用内存的比例 */
  private static final float FACTOR = 0.75F;
    
  /**
   * 返回缓冲区的最大容量
   *
   * @return 基于实际内存考虑，避免OOM 的可用内存字节数
   */
  private static long getPipeMaxBufferBytes() {
      Runtime r = Runtime.getRuntime();
      long available = r.maxMemory() - r.totalMemory() + r.freeMemory();
      return (long) (available * FACTOR);
  }
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