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活动推荐丨全球信息系统稳定性峰会即将召开,多项研究成果重磅发布

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活动推荐丨全球信息系统稳定性峰会即将召开,多项研究成果重磅发布

dbaplus社群 2022-04-15 10:44:56
全球信息系统稳定性峰会

各行业信息系统的平稳运行,是助力全球数字经济发展“又快又稳”的必要条件。但由于技术架构升级、应用环境变化等,传统信息系统稳定性保障方法论无法充分适用当下的大型信息系统,导致近年来全球范围内信息系统故障事件频发。

为助推全球信息系统稳定性迈上新台阶,首届“全球信息系统稳定性峰会”将于4月27日在北京举办。峰会将邀请行业院士、部委领导、12306、支付宝、中国移动等系统稳定性领域的头部企业专家,共同论道信息系统稳定性行业的难点痛点,并重磅发布多项系统稳定性的相关研究成果。

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本次大会将由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办,中国信通院分布式系统稳定性实验室承办。

七大亮点

#精彩环节 抢先看!

01

解读系统稳定性保障的“执牛耳者”

稳定性保障能力建设的“执牛耳者”,涵盖金融、电信、政务、医疗、互联网等行业,会上将对它们一一解读。

02

公布“百里挑一”的平稳运行系统案例

通过对部分大型系统长达半年的拨测验证,筛选故障最少的前14家企业并在会上公开亮相,覆盖金融、电信、互联网、制造业、零售、医疗、交通、媒体等多个行业。

03

顶尖专家分享稳定性保障最新理念及方案

12306、支付宝、中国移动等经历过多次信息系统稳定性大考的企业,京东科技、阿里云等高稳定性技术供应商,新炬网络等系统稳定性领域的专业企业,均将在会上首次公开自身在系统稳定性上的坎坷路、血泪史。

04

重磅发布《分布式系统稳定性保障能力分级要求》标准

此标准涉及分布式系统全生命周期的各类稳定性保障工作,覆盖设计与开发流程管控、测试与评估、监控与应急、基础设施保障、管理保障等方面,用于充分指导信息系统稳定性建设和效果验证。

05



重磅发布《系统稳定性保障平台能力分级要求》标准

此标准对支撑系统稳定性的技术工具提出的能力要求规范,对监控告警平台、应急响应平台、故障演练平台、发布平台、压测平台、拨测平台、巡检平台应具备的技术性能力和人员工作支撑能力提出了指导性的要求。

06



重磅发布《数据系统灾备能力成熟度模型》标准

数据系统灾备能力成熟度模型覆盖了甲方用户灾备系统建设过程中的规划设计、系统建设、制度规范、运维运营全生命周期流程,为甲方用户建设灾备系统提供了参考。

07



重磅发布《信息系统稳定性保障能力建设指南(1.0)》

业内首个数字化时代下的信息系统稳定性保障全套方法论,全面梳理了新阶段下信息系统稳定性保障能力建设工作的相关背景、基本原则、关键要素、核心能力以及评价机制。

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中国信通院稳定性评测体系

数据产品稳定性测试(STA-P):

面向分布式数据产品的测试,考察产品能否在诸多因素的影响下平稳运行。通过维持高负载并注入计算、存储、网络、线程等扰动对产品施加压力,并测量产品对压力的反应,评估产品在各种扰动场景下能否长时间可用并维持一定性能。由信通院提供测试用机房环境。完成测试的企业包括:京东科技、阿里云等。

系统稳定性保障能力评估(STA-A):

面向分布式系统运维方,评估相关团队保障系统平稳运行的能力,即控制系统内部隐患,在故障发生时维持服务,排查故障并恢复系统的能力。评估内容包括设计与开发流程管控、测试与评估、监控与应急、基础设施保障、管理保障等。由信通院评估小组进行现场评估。完成评估的企业包括:浙江移动、工商银行、招商银行、农业银行、中原银行、数字广东、威海市大数据中心等。

稳定性保障平台能力评测(STA-T):

面向稳定性保障平台的功能评测,考察机构稳定性平台建设的完善程度。评测覆盖稳定性保障工作的相关工具或平台,包括监控告警平台、压测工具、故障演练平台、应急响应平台、发布平台等关键技术组件的基本功能。由信通院评测小组进行现场评测。



dbaplus社群携手中国信通院 驱动行业数字化升级 dbaplus社群作为中国信通院的战略合作伙伴,将共同推动中国信通院稳定性评测体系的推广与落地。此外,在《数据安全治理能力评估(DSG)》《金融大数据能力模型(DataOps)》《数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)》,以及“云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型”系列标准的研制与落地上,dbaplus社群也将持续与中国信通院展开深入合作,携手推动中国企业夯实数字化支撑能力,加速各行业数字化转型。

中国信通院稳定性评测体系报名请联系:

中国信息通信研究院@王超伦 

电话:13011807607

邮箱:[email protected]

dbaplus社群@黄老师

电话:13632245594(微信同号)

邮箱:[email protected]

本文部分内容源自:分布式系统稳定性实验室


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