全球算力竞争日趋白热化 智算中心成未来数据中心演进方向

全球算力竞争日趋白热化 智算中心成未来数据中心演进方向_IDC国内资讯_中国IDC圈

数字技术与实体经济的加速融合，正在为经济社会的持续健康发展注入新动能。

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提到，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是促进公平与效率更加统一的新经济形态。

尤其是数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

统计显示，2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到7.8%。到2025年，这一比重预计将达到10%。

而在推进数实融合的过程中，算力作为数字经济时代的关键生产要素，也成为挖掘数据要素价值、推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。

浪潮信息、IDC和清华大学全球产业研究院3月17日联合发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》（以下简称报告）指出，数字技术走向大规模应用的决定性因素是算力，因为每一项新技术的落地应用，背后都是庞大的算力资源做支撑。

　投资算力的经济账

报告研究表明，国家计算力指数与GDP的走势呈现出显著的正相关。当计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，而且该趋势预计在2021-2025年将继续保持。

不仅如此，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，计算力指数每提升1点，对GDP增长的推动力将增加1.5倍，而当计算力指数值达到60分以上时，计算力指数每提升1点，对于GDP增长的推动力将提高到3倍，对经济的拉动作用变得更加显著。

这里的计算力指数模型是由计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支持四个维度构成。以此进行的计算力指数国家排名结果显示，2021年，美国和中国分别以77分和70分位列前两位，处于领跑者位置。

而追赶者国家得分在40分到60分区间，包括日本、德国、英国、法国、加拿大、韩国、澳大利亚；得分低于40分的为起步者国家，包括印度、意大利、巴西、俄罗斯、南非和马来西亚。

与2020年相比，上述国家除南非外，算力评分均有所提升，但各国家所属阵营的划分并未发生变化，这在一定程度上反映出，虽然各国间的算力竞争愈发白热化，但是，全球各国算力竞争格局已初步形成。

在这些国家中，中国是过去一年算力指数增幅最大的国家，达到13.5%。其中在计算能力方面，中国的AI计算发展更是领跑全球，AI服务器指数规模同比增长44.5%，也首次超过美国位列全球第一。

清华大学全球产业研究院副院长李东红告诉21世纪经济报道记者，一个国家或地区增加对算力相关的投资可以带来经济的增长，且这种增长具有长期性和倍增效应。

李东红进一步指出，首先，算力资本作为一种新生产投入能够与传统物质资本形成互补效应。比如在对算力进行大量的产业化投资时，需要进行软硬件方面的建设，而算力相关产业的快速发展，也会催生出新的产业、业态和发展模式。

同时，算力资本能够以创新的知识和技术改造传统物质资本，促进资源的利用效率或者劳动利用率进一步提升，进而提升传统资本的边际收益。

其次，算力资本增长会产生正网络外部性效应和溢出效应。从基础设施的角度而言，加大对数据中心等算力基础设施的投资，将进一步增强算力资本与传统物质资本之间的互补效应和协同效应，提高一国生产物品和服务的能力，提升数字经济在国民经济中的比重，最终促进潜在GDP增长并提升整体经济发展水平。

最后，研究数据显示，一国增加对算力的投资比重，会进一步提高稳态经济增长率，这也说明算力作为一种新技术进步因素，其对经济发展的影响具有加速作用，所以加大算力的投资可能带来一国经济发展水平的跃升。

　从计算到智算

而在算力建设的过程中，加大对数据中心等算力基础设施的投资，是一项重要举措。

不过报告指出，随着数实融合的发展，算力也因需而变，正在从计算走向智算。对于“计算”和“智算”的区别，IDC中国助理副总裁周震刚告诉记者，计算是提升效率的工具，而智算能够从大量复杂的数据中发现规律、发现知识。

从供应方角度，计算更多是CPU主导，但智算偏向于特定的计算模式，这时候需要加入GPU以及一些专用处理器来实现。

浪潮信息副总裁张东向21世纪经济报道记者表示，随着人工智能以及相关新概念的发展，人类正慢慢进入一个真正的数字世界，社会对于算力的需求将远远大于算力的供给。

张东提供了一个预估数据，未来对一个大模型训练所需的算力，可能每三四个月就需要翻一番，这意味着一年就要增加10倍。

而从应用端，算力的供给也亟须提升。比如VR产业经过多年的发展，仍未进入成熟期，一个很重要的原因就是算力支撑还不够。所以，接下来如何满足日益多元化的智算需求，就需要大力发展智算中心。

张东表示，数据中心未来的演进形态是智算中心，而智算中心必须具备三个特点，即开放标准、集约高效、普适普惠。

其中，“开放标准”要求数据中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的；“集约高效”要求数据中心的建设要有超大规模，要采用领先的技术，保证自身的先进性；“普适普惠”则要求数据中心发挥基础设施的社会价值，服务大众。

目前，在国家的统筹布局下，全国一体化大数据中心体系已完成总体布局设计，“东数西算”工程也已全面启动。根据规划，我国将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，同时还规划了10个国家数据中心集群。

对此，张东称，智算中心不仅包含算力基础设施，还有算法基础设施。算力基建化只是第一步，接下来，还需要加强算法基础设施建设。“只有实现算法基建化，才能让更多的企业享受普适普惠的智算服务。”