【语音之家】AI产业沙龙—— 网易语音AI技术：从内容安全到内容品质

语音杂谈 2021-12-02 10:05

由CCF语音对话与听觉专委会、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）评估组、网易易盾、语音之家、北京希尔贝壳科技有限公司共同举办的【语音之家】AI产业沙龙--网易语音AI技术：从内容安全到内容品质，将于2021年12月8日19:00-21:30通过语音之家微信视频号直播。

沙龙简介

智能语音技术在网易的应用方式丰富多样，借助多场景下的海量数据，衍生出众多技术驱动的应用场景，从内容安全保障，到内容质量挖掘，让用户在内容海洋中尽情遨游。网易易盾团队通过语音关键词识别和语义理解，助力平台更快、更好、更低成本地筛选出违规内容。另一方面，网易云音乐团队对音乐进行理解、处理与生产，落地于音乐内容特质分析，音乐消费感知与创作门槛降低等方向，为用户提供多方位AI能力。

参会嘉宾

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李雨珂（网易易盾）

网易易盾资深算法专家

嘉宾简介：李雨珂，网易易盾资深算法专家，信通院专家委员会成员，浙江大学博士，研究方向包括数据挖掘，机器学习以及计算机视觉，目前负责网易易盾内容安全领域的人工智能算法研究，拥有二十余项相关领域的发明专利，曾获得浙江省科学技术进步奖一等奖，多次带队在人工智能算法竞赛中获得最高荣誉。演讲主题：新合规下的AI内容风控体系建设演讲摘要：受疫情影响，社交娱乐产品中的语言应用激增，语音有利于在远程环境中催化人与人之间的自然交流，也考验着企业对内容安全的保障能力。本次分享将介绍“网易易盾AI实验室”孵化的智能化内容风控产品以及团队沉淀的AI技术能力矩阵，重点分享“网易易盾”在内容安全领域利用音频AI技术识别不良违规信息的实践经验和技术探索，包括研发投入方向、算法技术案例、商用落地点等。

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杜彬彬（网易易盾）

网易易盾AI实验室资深算法工程师

嘉宾简介：杜彬彬，网易易盾AI实验室资深算法工程师，具有多年AI算法研发经验，2016年硕士毕业于中国科学技术大学。曾负责ASR、OCR、动作识别、音频/图像检索等算法的研发落地。加入网易前，曾就职于海康威视研究院。演讲主题：BBS-KWS创新算法--多媒体时代下多场景中的关键词识别新技术与实践演讲摘要：为了解决人工在语言审核任务中的痛点，语音检测算法以人工智能、大数据、云计算为基础，自主识别内容中的风险“关键词”，是语音安全保障方式之一。多场景下的语音关键词识别需求较直接，且技术较为成熟，能够快速落地，解决行业痛点。网易易盾的nisp_speech团队针对NCMMSC 2021 VKW赛事开发了一套BBS-KWS算法，在该赛事的“受限”与“非受限”赛道均获得第一名。本次分享主要介绍BBS-KWS算法的设计思路，该算法方案基于当前的E2E技术栈搭建，易于调节。BBS-KWS最终在验证集的3个场景上均取得大幅超出基线25%的效果。 640?wx_fmt=jpeg

张潆心（网易易盾）

网易易盾AI实验室高级语音算法工程师

嘉宾简介：张潆心，网易易盾AI实验室高级语音算法工程师，硕士毕业于英国爱丁堡大学人工智能专业。3年AI算法研发经验，曾负责语言唤醒，拾音增强，语音识别等算法的研发落地。加入网易前，曾就职于华为2012实验室。演讲主题：模型结构探索--声学模型的结构与适应性探索演讲摘要：语音识别受场景多样性的干扰，导致实际应用场景和训练数据存在很大差异性，如何消除语音信息检测系统中的场景失配问题，是语音识别技术走向更广泛、更有效地应用的难点问题，也是当前语音研究人员的工作重点。网易易盾团队，基于多种媒体场景下的语音特点，设计并升级了音频检测系统中的声学模型部分，涉及声学模型的实现方案、大主干网络的探索，以及多场景下模型的适配方案。聚焦于如何更准确地检测出不同场景下语音中的关键词信息。

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杨玉婷（网易易盾）

网易易盾AI实验室高级语音算法工程师

嘉宾简介：杨玉婷，网易易盾AI实验室高级语音算法工程师，2019年硕士毕业于中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室。主要从事语音识别领域相关工作，聚焦于声学模型，流式语音识别，以及语音识别中的建模单元技术等方向。有着较为丰富的业务经验，以及前沿技术探索和研发经验。加入网易易盾前，曾就职于好未来AI Lab。演讲主题：混合音节建模--语音识别中的建模单元技术研究演讲摘要：随着深度学习的发展，端到端语音识别技术成为学术研究和工业落地的热点，引发更多人的关注和研究。对于语音识别来说，建模单元的选择影响着整个系统的性能，是搭建模型的重要一环。本报告介绍了语音识别中的建模单元技术，以及易盾团队如何创新利用汉语发音的独特之处，构建更高性能的端到端语音识别系统。

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黄安麒（网易云音乐）

网易云音乐音视频算法专家

嘉宾简介：黄安麒，网易云音乐音视频算法专家，11年互联网大厂算法研究，深耕音乐算法领域。于2019年加入网易，建立云音乐内容分析理解的技术框架，负责音乐分析、音乐编创、音视频关联等方向的研究和产品化落地。拥有80+篇发明专利，曾多次获得国家级优秀专利奖项。连续多年，作为在MIREX（Music Information Retrieval Evaluation eXchange）的赛道组织者，并在旋律提取赛道中保持当前世界纪录。演讲主题：音乐内容智能挖掘技术的建设与进展演讲摘要：在网易云音乐，音乐内容分析挖掘一直是非常重要的业务，音乐内容分析挖掘的质量关系着音乐内容的精准分发与消费。面对海量歌曲曲库，传统的运营人工标注存在成本高、效率低、标注质量不稳定等问题，基于 AI 智能化的音乐内容分析挖掘技术建设，在高效赋能音乐内容运营和个性化分发变得极为关键。通过利用深度学习、迁移学习、多模态、知识蒸馏等技术智能化识别音乐内容相关要素，大大提高了运营效率及个性化分发精准性，本次分享对基于 AI 音乐内容智能分析挖掘技术建设的整体思路、具体的算法设计与未来的技术发展进行讨论。沙龙议程