Java开发除了增删改查还能做什么？很迷茫？

想要摆脱重复的增删改查，后端开发应该提升哪些能力呢？

我目前也是在阿里巴巴做Java开发，来分享一下我自己的一点工作经验。

首先我们来看大厂的常见研发流程是什么，也就是我们平常都会做些什么事情？

（1）项目研发

需求提出->需求PRD评审->交互设计评审->概要设计->详细设计->测试用例评审->项目开发->联调->代码CodeReview->提测->验收->发布上线->需求结束

在这整个过程中，技术同学基本每一个步骤都要参与，我们的工作绝不仅仅是写几行CRUD的代码那么简单。

需求评审阶段：我们需要和产品、业务方深入沟通，去理解需求逻辑，学会评估需求背后的业务价值和优先级，当面对资源不足需求井喷的情况下如何做取舍。

技术方案设计阶段：要分析上下游的关系，以及和兄弟团队之间的边界，技术方案要考虑扩展性、通用性，以及技术选型、实现成本。要写出bug少的代码，我们需要考虑全面、考虑各种边界条件包括功能性和非功能性。

代码CodeReview：同样一件事情，不同人来做可能实现都不同。那么我们在代码开发的时候，要尽可能实现简洁、逻辑清晰、易于扩展。而且面对流量洪峰，我们还需要考虑并发处理、异常处理、数据存储设计。

项目发布上线：我们需要考虑到灰度、不影响老功能、回滚、监控等事项，绝不仅仅是一把梭发布上线就完事了。

（2）性能优化&线上问题排查

我们的线上应用要提供给用户高可用的服务，必须保证可用性。这就需要我们在代码实现的时候考虑性能优化、并发处理以及各种降级开关等应急措施。

那么，如何提高上述能力呢？

1、分布式技术

推荐一本至今觉得最棒的讲分布式的书籍：《数据密集型应用设计》。

豆瓣评分中文版9.7分，影印版9.9分，堪称分布式领域圣经，本人非常后悔没有更早的阅读本书。

作者功力深厚，这本书知识面非常广，涵盖了分布式系统设计的方方面面（至于读者说的分布式事务、sharding等那妥妥的是覆盖到了），将深奥的分布式知识深入浅出的讲解，给了大量图示，非常容易懂。

而且书后的附录给出了非常多的参考文献，值得细读。

英文较好的可以直接读影印版，难度不大。

内容目录：

之前在其他回答里面也推荐多这本书，得到了非常多同胞的一致认同，获得了6200+的赞和收藏，原回答在下面可以看看：

2、数据库

数据库推荐书籍：《高性能Mysql》

内容涵盖了mysql架构以及发展历史，性能剖析、以及性能优化、复制等高可用。从事开发的话建议精读前7章，后面几章偏运维。

如果是从事网络相关开发，如rpc框架、mq消息中间件，那么还需要掌握网络相关基础知识，以及业界有名的高性能网络组件Netty。

3、JVM

也推荐2本书：《深入理解java虚拟机》和《并发编程实践》

《深入理解java虚拟机》：本书详细讲解了类加载、java内存原理、垃圾回收机制等知识。只有掌握了JVM，才能在实际生产环境遇到线上问题如GC频率过高、内存溢出等应对自如、还有应用系统JVM参数合理配置。

（3）关注前沿信息，开阔视野

互联网变化非常快，新技术层出不穷。如果能提前进行技术学习、布局，那么就能够在风口到来的时候拥有先发优势。比如最近火热的云计算、智能硬件。

在没有足够的技术敏感性的时候，多关注前沿信息，开阔视野，了解最新技术解决了什么新问题，是否能够给自己的工作带来帮助。

Part 1：技术社区推荐

1、Github

网站地址：https://github.com/

作为程序员如何不知道这个网站的话，你可能需要回炉重造了。

我个人觉得是目前最牛逼的技术社区，Github上面有很多非常优秀的开源项目，包括阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

建议每个程序员没事可以到上面多逛逛，多看优秀开源项目的代码和文档，尽量参与进去，不论是maillist、QQ/钉钉群组等等，可以尝试从编写文档、写测试用例开始入手，逐步切入核心功能。

2、Stack Overflow

网站地址：https://stackoverflow.com/

一个程序员问答网站，跟知乎一样，又跟知乎不一样。上面非常多的热心的大牛。

区别在哪里呢？Stack Overflow 不欢迎任何讨论性的，非Problem-Solving类的问题。什么意思呢？你可以提问1+1等于几，但是不要提问为什么要学c语言？

所以，如果你在开发过程中遇到了什么bug，只要你搜索能力优秀，99%在上面能找到答案。

在这里能够与很多有经验的开发者交流，如果你是有经验的开发者，还可以来这儿帮助别人解决问题，提升个人影响力。

Part 2：开源项目推荐

参与优秀的开源项目可以和业界优秀的程序员大神一起结对编程，开阔思路，掌握优秀的代码编写风格、设计模式和技巧。

在此推荐几个业界有名的优秀的开源项目：

1、Redis：Redis

Redis的性能极高且拥有丰富的数据类型，同时，Redis所有操作都是原子性的，也支持对几个操作合并后原子性的执行。另外，Redis有丰富的扩展特性，它支持publish/subscribe, 通知,key 过期等等特性。 Redis更为优秀的地方在于，它的代码风格极其精简，整个源码只有23000行，很有利于阅读和赏析。

2、RocketMQ：Apache RocketMQ

阿里巴巴开源的消息中间件，久经双11大促流量洪峰考验。

3、Flink:Stateful Computations over Data Streams

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和管道方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

Flink提供高吞吐量、低延迟的流数据引擎以及对事件-时间处理和状态管理的支持。Flink应用程序在发生机器故障时具有容错能力，并且支持exactly-once语义。程序可以用Java、Scala、Python和SQL等语言编写，并自动编译和到在集群或云环境中运行的数据流程序。

4、Google guava：Google提供的java库函数,guava cache和guava限流的实现很有参考价值。

5、sharding-jdbc：数据库分库分表、读写分离的一个中间件。

6、RxJava：java平台的Reactive 扩展。

7、Spring：这就不解释了。

最后再推荐几个优秀的前沿信息来源：

• infoq
• 《美团技术博客》
• 公众号-阿里技术
• 公众号-高可用技术
• 业界有名的会议：archsummit 架构师大会、flink forward

刚入门的后端做CURD，资深的后端搭框架，老后端设计系统。

希望本回答能对你有所帮助~

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