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一览 NFT 稀有度:衡量 NFT 价值的关键指标

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1.稀有度概述

1.1 定义

稀缺性价值是一个经济学术语,用以描述一件物品由于供给量过少而造成的价格的上升。价格很大程度上是由生产成本决定的,生产成本也能够反映产品及其原材料的稀有程度。许多商品(例如古董、珍稀邮票和一些需求量极高的原材料)的高昂价格,就是其稀有度的体现。

1.2 越稀有,越昂贵

我们可以按照经济学上的解释去理解NFT稀有度。在NFT市场中,稀有度与价格同样是紧密相连的。尽管一件NFT艺术品的价值往往是由实用性、历史持有者、稀有度、供需关系、未来价值、流动性溢价、技术水准、艺术性和文化等多种因素决定,但是在上述因素中,只有流动性溢价和稀有度是可量化的。NFT稀有度能够影响NFT的价格,这就是为什么同一项目下的NFT的售价会天差地别。如今,新发布的项目中往往包含超过一万个NFT,它们由特征各异的avatar组成。比如CryptoPunks下有些NFT的售价超过了五百万美元,有的却仅以一百万美元的价格被卖出。2021年6月苏富比拍卖后,CryptoPunk #7523成为了CryptoPunks中最值钱的NFT,成交价超过了一千万美元。CryptoPunk #7523又名"口罩外星人"(Covid Alien),是CryptoPunks外星人系列的一员,它戴着口罩,皮肤是青色。

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CryptoPunks项目下的NFT多达上万个,但外星人系列仅包含9枚NFT。口罩外星人是CryptoPunks中唯一一个带着口罩的形象,承载着划时代的独特意义——NFT生态在世界范围内得以增长,很大程度是由于新冠病毒将物理世界封闭了起来。可以说,正是CryptoPunk #7523的特征和意义造就了它的稀有,而稀有度又成就了它的不菲身价。

1.3 稀有度得分

鉴于NFT稀有度与价格的关系,“我的NFT有多稀有?”成为了人们收集NFT时经常询问的问题,而答案却是众说纷纭的。稀有度得分(rarity score)为人们的疑问提供了客观且可参考的答案。一般来说,NFT稀有度得分包含两个概念,特征稀有度和资产稀有度。

特征稀有度是用来衡量每个特征的出现频率,即某一特征在整个NFT项目集合中的比例。以Short Bear Club为例,"Background_Blue"这一特征在该项目中的特征稀有度为10.44%,这是由于在Short Bear Club的5,000头熊之中,共有522头熊拥有"Background_Blue"特征。

资产稀有度代表一个NFT的总稀有度分数,可用于排名与横向对比。一个NFT的价值往往受稀有度影响较大。选购NFT时,收藏者们也都希望花出去的ETH能够带给自己最大的回报,这样一来,稀有度得分就成为了最重要的参考指标之一。

2. 当前流行的NFT稀有度工具

NFT估价和稀有度打分平台能助你在NFT收藏中快人一步。它们就像开掘NFT矿藏的铁锹,具备NFT稀有度评分、新项目查找、巨鲸钱包追踪、优化投资决策等功能。这些平台基本是可以免费使用的,有些则需要订阅。下文将择优推荐。

2.1 NFTGO

NFT的稀有度很大程度上取决于它与其他NFT的区别——区别越大,越稀有。根据其官方文章,NFTGO的NFT稀有度评估方式是基于杰卡德距离(Jaccard Distance)的稀有度赋分机制。采用量化的方式把一个事物的不同之处与该群体中所有事物进行比较,得出这个事物的稀有度。杰卡德距离是用来衡量两个集合不相似性的一种指标,其范围是[0,1],数学表达式为:

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杰卡德距离常应用于数据科学领域,用以计算对象之间的差异性。其计算原理与维恩图(Venn diagrams)类似,后者可用来衡量两样本之间交集的大小。

以 BAYC#1154 为例,稀有度模型的查看方式如下:

  • 进入NFTGO.io

  • 在页面顶端导航栏搜索框中输入“bored ape yacht club 1154”,进入该NFT详情页。

  • “稀有度”视图位于该NFT图像正下方,可以看到“稀有度分数”、“稀有度排名”和“稀有特征”这三个关键数值。点进详情如下图所示:

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数据来源:NFTGO.io

综合看来,NFTGO.io的页面非常简洁,以图示化的形式陈列一目了然。此外,其平台的巨鲸追踪,NFT 排名等功能也十分好用。

2.2 Rarity.tools

稀有度计算平台Rarity.tools于2021年4月推出,按稀有度对生成艺术品和收藏品NFT进行排名。根据其官方文章,该工具首先为单个NFT的每个特征进行稀有度打分,再把该NFT所有特征稀有度分数相加,得出该NFT的资产稀有度。如此,就可以依据稀有度对一个项目中各NFT进行排名。该平台给出的稀有度得分计算公式如下:

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我们举一个例子解释Rarity.tools的计算模型:

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数据来源:rarity.tools

衣着与风格搭配是Waifusion社区所看重的因素。在Rarity.tools榜单中,Alita的稀有度得分高居项目首位,这是由于她是所有Waifu中唯一一个穿着配套Wacdonalds制服的NFT。

Rarity.tools在今夏的NFT热潮之前就存在了,其具有的显著优势是能帮助用户清楚洞悉哪个特征对单个NFT的稀有度贡献最大。近日,Rarity.tools调整了其稀有度计算公式,新公式尚未公开。

此外,用户还可以在 Raritysniffer 和 NFTEXP 中看到稀有度排名。

Raritysniffer依照稀有度对各NFT项目进行排名,排行榜实时更新。Raritysniffer只免费展示最新的NFT项目信息。如果要获取富有潜力的单枚NFT分析,用户需要订阅Raritysniffer的Discord频道。

NFTEXP是一个免费平台。笔者从官方网站获悉,NFTEXP的稀有度打分方式是同样比较复杂,但其公式还未公开过。大家也可以加入社群讨论各大

3. 如何发现被低估的 NFT?——以 BAYC 为例

以 BAYC #947 为例,NFTGO 将其排名为#9994,这几乎是最不稀有的猿猴,稀有度为406。然而,Rarity.Tools 将它排在第775位,稀有度为168.23。这是因为 Rarity.Tools 仅将每个特征和特征数进行简单相加(然而它实际没有额外的特殊特征)。如下图所示,这只猴子并无特别的特征。那为什么这只猿猴在 Rarity.Tools 中排名前10%?很明显,特征数占稀有度分数的比例过高,在168.23的总分中占136.7分。有四个特征属性的猿猴总数为254个,有六个特征属性的猿猴总数为5,323个。根据 Rarity.Tools 提供的稀有度计算公式,有四个特征属性的猿猴会比有六个特征属性的猿猴相对稀缺,这其实并不太合理。

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Rarity.tools 针对 BAYC #947 的稀有度评分细节(数据:2021年12月2日)

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NFTGO 针对 BAYC #947 的稀有度评分细节 (数据:2021年12月2日)

再看 BAYC #2832 和 BAYC #8742 ,很明显,BAYC #2832 的评分应该更高,因为它有多样化的特征。并且,BAYC #8742 的最高报价也高于 BAYC #2832,因此,购买 BAYC #2832 是更有利可图的,而Rarity.tools低估了它的稀有度。

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Rarity.tools 针对 BAYC #2832 和BAYC #8742的稀有度评分细节(数据:2021年12月2日)

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NFTGO 针对 BAYC #2832 的稀有度评分细节 (数据:2021年12月2日)

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NFTGO 针对 BAYC #8742 的稀有度评分细节 (数据:2021年12月2日)

上图是NFTGO对BAYC #2832 和BAYC #8742的稀有度评分。从页面右侧“特征”视图可以看到,BAYC #2832的各特征属性基本浮动在1%-3%之间,甚至比BAYC#1154还要稀有,而BAYC #8742特征属性的最低值足有12.42。

综上,通过 Rarity Tools 和 NFTGO.io 稀有度评分相比,用户可以同时查看多个 NFT 稀有度平台,作为发现低估 NFT 的路径参考。

4.如何充分利用稀有度得分来收藏NFT

NFT初级收藏者或许对特征和稀有度没什么概念,并倾向于购买自己认为顺眼的NFT,接下来的内容同样将以Bored Ape Yacht Club为例,向你说明如何充分利用稀有度得分来收藏NFT。

以 BAYC#1154 为例,可以看到 NFT “稀有度分数”、“稀有度排名”和“稀有特征”这三个关键数值。

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NFTGO稀有度视图位置(以 BAYC#1154 为例 )

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针对BAYC#1154的稀有度评分细节

稀有度分数

稀有度分数是评价NFTs稀有度的重要指标,根据Jaccard Distance计算出从0到100的稀有度分数,分值越高,越稀有。NFTGO依稀有度分数把各NFT划分进四个档次,并标在了稀有度分数左边,由高至低依次为:Lengendary,Rare,Classic和Normal。

Ranking:NFT按其稀有度分数在其项目中的降序排名。如图,BAYC#1154在10,000枚BAYC中排名第538位。

最新价格是指NFT的最新成交价格。如图,BAYC#1154以120ETH的价格被购买。

点击“查看项目”按钮,页面即跳转至该NFT所在的项目详情页面。你可以在该页面查看该项目的总市值、持有者和交易额等数据,也可以查看该项目下所有NFT的细节。

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BAYC项目详情页(来源NFTGO.io)

稀有度分布

NFTGO依稀有度分数把各NFT分布在四个档次中,划分规则为:

Lengendary:90 ≤ 稀有度分数 ≤ 100

Rare:70 ≤ 稀有度分数 < 90

Classic: 40 ≤ 稀有度分数 < 70

Normal: 0 ≤ 稀有度分数 < 40

BAYC#1154的稀有度分布在了Rare档,属BAYC项目的上游区间。若要进一步了解稀有度分布的计算原理,请点击“如何计算”。

特征

“特征”视图位于一NFT稀有度详情视图右侧,包含“特征类型”、“特征属性”和“该属性所占百分比”三项数据。它们是判断一枚NFT稀有与否的关键。BAYC#1154的各特征类型占比(除了背景以外)几乎都在5%以下,其中Laser Eyes更是珍稀至0.69%。不难看出BAYC#1154的稀有程度。综合看来,这枚NFT具有较高的收藏价值,事实也是如此——2021年12月2日,它以120ETH的高价被一位巨鲸购买。

最高地板价

用户在查看一枚NFT时,可以以“最高地板价(highest floor price)”为标准,对各特征进行排序。点击“Sorted Traits”,再点击“Highest Floor Price”,就可以看到依最高地板价降序排列的各特征了。我们以BAYC #566为例:

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数据来源:Rarity.tools

上图展示了rarity.tools的稀有度得分界面。页面左侧是要查看的NFT的图像,图像上方粉色小字是该NFT的稀有度排名。如图,BAYC #566在该项目10,000枚NFT中排第7100位。页面右侧最上方展示了BAYC #566的稀有度得分,为74.5。物超所值的NFT应当是稀有度排名较低,而稀有度得分较高的。

如果以稀有度分数为筛选标准,就会发现“Eye Patch”排在“Work Vest”的上方。但如果按最高地板价进行排名,“Sea Captains Hat”特征的猿猴中,最不值钱的猿猴的售价是60ETH。同时,“Sea Captain's Hat”应该是影响BAYC #566价格的主要特征。

我们来详细了解一下地板价这个概念。地板价是指一个NFT项目中最不值钱的NFT的价格。请勿把地板价与平均售价混淆。Rarity.tools网站展示了每个项目的地板价,你可以在项目界面上方查看它。

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如上图,BAYC的地板价为51.99ETH,即,该项目中标价最低的NFT为51.99ETH。如果标价为51.99的NFT卖出了,那么原本标价倒数第二位的NFT的价格,就会成为新的地板价。

七日均价

除了地板价,我们还建议读者关注七日均价(7 day avg price)。如图,BAYC项目的七日均价为61.72ETH。一枚不很特殊的NFT的售价应当稍高于七日均价或与其相等。请不要依地板价为自己的NFT定价。

让我们回到稀有度特征上来,再以BAYC #2733为例:

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BAYC #2733的稀有度排名为第336位,比BAYC #566稀有得多。排名越靠前的NFT稀有度得分越高。BAYC #2733的稀有度得分(198.81)明显高于BAYC #566(74.50)。

使用“最高地板价”对BAYC #2733的各特征进行排序,就会发现,是“trait count”成就了BAYC #2733的稀有。“Trait count”这个概念可能有点难以理解,但它十分重要。在一些项目中,有的NFT拥有比同项目其他NFT更多或更少的特征。比如说,BAYC项目的10,000枚NFT中,有254枚NFT的特征总数为4,而“trait count=4”的地板价为74.567ETH,远高于整个项目的地板价。

特征“trait count”对BAYC #2733的稀有度得分起了关键作用。BAYC #2733的总分数为198.81,而“trait count”就足有136.7。这个分数几乎是BAYC #2733其他特征总和的两倍了。因此,trait count可以成为收藏NFT时的参考指标。

矩阵思维

查看NFT时,用户多半想要熟知各种不同特征,并找到哪些特征既稀有又高价。要实现这个目的,最好的方法就是时常在稀有度网站上探索NFT之间的差别,直到你具备了能犀利地判断NFT价值的能力。我们把这种能力称为“矩阵思维”。

“矩阵”一词来源于《黑客帝国3:矩阵革命》。在矩阵中,主角尼奥看到了模型背后的代码,从而洞悉了矩阵的结构。同样,也应当具备透视NFT图像,从而深入分析其各特征的能力。对于NFT初级收藏者来说,BAYC项目可能只是一只又一只卡通猿猴。但是投资者却将它们定义为数字资产,通过利用各种工具,来窥知各项特征的稀有度,这个过程就如同珠宝商为钻石估价。

总而言之,请勿草率地购买NFT,我们建议你借助上文介绍的稀有度网站对NFT加以研究。请耐心分析各个NFT的数值,直到具备了矩阵思维,能够准确判断一枚NFT稀有与否。

5.如何查看元宇宙NFT的稀有度?

在像The Sandbox这样的元宇宙中,购买土地的人们都希望自己的地价节节攀升,但事实上,地价的波动是瞬息万变的。为了拥有愉悦的买地体验,你需要一个可靠的工具来为元宇宙中的NFT资产估值。

5.1 MGH的AI估价模型

借助MGH新推出的估值算法,用户能明白自己在The Sandbox中拥有的地块究竟值多少钱、是否买贵了、应该以什么价位卖出。MGH的AI算法的主要功能为:

  • 分析近几天或近几周的交易数据。

  • 对交易和数据库进行侦察。

  • 对相邻地块进行全面分析——地块是否与知名品牌、交易所或地产大亨相邻,还是说它位于荒无人烟的地带呢?

  • 输入的数据越多,模型的分析能力越强。

MGH算法能对地块进行科学估值,它就像一张路线图,能够指出清晰的方向,为买地过程增加理性因素。MGH已经测试了其算法的准确性,以下是几个例子。

5.2 测试案例

MGH用其算法模型成功找出了估值偏低却具购买潜力的地块。MGH首先通过AI算法探测到了几个估值偏低的地块,随后进行了人工评估,选出了真正值得购入的几个,并发布在了社区中。MGH号召所有持有其代币的用户对地块进行投票,最终选出了值得一投的地块,结果如下(测出的地块用橙色表示):

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地块(-154, -178):这块地与Binance毗邻,它能获得多少访客和关注度,就不需我们多解释了。

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地块(117, -28):这块地距雅达利很近,后者是最大的游戏开发商,也是人们童年回忆的创造者。雅达利旗下游戏有《乓》和《太空侵略者》等等。

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地块(38, 1):这块地位于The Sandbox旁边。

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地块(136, 4):这块地就像位于贝弗利山庄的别墅区一样——特斯拉、《乓》和FTX在它的四周,并且它离教皇也不远。开个玩笑,或许某天教皇会乘坐着他的奔驰G500路过呢。

6.如何创造 NFT 特征/稀有度

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在探讨如何使用Python库(Python library)创造生成性NFT艺术品前,你需要了解如何打造特征图片库(trait artworks)。本文将探讨什么是特征组(trait group),如何定义特征组,以及如何创造可用于生成性NFT项目的特征图片。

什么是特征组?

特征即某项异与他者的品质或特点。想象你是一个角色,哪些特点让你与众不同?这个问题引导我们对角色展开剖析,思考角色是由什么特征构成的。

每一个小细节——眼睛、鼻子、嘴唇、表情、着装、佩饰——结合在一起,让你看上去独一无二。因此,这些细节可被认为是特征(trait)。让我们通过一个案例了解这类特征在PFP(profile picture)项目中的作用。

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(无聊猿游艇俱乐部)

以无聊猿游艇俱乐部(Bored Ape Yacht Club)为例,这一系列的人猿具有区别于其他猿类的特征,即:背景、服装、耳环、眼睛、皮毛、帽子和嘴巴。这些人猿基本上由这七大特征组合而成。

观察可见,每项特征右侧都有一个数字。下面,让我们进一步了解各项子特征。

何为子特征?

在父特征组右侧有一个数字,它代表父特征所包含的子特征。这一人猿系列由7个背景特征、43个服装特征、6个耳环特征、23个眼睛特征、19个毛皮特征、36个帽子特征和33个嘴巴特征组成。不妨看看下面这些例子:

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(选择“黄色”作为背景特征后获得的筛选结果)

选择“黄色”作为背景特征后,可以看到结果中呈现了所有拥有黄色背景的人猿(共1283只)。这样一来,上级特征组被缩小到被称为子特征的具体特征中,这些性状结合起来构成了独一无二的人猿。

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(选择“水手衫”作为服装特征后获得的筛选结果)

“水手衫”作为一项子特征定义了该人猿所穿的服装(父特征)。搜索后可以看到,整个系列中有284只穿着水手衫的人猿。

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(选择“猎豹”作为毛皮特征后获得的筛选结果)

同样,在毛皮特征组中选择“猎豹”后,可获得如下结果。其中,毛皮是一个特征组,在这里被定性为“猎豹”。

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(人猿的构成)

在上图中,黄色背景、黑色T恤、银色耳环、透露出无聊的目光、黑色毛皮、船长的帽子和发着“Vuh”音的嘴巴层层叠加,最终创造了这只人猿。

现在,让我们回到第一个案例。如果将你的外表拆分为眼睛、服装、头发、帽子等特征组,拥有这些特征组这些是每个人都具有的共同特征,区别则在于定义它们的子特征:黑眼睛、黄衬衫、棕色头发和一顶无檐小便帽。正是通过将这些特征一层一层地叠加在一起,我才能一步步构建自己的外表。

如何为你的项目打造特征?

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(打造一只熊猫)

让我们以熊猫作为角色,尝试通过定义特征来创造它。

你所看到的熊猫可以被分解为7个特征组:背景、身体、眼睛、帽子、嘴巴、服装和颈饰。

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(熊猫的特征)

如你所见,上图有七个不同的画板,每个画板都包含一项特征,将它们相互叠加后就能生成一只熊猫。在决定分层顺序时,必须牢记所有用例。例如,眼睛层和嘴巴层将始终位于身体层上方。帽子可以遮住一部分脸,因此它应当在眼睛层的上方,以免让眼睛看上去像是粘在帽子上。你需要通过多次试验找到最合适的分层结构。

要创建生成性收藏,每个特征只有单一选项是远远不够的。你需要为每个特征创造多个子特征集合,并将它与其他特征组相组合,从而形成一个生成性收藏。例如:

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(为背景设计的特征集)

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(为身体设计的特征集)

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(为眼睛设计的特征集)

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(为帽子设计的特征集)

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(为嘴巴设计的特征集)

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(为服装设计的特征集)

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(为颈部设计的特征集)

现在,我们已经为自己的收藏打造了特征集和特征图片库,接下来,你就可以生成具体的收藏品啦!

请谨记,本文所介绍的各NFT稀有度评估工具仅作参考之用,不构成任何投资建议,也不能成为判断NFT价格的标准。NFT是具有潮玩属性的收藏品,你是具有主观意识的生命体,喜好不应被数字化的稀有度取代。收藏NFT的直接驱动力应该是你对艺术品的兴趣和热爱,而不是金钱。我们谨希望你能理性使用本文所介绍的工具,在NFT领域做出尽如人意的选择。


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