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比起家庭财富总量 和孩子学习成绩相关性更高的是家中书籍数量

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majer @ 2021.12.11 , 19:25

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比起家庭财富总量 和孩子学习成绩相关性更高的是家中书籍数量

发表在《教育前沿》上的新研究认为，与当前的综合指数相比，分析构成社会经济地位的各个组成部分(例如父母的职业或家中的书籍数量)更能预测学生在不同文化中的成功。

在考虑教育评估中的社会经济地位 (SES) 时，预测跨文化学生成绩的主要范式缺乏细微差别。 Frontiers in Education 上的一篇新论文认为，在 SES 下将各个因素同等地混在一起会忽略理解教育差距的关键数据。相反，研究人员认为，未来的研究应该将社会经济地位作为一个多维预测指标，根据个人文化对每个变量进行不同的权衡。

位于瑞典的研究团队分析了 2018 年国际学生评估计划 (PISA) 中来自 77 个国家/地区的近 600000 名学生的数据，这是一项衡量 15 岁学生在数学、科学和阅读方面表现的全球性研究.

与大多数类似的评估一样，在试图预测学生的成绩时，PISA 将社会经济地位视为许多其他变量(例如班级规模或学校政策)中的单一复合因素。但是，当研究人员将 SES 分解为六个组成变量时，他们得出了一些令人惊讶的发现。

“我们的主要发现是，不同国家的学生成绩与社会经济因素之间的关系看起来非常不同，”主要作者、梅拉达伦大学学院数学和社会心理学教授 Kimmo Eriksson 博士说， “在许多国家，成就与家里的书籍数量密切相关，而与财富无关，甚至负相关。”

细致入微的方法

与 PISA 使用的一维社会经济地位指数相比，父母的职业地位是更好地预测学生成功的另一个关键因素，该指数对所有 SES 因素进行了同等加权。此外，不同学术领域带来的后果几乎相同，这意味着它们在此类分析中可能并不重要。例如，在家中书籍对科学和数学的影响与在阅读中的作用同样显着。

然而，这两个变量——家里的书籍和父母的职业状况——并不一定能反映较贫穷国家的全貌，在这些国家，财富确实与更好的学业成绩密切相关。

“这指出了当前方法的一个根本问题，其中社会经济地位是通过社会经济因素的一些固定指数来衡量的，例如，在指数与不同社会经济因素的实际重要性不匹配的国家，这种做法不可避免地会低估社会经济成就差距。”

书籍与财富

他指出，有可能找到最佳的单维指数，但对于不同的国家，该指数可能完全不同。根据目前的研究结果，一个主要包括家庭书籍和父母职业状况的指数可能会很好地预测高收入国家学生的成绩。

虽然该论文的主要目标是挑战当前如何根据社会经济地位衡量和解释学生成绩差距的范式，但研究人员确实有了一些更“令人震惊”的发现。

特别是，他们推测拥有书籍可能有什么好处，尤其是在智能手机和社交媒体上长大的一代人中。他们认为，这种影响可能与直接因果关系无关，而与论文中所说的“特质转移”有关。换句话说，家里的书籍数量可能表明父母对阅读的普遍兴趣和享受——这些特征可能会赋予孩子更好的学习习惯。

“如果我们假设社会经济因素主要是在学校实现有用的个人特征的指标，并且在某种程度上从父母转移到孩子身上，我们相信这个谜团就会消失。”

https://phys.org/news/2021-11-wealth-good-student-success-globally.html

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