小红书笔记涨粉多少？创作中心能看见了！
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不知不觉中，我们天天吐槽的小红书其实也与之前有了翻天覆地的变化。
我还记得2019年时的小红书App看个笔记数据比登天还难。
想看粉丝画像？不好意思，没有。
想看账号涨粉数？不好意思，也没有。
想看看互动统计？不好意思，那想都不要想。
而现在的小红书，一切都变了，一切都很完备，甚至有很多可能不是很必要的东西也有了。
而这些，其实也恰恰是做一个博主的必备的东西，因为这些都极大的提高了成为优秀博主的概率。
但有些人也可能不这么认为，现在竞争多，博主多，不是应该更难了吗？
我是这么理解的，2019年虽然小红书的用户少，竞争小，但却没有任何数据的支持，又何尝不是hard模式？
而现在虽然博主多了，但有了数据的支持，有了可以深度的分析，其实也相当于在迷茫中给了自己“抓手”，根据这些抓手去不断的优化和调整，可比在一片黑暗中抓瞎好多了。
最近的专业号中心迭代速度也很快，其中有几个数据，我觉得尤其需要博主们注意，所以今天来跟大家分享一下。
1、笔记诊断
在以往，我们看一篇小红书笔记的效果主要看哪几方面？
基本就是以下两项：
1、阅读数（小眼睛）
2、互动数（赞藏评）
在这基础上，可能根据时间在来个折线图，可以看见每天的阅读趋势，互动趋势，这已经觉得顶天了，觉得很满足了。
但最近的小红书在笔记这个版块做了一些更深入的改进。
涨粉数能不能看？可以了！
笔记分享数可不可以看？可以了！
甚至还提供了笔记诊断功能。
与单纯的呈现数据的结果不同，笔记诊断不仅提供了数据的结果，而且还有根据结果的一些优化建议。
比如点击率这一项，就可以明确的告诉你是7.4%，但在以往，因为不知道曝光数据是多少，所以也没法算得出来。
而图上也不仅可以看见点击率，还可以看见互动，涨粉等情况。
并且每一项都列出了“大盘数据”作为参考标准。
比如同为生活博主，别人的点击率是多少？你的点击率是多少？就一目了然了。
通过数据可以分析出哪些结论呢？
1、笔记在行业博主中的表现情况
因为小红书规则所致，所以在小红书上的处罚一般。。。不太透明，这就导致了绝大多数的博主，只要笔记表现不好，必喷小红书限流。
而这个笔记点击率和大盘数据的点击率对比，互动和大盘的数据对比，就能辅助判断的看出是不是限流了，比如两项数据都超过同行95%，又没有违规的通知，那么大概率是限流。
如果只是超过50%，60%的，那么系统也自然会逐渐减少笔记的推荐的。
此外我也说过，现在的小红书平台流量是不够分的，一堆花钱砸流量的，一堆比你表现更好的，所以现在的流量会呈现为：
1）推送延迟
2）自然流量缩短
推送延迟容易理解，就是以前刚发了笔记立刻推送，现在是你发了笔记但目标人数可能不足，所以就晚一点推荐。
其次是自然流量，以前能足足推荐一整月，现在表现不错的笔记一般也就能推荐一周左右，除非极好的才能推荐一个月。
所以大家在看笔记数据时，可以根据笔记数据来分析自己的状态。
其次跟大家分享一下，笔记数据分析的具体数据说明，涨粉数是累计涨粉（通过该笔记直接带来的涨粉数），笔记分享数（笔记分享到其他平台）是累计分享数，但这两个数据都是离线数据，意思不是实时的，大多数情况下是每天更新一次。
而下面一点的笔记诊断，这里出现的数据，就都是笔记发布后7日内的数据了，诊断的也只是笔记发布后7日的状态，而不是笔记所有时间的累计状态。
所以这里博主需要注意，数据是有周期的，不要把数据混为一谈，反而起到了反作用。
2、粉丝转化情况
粉丝转化的意思就是通过这篇笔记直接带来的涨粉数，很容易理解，涨粉主要受两点影响：
1）当前笔记数据的人设
2）账号整体的内容垂直度
所以如果单篇笔记的涨粉数低，需要反思这两点做的怎么样。
实践证明，人设越强，涨粉越快，人设越弱，涨粉越慢，所以像一些流量很好的“营销号”，涨粉慢的原因就在这了。
2、账号诊断
除了笔记诊断，小红书也推出了账号诊断。
账号诊断比较适用于近期保持稳定更新的博主参考其建议，如果是非稳定更新的博主，其实参考价值就比较小。
拿我举例，上篇笔记是我8月随手发的，现在已经3个多月没更新了，所以近7日的互动和观看差是非常正常的，但结果给出的建议是如何选题，如何引导互动等。
这显然不对，因此也能看得出来这种诊断是套的模板，而非因人提供建议。
所以这里的建议只能当作通用建议，比较适用于“小白”博主。
比如互动太低，不知道如何才能增加互动，那么不妨可以试试建议里的说法，比如抛出一些问题等。
其中我觉得最有意义和帮助的，其实是发文活跃度，因为大家都知道，小红书账号是有权重的，而活跃度也正是其中的指标之一。
按理来讲，推送逻辑和诊断逻辑并不会各自一套算法，所以这里的发文活跃度基本可以看作是账号活跃度的体现。
有些博主问，我一周要发几次算活跃？
那么就完全可以参考这里的数据来调整更新频率，只要数字变成红色，那么就证明目前算是达到了社区中一半以上的水平。
以上是今天关于创作者中心的数据使用建议，不得不说，现在的小红书创作者中心真心不赖，给小红书这部分的产品经理点赞。
你对创作者中心的数据有什么看法？欢迎留言一起讨论哦
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