专访张亚勤：31岁成为“最年轻的IEEE Fellow”，出走半生回归学界，创办清华大学智能产...
source link: https://www.mittrchina.com/news/detail/9997
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
“出走半生，归来仍是少年。”这句话用来形容清华大学智能科学讲席教授、美国艺术与科学院院士张亚勤或许最合适不过。
张亚勤的人生经历极富传奇色彩，其出身于中科大少年班，31 岁时就被授予 IEEE Fellow 称号，是历史上获得这一荣誉最年轻的科学家；
1998 年底回国与李开复共同创建微软中国研究院，后成功升级为微软亚洲研究院，任微软公司全球副总裁；加入百度后，全面负责人工智能和技术体系所有业务，包括 Apollo 自动驾驶、智能云、推动成立量子计算研究所、发布百度首款云端全功能 AI 芯片“昆仑”等。
图丨张亚勤发表《数字经济新趋势》主题演讲（来源：星耀南湖·长三角精英峰会）
正如其所说，“读书二十年、工作三十年”，张亚勤用短短几十年时间完成旁人难以企及之目标。但是在人生的下一阶段，张亚勤却最终选择了梦想启航的地方，回归学术研究，“去做一些相对长期的事儿”。
在人生的 3.0 时代，张亚勤给自己定了三个目标：一是在学校培养人才，二是多做慈善和公益，三是多花一些时间陪伴家人。兜兜转转，不变的是那份“赤子”心性。
人生3.0时代开启，创建清华智能产业研究院
说到人才，其重要性对于辗转于学界和产业的张亚勤来说，可谓深有感触。
回顾过往，我们可以发现，“人才”两个字大概是张亚勤最常提起的词组之一，他曾一再强调：“将会把更多的精力投入教学、科研、中美澳学术交流”，最终目的其实依旧着落在培养人才上。
而且在数字、数据空前活跃的当今时代，数字内容、数字智能、数字产业这三大要素缺一不可，但将这三要素发挥作用的前置条件却仍然是“人才”二字。
图 | 清华大学校长邱勇、张亚勤院士为研究院揭牌（来源：张亚勤）
基于此，张亚勤在个人的 3.0 时代，一手创办了清华大学智能产业研究院（AIR），其计划在下一个 20 年的人生旅途中，大力培养人才，不断促进核心技术研发，“使其像空气一样无处不在”，从而赋能产业，推动社会进步。
据了解，该智能产业研究院结合了当前几大主流研究院的优点，定位清晰，同时还不会受到企业自身战略限制，相对比较自由，而且挂靠清华大学，人才储备充足。
提及缘定清华的原因，张亚勤表示，首先是清华很有诚意，愿意提供一个好的资源和平台；另外一点就是清华各个院系都很强，人工智能是个交叉学科，可以很好地和各院系达成一个良好合作。
张亚勤希望通过 AIR 能实现以下三个愿望：第一是培养顶尖的架构师和 CTO。在他看来，与微软、亚马逊、谷歌等国际大公司相比，中国在创新人才供给方面确实存在差距，严重缺乏具有全球化的有系统思维的顶尖人才。第二是推动平台型关键技术的创新。这与第三个目标相互承接，即希望这些创新能被企业所使用并发扬光大。
“我们希望技术能够走出去，在研究院之外进一步渗透到行业中，解决更多实际的问题并创造社会价值。”张亚勤表示。而这也是其从创立 AIR 之初便制定好的战略规划。
此外，针对高校科研人员自主创业的问题，张亚勤也发表了自己的看法。他认为将产学研结合结合是一个好的现象，但是高校创业并不一定就是最好的选择。因为科研是一个维度的事情，创业其实是另一个维度的事情，单独成功几率都是小于 10% 的，而现在你却想要兼顾，显然是力不从心的。
（来源：张亚勤）
而且对于高校的教授或者学生来说，即便技术再有价值，事实上自身也很难将其转换成为产品或者进入市场。在张亚勤看来，学校就是培养人才的地方，科研人员最需要做到的就是专注于科研，可以兼职，可以与企业合作，如果要亲自入场创业，那就去学校体系外面做。
张亚勤表示，“AIR 本身是一个科研机构，我们需要有自己核心的技术。其次我们要学会利用社会和市场的力量，将技术交由市场运作，从而做大做强，而不是想着自己来做产品。”
关注未来而不是当下，做有颠覆性的技术研究
做国家需要的应用研究，做有颠覆性的技术研究，实现 AI 技术与产业应用深度结合。这不仅表达了张亚勤作为科学家的责任担当与对未来的规划，更体现着其对 AIR 平台的充足信心与热切期望。
“从技术演变的大趋势，算力驱动计算体系的突破，到人工智能赋能生命科学、绿色计算，以及自动驾驶技术，阐述了智能科学和技术对产业、社会，乃至人类发展带来的无限可能。”张亚勤表示。
（来源：张亚勤）
以自动驾驶为例，据英国著名投资和技术专家泰耶·哥利（Tej Kohli）预测，人工智能所带来的产业机遇将达到 150 万亿美元的规模。其中，自动驾驶驱动的智慧交通产业占比近十分之一。这意味着自动驾驶将会在未来创造巨大的商业价值。
基于此，凭借着敏锐的市场判断和非凡的决策能力，张亚勤推动着 AIR 与百度携手发布 Apollo Air 计划。Apollo Air 最大的亮点在于，其抛弃了常见的车载传感器，仅仅利用 5G 等无线通信技术和路侧的轻量感知，就可以实现自动驾驶，车、路、云达到完美协同。这也是是车路协同领域的最高技术能力体现。
“Apollo Air 计划，是行业发展到无人化、规模商业运营新阶段的必然需求。所以说我们一定要有新思想，对下一代技术发展有自己的判断，研究面向的更多是未来而不是当下。”张亚勤说道。
谈到和百度再度携手，张亚勤表示，当前的人工智能研究仍然需要大量的数据和场景，因此我们需要选择有场景的企业合作，以此来验证技术的真正价值和可行性。这是我在自动驾驶研究上选择百度合作的原因，而不仅仅是因为之间工作过的密切关系。
此外，对于 5G 方兴未艾，6G 的潜在研究又已开始，如此抢先布局有无必要的问题，张亚勤认为，人的想象力和创新是无穷无尽的，科学就是无尽的前沿，每一代的无线通信都发展出了新的能力，因此 6G 也许是未来一个新的方向。
从1G、2G 一直到 5G，基本每个十年都会进行一次更新换代，仔细观察就会发现一个很有意思的事情，即每次升级都是提前很多年就已做好了部署。所以，我们研究 6G 可以说是未雨绸缪，而并不是无意义的超前。
而且对于 5G 来说，其目前并不完善，更大的应用场景尚未出现，比如无人驾驶里面，包括边缘计算、低延时、低能耗的应用等等。这些或许都需要未来的 6G 技术来进行相应的弥补和改善。
“要将道德和价值置于技术之上”
伦理道德是科学研究中一个无法忽视的问题。尤其是随着人工智能的发展，其带来的伦理冲击愈发强烈，关于“机器的情感是否会与人的情感相混淆”、“机器情感研究是否违背人伦”等话题的讨论一直热度不减。
对此，张亚勤表示，我们研究人工智能需要秉持 3R 原则，即 Responsive（积极响应）、Resilient（适应发展）、Responsible（坚守价值）。
首先，人工智能不应该有新的价值体系。因为人工智能只是一个工具，并不独立于人类体系之外，这是一个很重要的前提；
其次，人工智能需要可控，即它是帮助人类而不是伤害人类的。只有如此，人工智能才能发展成为负责任的技术。
有些人想做有自我意识的 AI，在张亚勤看来，这其实已经超越了伦理的尺度，也是他一直不提倡的事情。不难发现，在回归学界后，张亚勤看待人工智能的视角正变得更加纯粹和全面。
（来源：张亚勤）
除了人工智能，生命科学领域同样面临伦理问题的考验，甚至伦理风险更高，而恰好，生命科学也是 AIR 研究院的一大重点领域。随着基因测序、生物合成等技术的发展，生命科学正在步入发展快车道，争议也随之而来。
张亚勤表示，科学家做研究必须要理解技术本身的意义，要将道德和价值置于技术之上，秉持技术的发明是为整个人类服务的宗旨，了解滥用技术可能造成的后果，这样才能避免潜在的安全风险。
“做永恒的学习者，时刻保持激情”
对处于时代浪潮下的年轻人，张亚勤也分享了自己的成功秘诀，那就是“做永恒的学习者，保持激情以应对一切可能出现的变化。”
数据和信息爆炸的时代，每年产生的新数据都是一个无法估量的天文数字，我们若总是停留在过去的某一个时间段，缅怀沉沦，终将会被时代淘汰。张亚勤提到，他在面试时通常会看求职者 5 年之内在做什么事情，成绩不重要，因为5年前学习的静态知识大部分都很难再发挥作用，重要的是动态的学习能力。
（来源：张亚勤）
张亚勤认为，对于年轻人来说，首先还是要把基础打好，不被成绩所定义。另外也可关注一些交叉学科的知识，比如神经科学、生命科学等。这些领域之间通常存在较大的知识鸿沟，导致跨界人才非常稀缺。
因此，张亚勤院士热切呼吁更多的人来关注、支持或投身于新兴交叉学科的发展，从而跨越领域鸿沟，促进不同学科的深度交叉融合，而这对于年轻人来说，也意味着下个十年巨大的科学发展与产业创新的新机会。
此外，张亚勤还特别提到，理工科的学生可以多学一些文科知识，因为时代会变，程序会变，计算机算法会变，但是历史、文学、艺术却是永恒不变的，当你面临重要抉择的时候，人性的东西往往会发挥出意想不到的作用。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK