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希捷刘嘉：超大规模数据中心的三大演进方向
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希捷刘嘉：超大规模数据中心的三大演进方向
责任编辑：jcao 作者：曹建菊 | 2021-08-09 10:39:40 本文摘自：企业网D1Net
前言
2021年7月27日，由OCP社区主办、浪潮承办的第三届OCP China Day 2021在北京举行，来自Intel、浪潮、腾讯、百度、阿里、希捷、西部数据、燧原科技等23家知名公司的技术专家，带来50余场报告，分享开放计算在数据中心基础设施领域的创新成果，在人工智能、边缘计算等新兴技术领域的探索和应用，以及在电信、金融等行业的落地等,近千名IT工程师和数据中心从业者参会。
本次大会以“开放计算再十年：降碳·增效·践行”为主题，设置1场主论坛，4场分论坛，50+场报告，话题覆盖AI、边缘计算、Open Rack、创新存储、开放网络、液冷等多个领域。
2021年是OCP成立10周年，在过去的十年里，开放计算作为全新产业协作模式，推动了5G、AI、边缘等创新技术的快速落地，为数据中心的绿色发展和高效价值挖掘做出巨大贡献。
开放计算正成为当前乃至未来数据中心的创新主力，通过全球化协作的创新模式，解决数据中心基础设施可持续发展的重大问题，如能耗、高速网络通信、智能运维及循环利用等。
在本次会议上，企业网D1Net采访到希捷中国区产品线管理高级经理刘嘉，就超大规模数据中心的演进方向等问题进行了深入交流。
超大规模数据中心的三大演进方向
刘嘉认为，超大规模数据架构的演进方向包括三个方面：优化QoS以及性能、存储与计算分离及Composable Open Data Center架构。
第一，优化QoS以及性能。
在超大规模数据架构上，美国云计算厂商的思路是先把单个系统的性能做进一步的提升，并把系统的密度做到更大，最终达到降低TCO的目的。为了达到这样的目标，常见做法有几种，比如数据分级，把冷的、热的、温的数据放在不同的存储介质中，有利于降低TCO。把随机写的数据放在固态盘里，从而优化性能。
另一种思路是IO优先级，即把业务上层下发的IO分成高优先级和低优先级，针对不同优先级的IO来做不同的服务，这样会有不同的QoS和SLA。
随着硬盘容量越来越大，单TB性能呈现下降趋势，有些客户的性能敏感类的业务没有办法用到最大容量的硬盘。希捷在前几年推出了多磁臂的硬盘技术，可以让机械硬盘性能得到很大的提升，同时保持比较高的容量点以及很好的QoS，从而让CDN、大数据、存储等落地的场景更加丰富。
第二，存储与计算分离
存储与计算分离则是超大规模数据架构非常明显的演讲方向，通过让计算和存储的资源独立拓展，解耦合，最终可以对这些存储架构做单独的设计和优化。
第三，Composable Open Data Center架构
Composable Open Data Center架构诞生的背景是随着容器技术不断普及，需要对计算和存储资源有一个更加细的颗粒化的解耦合。如果只是对存储和计算做简单的分离，还不能完全把CPU、内存、FPGA、GPU做完全的解耦合和颗粒化。Composable Open Data Center技术可以满足业务更灵活的需求，以及对不同计算和存储的配比要求，具体而言具有以下优势：
1、可以把所有的计算和存储资源做一个解耦合，用统一的管理接口及容器接口做调度，保证更高的灵活性；
2.通过NVMe Over Fabric及PCIe Gen5这两个连接技术，可以把解耦合的方向往高性能和大容量存储推进。
刘嘉最后指出：希捷是OCP的资深成员，在OCP组织和社区里贡献了很多力量，也参与了很多项目，比如NVMe HDD及系统抗振性方面，都和OCP项目组进行着深度沟通与研究。希捷希望作为OCP的重要贡献者，与合作伙伴一起，为IT基础设施建设贡献出更大力量。
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