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嬴彻科技马喆人:货卡领域——自动驾驶弯道超车?

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嬴彻科技马喆人:货卡领域——自动驾驶弯道超车?

2021-7-15 作者:艾问人物 来源:iAsk Media

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与一众造车新势力不同,嬴彻科技于2018年4月才姗姗成立。不过,这位“后起之秀”从一开始就有强大的股东背书,有明确的商业落地计划,也有国内主机厂和物流公司的大佬加盟——是名副其实的“三有产品”。

2018年,嬴彻科技拿到G7、普洛斯、蔚来资本的“超级天使轮”投资之后,创始人兼CEO马喆人于2020年4月又宣布获得1亿美元的股权融资。他非常激动,用PPT昭告天下:资金将用来在2021年底实现车规级、L3自动驾驶卡车在中国干线高速公路的量产落地,给物流企业提供“按公里付费”的服务模式,搭建覆盖全国高速干线的运力网络。

这个Flag立得不小:“有信心最早实现自动驾驶重卡的量产。”

随着时间推移,豪言壮语逐渐变得清晰。近日,2021世界人工智能大会在上海拉开帷幕,300多家参会厂商共同展现人工智能技术创新与产业落地的前沿进展,其中就有嬴彻科技兑现当初的“量产诺言”。

“两款前装量产的自动驾驶卡车,年底即将交付。”嬴彻表示,这也是「全球最快」。

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隔壁几家“新势力”还未解决安全基础之上传感设备成本问题,邻居特某拉还没根除电池爆炸等事故丑闻。成立仅3年,这个自动驾驶领域的超级新人,真的就要实现自动驾驶重卡量产了?

自动驾驶?量产真难

赛伯朋克喊了几年,自动驾驶现况如何?

在我国,“自动驾驶汽车”通常被称为“智能网联汽车”或“智能汽车”,是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、云端等)智能信息交换共享,具备节能行驶、复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。

目前尚处摸索阶段,“自动驾驶革命”仍面临很多困难:首当其冲的是成本昂贵,举例来说,一辆自动驾驶汽车的传感设备就高达200多万元;此外还包括环境依赖性强、安全尚未能完全保障、消费者意识未转变等一系列困难因素。AI时代,自动驾驶或许是最敏感的话题。据了解,头部“蔚小理”依旧没能打下销量优势;而在自动驾驶领域耕耘8年之久的百度,仍然面临着盈利的难题。

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(图源:CPCA乘联会)

商业化遥遥无期,好故事很快就讲不下去了。如何让自动驾驶技术从实验室走向量产,始终是自动驾驶企业玩家一直在思考的问题。

乘用车如此,货运车呢?

《艾问人物》(iask-media.com )记者在此次世界人工智能大会现场,看到嬴彻科技首次公开展示了两款分别与东风商用车和中国重汽联合开发的最新自动驾驶量产重卡。嬴彻介绍,这两款产品将是全球最早的量产型自动驾驶重卡,二者都搭载了嬴彻自研的自动驾驶系统“嬴彻轩辕”,计划于今年年底量产下线。

此外,嬴彻科技还同台展示了量产车型的车规级全冗余硬件套装,和完整的量产测试流程及工具。在参观完嬴彻的ADU LAB,HIL LAB和DIL LAB三个技术实验室后,嬴彻管理层就市场所关心的技术、量产、商业规划、上市计划等展开了深度的沟通。

作为“最晚一批”涌入赛道的细分领域玩家,嬴彻科技同样轰轰烈烈地搞研发造新能源汽车。不过从另一方面来说,它的路径始终与“蔚小理”不同,面对的竞争也全然迥异。

相对于寻找“人流客户”,造货车的嬴彻科技目标是“物流客户”。目前,嬴彻科技的主要收入来源是给物流客户提供的L0(非自动化,驾驶员完成全部驾驶任务)、L1(辅助驾驶,能实现小部分功能的自动化操作)级别的卡车租赁服务。

马喆人表示:“预计年底实现量产后将进行L3卡车的规模化运营,每运营1万台车就会有大几十亿人民币的收入——而这只占不到市场的千分之二。”L3级别指的是“附条件自动驾驶”,即在驾驶人随时准备好接管的前提下,自动驾驶技术可以完成大部分驾驶任务。目前,国内并未售卖L3级别的自动驾驶汽车。

《艾问人物》(iask-media.com )记者了解到,自2018年成立开始, 嬴彻科技倾情投入的就是聚焦于大型货车的全栈自动驾驶技术的自主研发,从算法、软件、车载计算平台到干线物流运营场景一个不落。成立仅2年时,嬴彻就公布了其自主研发的“超长距精准3D感知技术”——能把自动驾驶重卡在1000米范围内的三维感知误差控制在5%以下,行业内位列世界第一。

“我们还发布了自主研发的车载自动驾驶计算平台Inceptio M51,算力有245TOPS,可以灵活兼容国际和国内的多个自动驾驶芯片供应商”,创始人兼CEO马喆人介绍说,虽然是“最晚一批”入局,但,“在中国的自动驾驶创业公司里面,我们是最早坚定地自主研发高算力、满足功能安全的车载计算平台的公司。”

这位话多的创始人曾当过腾讯集团副总裁,在腾讯位置服务、腾讯自动驾驶和车联网等业务战略中挥斥方遒;他曾经担任蔚来汽车、四维图新公司董事,管理并投资ZOOX公司;他曾领导科尔尼在大中国区的电信和高科技咨询业务;更久之前,他在摩托罗拉公司蜂窝系统部负责华东数个省份的业务拓展。

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时代够硬,技术够硬,CEO够硬。2020年4月,嬴彻科技宣布获得1亿美元的股权融资,马喆人用PPT承诺量产。Deadline日渐逼近,马喆人比投资人还激动:

“量产才将刚刚开始,量产的爬坡是以年为基础的,没有任何可以投机取巧。”

人工智能?国家安全

当年,谷歌的AlphaGo战胜了围棋冠军柯洁,轰动一时;如今,腾讯的“王者绝悟”与职业电竞选手对战王者荣耀,人类王者再次被AI“惨虐”。2021年,美团自研配送无人机,华为的AI开发预训练模型“盘古”,腾讯将和国家天文台发布探星计划,格力打造全智能无人工厂……

据《艾问人物》(iask-media.com )记者了解到,截至去年底,全球人工智能产业规模达1565亿美元,同比增长12.3%;我国产业规模为434亿美元,同比增长13.75%,超过全球增速。《2020全球人工智能创新指数报告》显示,中国人工智能创新指数已升至第2位,仅次于美国。

人工智能欣欣向荣,作为其中一种表现形式,自动驾驶从本质来说是一场交通上的革命。而上一次交通革命,发生在1814年,且引发了世界历史上浩浩荡荡的第一次工业革命。人类交通发展了百余年才形成如今这样一套严谨而完整的流程制度,乃至于衍生出了一整套基于安全的交通文明,这不是后来者们在短短的几年时间里就能够颠覆的。

就目前来看,全社会自动驾驶遥遥无期。

上海政法学院刑事司法学院院长彭文华解释说,自动驾驶技术可能会因无法识别未接触过的驾驶环境从而发生碰撞事故,这是驾驶员不可能被完全取代的根本原由。测试阶段的自动驾驶技术是否达标,与自动驾驶汽车是否能够上路在要求上是不一样的。前者是适应一般的、通常的、已知的道路和行驶状况,后者则需应对特殊的、异常的、未知的道路和行驶状况及潜在风险。

事实上,世界各国都不止一次强调人工智能与国家安全之间的联系与问题。2017年7月,贝尔弗尔科学与国际事务研究中心应美国情报高级研究计划局(IARPA)要求发布《人工智能与国家安全》的研究报告;2018年12月,美国布鲁金斯学会发布了题为《人工智能对国家安全战略的意义》的研究报告。

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党的十八大以来,我国更是不止一次强调总体国家安全观,明确指出“新形势下,我国应根据国情特点应对人工智能对国家安全带来的机遇与挑战,推动人工智能技术和产业健康发展”,“限制人工智能在对社会具有破坏性领域的应用”。

安全,安全,还是安全。

形势看似严峻,马喆人却从中看到了自动驾驶在商用车更广泛的商业运营的价值。他进行了解释:

“中国有700万辆城际的中重卡,然而基于和交通部研究院做的报告,我国约每百万公里就有3.5起的事故,每辆车每月可运行30万公里,一百万公里也就是3辆车,这意味着平均每辆车每年内必出事故”,“基于近期的主动安全的平台上看到的司机采样,驾驶期间超过2秒以上的闭眼有18次,注意力分散7次,频繁低头2次,打哈欠2次。安全本身,就是巨大的命题。”

“我们应该集产业的一切力量,从监控开始逐渐利用自动驾驶,通过机器让司机本身变得更加轻松、更加安全,车辆自己能处理问题而不是仅依靠司机处理。这个其实和乘用车不一样,乘用车自动驾驶安全更多考虑的界限是有人和无人,而商用车,尤其在城际重卡的运用上,首先不是把有人变无人,更多的目标是把两个司机变成一个司机,把繁琐不安全的繁重的工作变成轻松工作,通过这种方式提高商用车的安全运营价值,同时降低人力成本。”

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基于这样的愿景,嬴彻科技于本次世界人工智能大会展示的全新自动驾驶卡车研究成果,总共采用了3个激光雷达:车辆驾驶舱顶部有1个前向的激光雷达,主要负责车辆前方的视觉感知;驾驶舱左右两侧分别设计了2个补盲激光雷达,主要负责车辆两侧环境感知。

此外,在业界嬴彻首次使用800万像素的摄像头,共安装7颗:车辆前侧有3个,主要负责车辆前方的视觉感知,分别为30度,60度,120度,视角互补,能更好识别高移速物体,并获得更好的夜视效果;驾驶舱两侧的后视镜上方各有2颗摄像头,分别负责后方和下方的的视觉感知。

车辆还采用了5个毫米波雷达,分别负责前方道路感知、后方车辆感知、侧方盲区感知。进一步实现了360度全向覆盖,充分考虑到了卡车应用环境,并且符合法律法规的要求。

马喆人透露,车辆量产之后,国内头部几家物流公司将率先使用嬴彻科技的自动驾驶卡车。

1814年,英国人史蒂芬孙发明了“蒸汽机车”,但有此后10年机车都没激起多大水花,直到1825年史蒂芬孙亲自驾驶着一列托有34节小车厢的火车试车成功,人类交通运输才进入到“蒸汽时代”。

据《艾问人物》(iask-media.com )记者认为,2021年当同行短板变自身优势,商用货运或许是自动驾驶弯道超车的绝佳机遇。毕竟上一次交通革命的领头羊,是火车;也没人规定这一次交通革命先锋,不能是货车。

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编辑:Amelia

图编:丘丘
图源:网络侵删

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