COS 每周精选：机器学习
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本期投稿：冯凌秉 王威廉 王小宁
非平衡样本的分类问题是机器学习的经典问题之一，困扰着不少童鞋。这篇博文提供在 R 中解决该问题的实用指南。
Github 上比较受欢迎的深度学习项目（Top Deep Learning Projects），按照获得星星个数的排名，包括一些教程项目等。 学习完这个，基本上就可以闯荡天涯啦！
机器学习顶级会议 ICML2016 论文赏析：deep reinforcement learning benchmarking 论文，代码下载。
最近深度学习吸引了很多人的眼球，是不是所有的深度学习算法比我们常见的算法要好？传统的算法的优势在哪？什么时候我们的深度学习算法比支持向量机和随机森林好呢？
元分析（meta-analysis）的新包 weightr，同时该包添加了启动 Shiny app 的功能。
testthat 是一个可以让你将现有的非正式的检验转化为正式自动检验的 R 包，这样让你运行起来更容易和更快速，更多详细信息请参见此处。
wbstats 提供了世界银行数据库的数据接口，更多信息请参见此处。
统计之都理事会主席，江西财经大学金融管理国际研究院助理教授，澳大利亚国立大学 2011 级统计学博士，中国人民大学 2009 级统计学硕士，中南财经政法大学 2005 级统计学 & 法学学士。2007 年初识统计之都，常年潜水于 COS 论坛，并迅速成为 COS 迷粉，追随多年。2014 年于南通婚礼偶遇太云，相逢恨晚，当即遁入 COS 门。现在在 COS 编辑部主要负责端茶送水，跑腿打杂，偶尔审审文章。
中国人民大学统计学院博士，喜欢跑步，研究兴趣为抽样技术和机器学习。
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