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COS 每周精选：统计界的诺贝尔？
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- 落园园主对最小二乘君的回忆录，小编认为是 2013 年度最佳统计文学作品，图多慎入：轻点 。
- 统计学应该有炸药奖吗？孟晓犁认为炸药奖这样著名的奖项对人才的激励作用非常大，相比之下统计学的最高奖项 COPSS 奖问谁谁不知道（人家数学里的菲尔兹奖大家都知道）。而 AndrewGelman 不太认同这样的带有强烈个人色彩的奖项（咳咳，这是为何 ?） 。他觉得奖励最好是对事不对人，同时列举了大量他认为应该获奖的统计理论和方法，如 Bootstrap、LASSO、广义估计方程（GEE）、虚假发现率（FDR）、多重插补，等等。
- 还是 Gelman 大人，他非常不喜欢别人把贝叶斯统计局限在 “先验” 或“主观概率”上，这篇博客引爆了各派天王的争论（看底下评论的超豪华阵容），可能是他开博以来评论最多的日志。小编觉得 Gelman 在 “主观” 这个论点上还是很有道理的，贝叶斯经常被批评主观，但频率学派何尝不主观，比如为什么你要选用这个模型而不是那个？
- Lindley 悖论：同样一个问题（假设检验），频率学派和贝叶斯学派可以得到相反的结论，这是为什么？
- 计算机科学家眼中的数据科学基础，免费电子书一卷：《Foundations of DataScience》。作者主页在此，方便大家追踪更新。
- 我们都知道 Lasso 方法，李大人提出一种叫 “李加索”（Leekasso）的变量选择方法：有意思。这方法极其简单，就是回归时挑出 P 值最小的 10 个变量，用它们作回归，完事。
- 狗狗在便便的时候会调整方向对准地磁场？专家们细心记录并分析了 70 只狗数千次大小便的数据，论文的亮点在图 5。到底是专家们在追逐随机数呢，还是确有其事？
- COS 论坛上有人问 R 能否画某种图，结果触碰了某些码农的敏感神经，从此一发不可收拾，各种画小人儿、暴走君的图都来了。
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