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【Python】【numpy】random随机数生成

 3 years ago
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【Python】【numpy】random随机数生成

2017年07月05日

Author: Guofei

文章归类: A蒙特卡洛方法 ，文章编号: 10022

版权声明：本文作者是郭飞。转载随意，但需要标明原文链接，并通知本人
原文链接：https://www.guofei.site/2017/07/05/numpyrandom.html

Edit

最佳实践

np.random.choice 只能针对规整的数组或矩阵进行choice
random.choice 只能每次抽样一个
a=random.shuffle;a[:3]会改变原序列
下面做了个最佳方案

  • 有放回抽样 
    all_papers=[[1,[2]],[3,[4]]]
random.choices(all_papers,k=2)
# random.choice(all_papers) # 单个抽样
  • 无放回抽样 
    random.sample(all_papers,k=2)

随机种子

np.random.seed(seed=None)

shuffle&permutation重新洗牌

np.random.shuffle(arr) # 直接改arr，返回none
np.random.permutation(arr) # 不改arr，返回重新洗牌后的

多维数组：只shuffle第0维

choice随机选数

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

生成随机数


numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
左闭右开的整数

numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)
开区间的整数

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)
均匀分布

rand#均匀分布

binomial#二项分布

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
#正态分布

np.random.beta()

numpy.random.f(dfnum, dfden, size=None)


chisquare
#卡方分布

gamma
#Gamma分布

random

import random

random.random() # 0-1 之间的自然数
random.randint(1, 2) # 整数，含头含尾
random.randrange(start=1, stop=10, step=2) # 含头不含尾

参考文献

numpy官方文档

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